計(jì)算方法

第一章　引論
　1.1　計(jì)算方法的主要內(nèi)容
　1.2　誤差及有關(guān)概念
　1.3　在近似計(jì)算中應(yīng)該注意的一些原則
　習(xí)題
第二章　插值方法
　2.1　插值多項(xiàng)式的存在唯一性
　2.2　Lagrange插值
　2.3　Newton插值
　2.4　分段插值
　2.5　Hermite插值
　2.6　分段三次Hermite插值
　2.7　三次樣條插值
　2.8　曲線擬合的最小二乘法
　習(xí)題
第三章　數(shù)值積分
　3.1　機(jī)械求積
　3.2　Newton一Cotes求積公式
　3.3　復(fù)化求積法
　3.4　Romberg求積算法
　3.5　Gauss求積公式
　3.6　數(shù)值微分
　習(xí)題
第四章　常微分方程數(shù)值解法
　4.1　尤拉方法
　4.2　改進(jìn)的尤拉方法
　4.3　龍格一庫(kù)塔方法
　4.4　線性多步法
　4.5　收斂性和穩(wěn)定性
　4.6　一階方程組和高階方程
　4.7　邊值問(wèn)題的數(shù)值解法
　習(xí)題
第五章　方程求根的數(shù)值解法
　5.1　根的隔離與二分法
　5.2　迭代法
　5.3　迭代過(guò)程的加速
　5.4 牛頓法
　5.5　近似牛頓法
　習(xí)題
第六章　線性方程組的解法
　6.1　消去法
　6.2　消去法與矩陣分解
　6.3　追趕法
　6.4　平方根法
　6.5　向量和矩陣的范數(shù)
　6.6　簡(jiǎn)單迭代法
　6.7　Gauss-Seidel迭代法
　習(xí)題
第七章　計(jì)算實(shí)習(xí)
　7.1　插值方法
　7.2　曲線擬合
　7.3　數(shù)值積分
　7.4　常微分方程數(shù)值解法
　7.5　方程求根
　7.6　線性方程組的解法
　實(shí)習(xí)題
參考文獻(xiàn)
部分習(xí)題答案