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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書(shū)科學(xué)技術(shù)自然科學(xué)自然科學(xué)總論運(yùn)籌學(xué):非線性系統(tǒng)優(yōu)化

運(yùn)籌學(xué):非線性系統(tǒng)優(yōu)化

運(yùn)籌學(xué):非線性系統(tǒng)優(yōu)化

定 價(jià):¥26.00

作 者: 李軍,徐玖平編著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 運(yùn)籌學(xué)

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ISBN: 9787030124173 出版時(shí)間: 2003-01-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 24cm 頁(yè)數(shù): 310 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)是《運(yùn)籌學(xué)——線性系統(tǒng)優(yōu)化》的姊妹。書(shū)中系統(tǒng)地介紹了非線性系統(tǒng)的主要理論和方法,重點(diǎn)陳述了管理科學(xué)中有著廣泛應(yīng)用的非線性規(guī)劃、隨機(jī)規(guī)劃、Markov鏈、Markov過(guò)程、排隊(duì)論、庫(kù)存論、可靠性模型等非線性系統(tǒng)優(yōu)化定理分析的理論和方法。本書(shū)突出了計(jì)算機(jī)在運(yùn)籌學(xué)中的運(yùn)用,提供了與實(shí)際工具的知識(shí)接口;各章后附有一定量的習(xí)題,以幫助復(fù)習(xí)和鞏固基本知識(shí),并為教師提供了豐富的在線多媒體課件支持。本書(shū)各章具有相對(duì)獨(dú)立性,因此,本書(shū)可供讀者根據(jù)需要選學(xué)其中的部分內(nèi)容。<br>閱讀本書(shū)只需要微積分、線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí),本書(shū)可作為高等院校管理類和理工類各專業(yè)的本科生和研究生學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的教材,也可供從事管理科學(xué)與實(shí)踐的科研人員與實(shí)際工程技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《運(yùn)籌學(xué):非線性系統(tǒng)優(yōu)化》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章非線性規(guī)劃
1.1引言
1.1.1非線性規(guī)劃問(wèn)題舉例
1.1.2非線性規(guī)劃模型和最優(yōu)解
1.2凸集與凸函數(shù)
1.2.1凸集及有關(guān)性質(zhì)
1.2.2凸函數(shù)的定義及性質(zhì)
1.2.3凸函數(shù)的判別定理
1.2.4凸規(guī)劃
1.3無(wú)約束的極值問(wèn)題
1.3.1無(wú)約束非線性規(guī)劃問(wèn)題的最優(yōu)性條件
1.3.2下降迭代算法概述
1.3.3一維搜索方法
1.3.4導(dǎo)數(shù)下降法
1.4帶約束的極值問(wèn)題
1.4.1帶一般約束條件問(wèn)題的最優(yōu)性條件
1.4.2可行方向法
1.4.3罰函數(shù)法
1.5特殊規(guī)劃
1.5.1線性互補(bǔ)問(wèn)題
1.5.2次規(guī)劃
1.5.3可分離規(guī)劃
1.5.4線性分式規(guī)劃
1.5.5幾何規(guī)劃
1.6非線性規(guī)劃的軟件實(shí)現(xiàn)
1.6.1非線性規(guī)劃在LINGO中的實(shí)現(xiàn)
1.6.2非線性規(guī)劃在MATLAB中的軟件實(shí)現(xiàn)
習(xí)題
第2章,隨機(jī)規(guī)劃
2.1隨機(jī)規(guī)劃模型及研究模式
2.2期望值模型
2.3分布問(wèn)題
2.3.1分布問(wèn)題的提法
2.3.2z(w)的分布函數(shù)
2.3.3分布問(wèn)題的算法
2.4有補(bǔ)償?shù)亩A段問(wèn)題
2.4.1二階段問(wèn)題的提法
2.4.2二階段問(wèn)題模型
2.4.3具有簡(jiǎn)單補(bǔ)償矩陣的二階段問(wèn)題
2.5機(jī)會(huì)約束規(guī)劃
2.5.1機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型
2.5.2確定性等價(jià)類
2.5.3機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的數(shù)值解法
2.5.4基于隨機(jī)模擬的遺傳算法
習(xí)題
第3章Markov鏈
3.1隨機(jī)過(guò)程
3.2Markov鏈
3.3Champan-Kolmogorov方程
3.4狀態(tài)的分類及狀態(tài)空間的分解
3.4.1狀態(tài)的兩種分類方式
3.4.2判別狀態(tài)分類的兩種方法
3.4.3狀態(tài)空間的分解
3.5轉(zhuǎn)移概率的極限性質(zhì)
3.6平穩(wěn)分布
3.7Markov過(guò)程
習(xí)題
第4章Markov決策規(guī)劃
4.1引言
4.2Markov決策規(guī)劃的數(shù)學(xué)描述
4.2.1機(jī)器維修問(wèn)題
4.2.2MDP的數(shù)學(xué)描述
4.2.3策略類與目標(biāo)函數(shù)
4.3有限階段模型
4.3.1最優(yōu)策略及其存在性
4.3.2向后歸納法
4.4折扣模型
4.4.1最優(yōu)策略及其存在性
4.4.2平穩(wěn)策略及其性質(zhì)
4.4.3策略迭代法
4.4.4逐次逼近法
習(xí)題
第5章排隊(duì)論
5.1排隊(duì)服務(wù)系統(tǒng)的基本概念
5.1.1引言
5.1.2排隊(duì)模型的描述
5.1.3排隊(duì)模型的符號(hào)表示
5.1.4排隊(duì)系統(tǒng)的主要數(shù)量指標(biāo)和記號(hào)
5.2幾種常見(jiàn)的分布函數(shù)
5.2.1Poisson過(guò)程
5.2.2負(fù)指數(shù)分布
5.2.3k階Erlang分布
5.3生滅過(guò)程
5.4基于生滅過(guò)程的排隊(duì)模型
5.4.1M/M/s等待制排隊(duì)模型
5.4.2M/M/s混合制排隊(duì)模型
5.4.3有限源排隊(duì)模型
5.4.4服務(wù)率或到達(dá)率依賴狀態(tài)的排隊(duì)模型
5.5非生滅過(guò)程排隊(duì)模型
5.5.1M/G/1排隊(duì)模型
5.5.2M/D/1排隊(duì)模型
5.5.3M/Ek/1排隊(duì)模型
5.6服務(wù)機(jī)構(gòu)串連的排隊(duì)系統(tǒng)
5.7具有優(yōu)先服務(wù)權(quán)的排隊(duì)模型
5.8排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)
5.8.1串聯(lián)排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)
5.8.2Jackson網(wǎng)絡(luò)
5.9經(jīng)濟(jì)分析--系統(tǒng)的最優(yōu)化
5.9.1排隊(duì)系統(tǒng)的最優(yōu)化問(wèn)題
5.9.2M/M/1模型中最優(yōu)服務(wù)率u
5.9.3M/M/s模型中最優(yōu)的服務(wù)臺(tái)數(shù)
5.10分析排隊(duì)系統(tǒng)的隨機(jī)模擬法
習(xí)題
第6章庫(kù)存論
6.1引言
6.1.1研究庫(kù)存問(wèn)題的意義
6.1.2庫(kù)存論問(wèn)題舉例
6.1.3庫(kù)存問(wèn)題的基本要素
6.2確定性庫(kù)存模型
6.2.1確定性庫(kù)存基本模型
6.2.2缺貨事后補(bǔ)足的模型
6.2.3允許缺貨且供貨能力有限的模型
6.2.4批量折扣庫(kù)存模型
6.2.5具有約束條件的庫(kù)存模型
6.3需求已知非平穩(wěn)的有限階段確定性模型
6.3.1動(dòng)態(tài)規(guī)劃解法
6.3.2SM啟發(fā)式算法
6.4單周期隨機(jī)庫(kù)存模型
6.4.1無(wú)固定訂購(gòu)費(fèi)的單周期隨機(jī)庫(kù)存模型
6.4.2帶固定訂貨費(fèi)的單周期隨機(jī)庫(kù)存模型
6.5兩周期及多周期隨機(jī)庫(kù)存模型
6.5.1兩周期隨機(jī)庫(kù)存模型
6.5.2多周期模型概述
習(xí)題
第7章可靠性模型
7.1不可修產(chǎn)品的可靠性指標(biāo)和常見(jiàn)的壽命分布
7.1.1不可修產(chǎn)品的可靠性指標(biāo)
7.1.2常見(jiàn)壽命分布
7.2典型不可修系統(tǒng)分析
7.2.1串聯(lián)系統(tǒng)
7.2.2并聯(lián)系統(tǒng)
7.2.3表決系統(tǒng)
7.2.4混聯(lián)系統(tǒng)
7.2.5貯備系統(tǒng)
習(xí)題
第8章模擬
8.1模擬概述
8.2隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
8.3隨機(jī)變量的模擬
8.4隨機(jī)過(guò)程的模擬
8.5減小方差的技術(shù)及模擬精度估計(jì)
參考文獻(xiàn)
索引

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