運籌學ABC：成就、信念與能力

     目錄
   第一講 運籌學的ABC
    第一節(jié) 運籌學的三個來源
    第二節(jié) 運籌學的三個組成部分
    第三節(jié) 運籌學方法論
   第二講 危機、契機與生機——70年代末關于運籌學發(fā)展的一場討論
    第一節(jié) 運籌學的幾項先驅工作
    第二節(jié) 關于運籌學發(fā)展的討論
    第三節(jié) 運籌學正確的發(fā)展之路
   第三講 從“納爾遜秘訣”談起：關于運籌學“經(jīng)驗一理論一應用”的思考
    第一節(jié) 納爾遜秘訣
    第二節(jié) 蘭徹斯特對“納爾遜秘訣”的分析
    第三節(jié) 幾點思考
    第四節(jié) 從一個案例看運籌學由書本到實踐
   第四講 運籌學與系統(tǒng)論的關系
    第一節(jié) 一般系統(tǒng)論的原則
    第二節(jié) 系統(tǒng)工程（SE）系統(tǒng)分析（SA）與運籌學（R）
    第三節(jié) 運籌學與管理信息系統(tǒng)
   第五講 物流合理化——運籌學的一個應用領域
    第一節(jié) 物流概述
    第二節(jié) 物流中心的選址
    第三節(jié) 配送計劃的制定
    第四節(jié) 動態(tài)批量問題
   第六講 柔性——近代運籌學的理念與方法
    第一節(jié) 案例1——信貸資金的分配
    第二節(jié) 案例2——大型企業(yè)產(chǎn)品結構優(yōu)化
    第三節(jié) 軟對策論簡介
    第四節(jié) 決策分析中的柔性
   第七講 人工神經(jīng)網(wǎng)絡中的BP算法
    第一節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡概述
    第二節(jié) 多層網(wǎng)絡
    第三節(jié) BP網(wǎng)絡及BP算法
    第四節(jié) BP算法的幾個理論支持
    第五節(jié) 應用舉例
   第八講 DEA——一種評價相對有效性的運籌學新方法
    第一節(jié) DEA的基本概念與基本模型（C2R）
    第二節(jié) DEA有效的經(jīng)濟含義
    第三節(jié) 決策單元在DEA相對有效面上的投影
    第四節(jié) DEA在經(jīng)濟分析及企業(yè)管理中的應用
    第五節(jié) 評價技術有效性的C2GS2模型
   第九講 計算復雜性及兩個組合優(yōu)化名題（TSP與CPP）
    第一節(jié) 計算復雜性簡介
    第二節(jié) 旅行推銷員問題
    第三節(jié) 一個以中國命名的運籌學名題———中國郵遞員問題
    附：一個可用作由網(wǎng)絡圖建模的作業(yè)
   第十講 最佳批量問題與非線性規(guī)劃初步
    第一節(jié) 最佳批量模型
    第二節(jié) 非線性規(guī)劃初步
    第三節(jié) 兼有資金與庫容約束的最佳批量模型的求解
   第十一講 用非專業(yè)的語言來講述混沌的故事：淺說混沌
    第一節(jié) 混沌現(xiàn)象
    第二節(jié) 什么是混沌
    第三節(jié) 混沌的普適性
    第四節(jié) 混沌在經(jīng)濟系統(tǒng)分析中的應用舉例
   第十二講 隨機服務系統(tǒng)的優(yōu)化
    第一節(jié) 隨機服務系統(tǒng)的特征
    第二節(jié) 生滅過程
    第三節(jié) M/M/c排隊系統(tǒng)
    第四節(jié) M/M/c/K排隊系統(tǒng)
    第五節(jié) 案例：露天礦山裝運系統(tǒng)模擬與優(yōu)化
   第十三講 客戶服務中心的排隊分析
    第一節(jié) 企業(yè)對外服務的窗口———客戶服務中心
    第二節(jié) 客戶服務中心———CTI系統(tǒng)的結構與功能
    第三節(jié) 客戶服務中心揭秘——排隊論的內涵
   第十四講 競爭、對抗、利益分配———對策論的話題
    第一節(jié) 俾斯麥海的海空對抗———二人零和對策
    第二節(jié) 矩陣對策的混合策略
    第三節(jié) 環(huán)境管理中的費用分攤：對策論方法的運用
   第十五講 聚類分析——系統(tǒng)分析與運籌學的交融
    第一節(jié) 聚類分析問題及確定型聚類方法
    第二節(jié) 模糊聚類分析
    第三節(jié) 迭代自組織數(shù)據(jù)分析技術（ISODATA）