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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　Rough集理論是一種處理含糊和不精確性問題的新型數(shù)學(xué)工具。本書共分七章，分別介紹了Rough集的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)、Rough集的基本概念及其理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)的各種方法、數(shù)據(jù)推理原理和各種推理模式、Granule-軟計(jì)算、Rough邏輯及其推理系統(tǒng)等。本書內(nèi)容新穎，取材于國(guó)內(nèi)外最新資料，總結(jié)了作者近年來的研究成果，反映了Rough集理論及其應(yīng)用研究的現(xiàn)狀和研究的新水平。每章后面的思考題既可幫助讀者理解概念，領(lǐng)會(huì)內(nèi)容，又可供進(jìn)一步深入研究作參考。本書可用作計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的科研人員和高校教師開展Rough集理論和應(yīng)用研究的主要參考書之一;也可用作計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)研究生的教材或本科高年級(jí)學(xué)生選修課教材。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《Rough集及Rough推理》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

Preface
前言
第1章集合與關(guān)系
11集合及其運(yùn)算
12等價(jià)關(guān)系與等價(jià)類
思考題
第2章Rough曲集
2Rough集的基本概念
22近似集的性質(zhì)
23Rough集中的隸屬函數(shù)
24集合中的Rough包含與Rough相等
25Rough關(guān)系
26Rough函數(shù)
27Rough集拓廣
28其他廣義Rough集
思考題
第3章數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)
31約簡(jiǎn)的基本概念
32信息系統(tǒng)及其表示
33屬性約簡(jiǎn)的數(shù)據(jù)分析方法
34屬性約簡(jiǎn)的分明矩陣方法
35分明矩陣方法的簡(jiǎn)化
36屬性值約簡(jiǎn)
37決策算法及其最小化
38其他約簡(jiǎn)方法的研究
思考題
第4章數(shù)據(jù)推理
41概述
42決策規(guī)則中的Rough因子與概率邏輯申的概率
43決策規(guī)則與貝葉塞函數(shù)
44決策規(guī)則與DS證據(jù)理論
45實(shí)例
思考題
第5章信息Granu1e及Granu1e計(jì)算
51信息Granule
52Granule計(jì)算
53基于二進(jìn)制數(shù)的Granule計(jì)算
54多-Agent系統(tǒng)及其推理
55分布式環(huán)境中的Rough集理論
56綜合模式
思考題
第6章Rough邏輯
61概述
62Rough邏輯
63Rough邏輯中的演算
64帶L和H算子的Rough命題邏輯(RPLLH)及演繹系統(tǒng)
65RPLLH的語(yǔ)義分析
66RPLLH系統(tǒng)中的演繹證明
67RPLLH的歸結(jié)
68帶L和H算子的一階Rough邏輯
69FORLLH中的演繹系統(tǒng)
610其他Rough系統(tǒng)
思考題
第7章Rough集的應(yīng)用
71醫(yī)療診斷系統(tǒng)
72商務(wù)信息管理決策系統(tǒng)
73學(xué)生綜合測(cè)評(píng)系統(tǒng)
74政治觀點(diǎn)和政治局勢(shì)的分析系統(tǒng)
75區(qū)域科技社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展決策系統(tǒng)
76模式識(shí)別
77機(jī)器學(xué)習(xí)
78機(jī)器人控制系統(tǒng)
思考題
參考文獻(xiàn)
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