SPSS for Windows統(tǒng)計分析

第1章 SPSS for Windows概述
1.1 SPSS for Windows環(huán)境要求及安裝
1.1.1 SPSS環(huán)境要求
1.1.2 SPSS軟件安裝方法
1.2 SPSS for Windows啟動與退出
1.2.1 SPSS for Windows啟動
1.2.2 SPSS for Windows退出
第2章 系統(tǒng)運行管理方式
2.1 運行方式
2.1.1 完全窗口菜單運行管理方式
2.1.2 程序運行管理方式
2.1.3 混合運行管理方式
2.2 窗口及其功能
2.2.1 數(shù)據(jù)編輯窗口
2.2.2 輸出信息觀察窗口
2.2.3 語句窗口
2.3 對話框及其使用方法
2.4 系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置
2.4.1 參數(shù)設(shè)置基本操作
2.4.2 通用參數(shù)設(shè)置
2.4.3 輸出觀察窗口參數(shù)設(shè)置
2.4.4 草稿觀察窗口參數(shù)設(shè)置
2.4.5 標簽輸出設(shè)置
2.4.6 統(tǒng)計圖形參數(shù)設(shè)置
2.4.7 要點表參數(shù)設(shè)置
2.4.8 數(shù)據(jù)功能卡
2.4.9 數(shù)值型變量自定義格式設(shè)置
2.4.10 交互圖形窗口參數(shù)設(shè)置
2.5 設(shè)置工具欄中工具圖標按鈕
2.6 窗口菜單功能
第3章 數(shù)據(jù)文件的建立與編輯
3.1 數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件
3.1.1 數(shù)據(jù)編輯器
3.1.2 數(shù)據(jù)文件
3.2 常量、變量、觀測量、操作符和表達式
3.2.1 常量與變量
3.2.2 操作符與表達式
3.2.3 定義一個變量
3.2.4 概率事件（觀測量）
3.3 數(shù)據(jù)的錄入
3.3.1 數(shù)據(jù)錄入方法
3.3.2 查看變量信息與文件信息
3.4 編輯數(shù)據(jù)文件
3.4.1 在單元格中修改數(shù)據(jù)
3.4.2 變量和觀測量的編輯
3.5 根據(jù)已有變量建立新變量
3.5.1 SPSS函數(shù)
3.5.2 建立新變量
3.6 數(shù)據(jù)文件操作
3.6.1 打開與保存數(shù)據(jù)文件
3.6.2 清除數(shù)據(jù)窗
3.7 ASCII碼數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換
3.7.1 固定格式ASCII碼數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換
3.7.2 自由格式ASCII碼數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換
3.8 定義日期變量
3.9 數(shù)據(jù)庫文件的轉(zhuǎn)換
第4章 為分析做好準備
4.1 數(shù)據(jù)說明
4.1.1 數(shù)據(jù)背景
4.1.2 變量信息
4.2 整理數(shù)據(jù)文件
4.2.1 觀測量數(shù)據(jù)的排序
4.2.2 為觀測量排秩
4.2.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
4.2.4 對變量值重新編碼
4.2.5 對變量值自動編碼
4.2.6 用已有變量計算產(chǎn)生新變量
4.2.7 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置
4.2.8 拆分數(shù)據(jù)文件
4.2.9 合并數(shù)據(jù)文件
4.3 對數(shù)據(jù)進行分類匯總
4.3.1 分類匯總的概念
4.3.2 進行分類匯總的方法
4.4 對觀測量加權(quán)處理
4.5 定義和應(yīng)用變量集
第5章 文件操作與文本文件編輯
5.1 新文本文件的建立、打開、保存與關(guān)閉
5.1.1 建立新文件
5.1.2 打開文本文件
5.1.3 保存文本文件
5.1.4 關(guān)閉文件
5.2 文本文件的編輯
5.2.1 語句窗與稿本窗中文本內(nèi)容移動、拷貝與刪除
5.2.2 在窗口文件中指定內(nèi)容查詢與替換
5.3 輸出窗中的文本瀏覽與編輯
5.3.1 利用導(dǎo)航器瀏覽輸出信息
5.3.2 編輯輸出信息
5.3.3 讀懂輸出信息
5.4 數(shù)據(jù)文件之間的操作
5.5 文件打印
5.5.1 設(shè)置輸出窗內(nèi)容打印參數(shù)
5.5.2 數(shù)據(jù)窗、語句窗內(nèi)容打印
第6章 獲得幫助
6.1 幫助主題
6.1.1 查找?guī)椭畔?br />6.1.2 幫助窗中的主要操作
6.2 統(tǒng)計方法指導(dǎo)
6.3 語句指南
6.4 右鍵幫助
6.4.1 在對話框中右鍵的幫助
6.4.2 在輸出窗中右鍵的幫助
6.5 其他信息
6.5.1 進入SPSS主頁
6.5.2 查看SPSS版權(quán)
第7章 基本統(tǒng)計分析
7.1 頻數(shù)分布表
7.1.1 一維頻數(shù)分布分析步驟
7.1.2 例題分析
7.2 描述統(tǒng)計分析過程
7.2.1 操作步驟
7.2.2 例題分析
7.3 探索分析
7.3.1 考察數(shù)據(jù)
7.3.2 分析數(shù)據(jù)步驟
7.3.3 數(shù)據(jù)分析例題
7.4 交叉表
7.4.1 交叉表分析步驟
7.4.2 交叉表分析實例
7.5 OLAP報告摘要表
7.5.1 OLAP概述
7.5.2 例題分析
第8章 均值比較與檢驗
8.1 均值比較與均值比較的檢驗過程
8.1.1 均值比較的概念
8.1.2 進行均值比較及檢驗的過程
8.2 MEANS過程
8.2.1 MEANS過程中的統(tǒng)計量
8.2.2 MEANS過程操作
8.2.3 分析實例
8.2.4 MEANS過程語句
8.3 單一樣本t檢驗
8.3.1 單一樣本t檢驗概念
8.3.2 單一樣本t檢驗實例
8.4 獨立樣本的t檢驗
8.4.1 獨立樣本t檢驗概念
8.4.2 獨立樣本t檢驗操作
8.4.3 獨立樣本t檢驗實例
8.5 配對樣本t檢驗
8.5.1 配對樣本t檢驗概念
8.5.2 配對樣本t檢驗操作
8.5.3 配對樣本t檢驗實例
8.6 t檢驗的過程語句
第9章 方差分析
9.1 方差分析概念與方差分析過程
9.1.1 方差分析的概念
9.1.2 方差分析中的術(shù)語
9.1.3 方差分析過程
9.2 單因素方差分析
9.2.1 簡單的一維方差分析
9.2.2 單因素方差分析的選擇項
9.2.3 單因素方差分析實例
9.2.4 單因素方差分析過程語句
9.3 單因變量多因素方差分析過程
9.3.1 單因變量多因素方差分析概述
9.3.2 單因變量多因素方差分析的菜單和選擇項
9.3.3 使用系統(tǒng)默認值進行隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析
9.3.4 2×2析因?qū)嶒灧讲罘治鰧嵗?br />9.3.5 拉丁方區(qū)組設(shè)計的方差分析實例
9.3.6 協(xié)方差分析實例
9.3.7 多維交互效應(yīng)方差分析實例
9.4 多因變量線性模型的方差分析
9.4.1 多因變量方差分析概述
9.4.2 多因變量方差分析的數(shù)據(jù)和操作方法
9.4.3 多因變量線性模型方差分析實例
9.5 重復(fù)測量設(shè)計的方差分析
9.5.1 重復(fù)測量方差分析概述
9.5.2 重復(fù)測量方差分析的數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)
9.5.3 組內(nèi)因素的設(shè)置與重復(fù)測量方差分析的選擇項
9.5.4 重復(fù)測量方差分析實例
9.5.5 關(guān)于趨勢分析
9.6 方差成分分析
9.6.1 方差成分分析過程的菜單和選項
9.6.2 方差成分分析實例
9.7 正交實驗設(shè)計
9.7.1 生成正交設(shè)計過程的功能
9.7.2 生成正交設(shè)計過程的菜單和選擇項
9.7.3 正交實驗設(shè)計實例
第10章 相關(guān)分析
10.1 相關(guān)分析的概念與相關(guān)分析過程
10.1.1 簡單相關(guān)分析的概念
10.1.2 相關(guān)分析的SPSS過程
10.2 兩個變量間的相關(guān)分析
10.2.1 簡單相關(guān)分析的步驟
10.2.2 兩個變量間相關(guān)分析實例
10.2.3 兩個變量相關(guān)分析的過程語句
10.2.4 關(guān)于相關(guān)矩陣
10.2.5 建立相關(guān)矩陣數(shù)據(jù)文件
10.3 偏相關(guān)分析
10.3.1 偏相關(guān)分析的概念
10.3.2 偏相關(guān)分析的操作
10.3.3 偏相關(guān)應(yīng)用實例
10.3.4 偏相關(guān)分析的過程語句
10.4 距離分析
10.4.1 距離分析的概念
10.4.2 距離分析過程與操作步驟
10.4.3 距離分析實例
第11章 回歸分析
11.1 線性回歸
11.1.1 一元線性回歸方程
11.1.2 多元線性回歸
11.1.3 奇異值、影響點的確定與共線性診斷
11.1.4 變非線性關(guān)系為線性關(guān)系
11.1.5 調(diào)用線性回歸過程
11.1.6 線性回歸分析實例
11.2 曲線估計
11.2.1 概述
11.2.2 調(diào)用曲線估計過程
11.2.3 曲線估計分析實例
11.3 二項邏輯斯諦回歸
11.3.1 Logistic回歸模型
11.3.2 調(diào)用二項邏輯斯諦過程
11.3.3 實例分析
11.4 多項邏輯斯諦回歸
11.4.1 多分變量邏輯斯諦回歸基本概念
11.4.2 調(diào)用多分邏輯斯諦回歸過程
11.4.3 邏輯斯諦回歸實例分析
11.5 概率單位回歸
11.5.1 概率單位回歸的概念
11.5.2 調(diào)用概率單位回歸過程
11.5.3 概率單位回歸實例分析
11.6 非線性回歸
11.6.1 非線性模型
11.6.2 調(diào)用非線性回歸過程
11.6.3 非線性模型例題
11.7 加權(quán)回歸
11.7.1 加權(quán)回歸概念
11.7.2 調(diào)用加權(quán)回歸過程
11.7.3 加權(quán)回歸應(yīng)用實例
11.8 二段最小平方法
11.8.1 二段最小平方法概念
11.8.2 二段最小平方法操作方法
11.8.3 二段最小平方法實例分析
11.9 最優(yōu)尺度回歸
11.9.1 最優(yōu)尺度回歸概念
11.9.2 最優(yōu)尺度回歸操作方法
11.9.3 最優(yōu)尺度回歸應(yīng)用實例
第12章 非參數(shù)檢驗
12.1 卡方檢驗
12.1.1 卡方檢驗基本概念
12.1.2 卡方檢驗基本過程
12.1.3 卡方檢驗實例運行
12.2 二項分布檢驗
12.2.1 二項分布檢驗基本概念
12.2.2 二項分布檢驗基本過程
12.2.3 二項分布檢驗實例運行
12.3 游程檢驗
12.3.1 游程檢驗基本概念
12.3.2 游程檢驗基本過程
12.3.3 游程檢驗實例運行
12.4 一個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗
12.4.1 一個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗基本概念
12.4.2 柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗基本過程
12.4.3 柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗實例運行
12.5 兩個獨立樣本檢驗
12.5.1 兩個獨立樣本檢驗的用途
12.5.2 兩個獨立樣本檢驗基本過程
12.5.3 兩個獨立樣本檢驗實例運行
12.6 多個獨立樣本檢驗
12.6.1 多個獨立樣本檢驗的用途
12.6.2 多個獨立樣本檢驗基本過程
12.6.3 多個獨立樣本檢驗實例運行
12.7 兩個相關(guān)樣本檢驗
12.7.1 兩個相關(guān)樣本檢驗的用途
12.7.2 兩個相關(guān)樣本檢驗基本過程
12.7.3 兩個相關(guān)樣本檢驗實例運行
12.8 多個相關(guān)樣本檢驗
12.8.1 多個相關(guān)樣本檢驗的用途
12.8.2 多個相關(guān)樣本檢驗基本過程
12.8.3 多個相關(guān)樣本檢驗實例運行
第13章 主成分分析與因子分析
13.1 主成分分析與因子分析
13.1.1 主成分分析與因子分析的概念
13.1.2 因子分析過程
13.1.3 使用系統(tǒng)默認值進行因子分析
13.1.4 因子分析過程選擇項
13.1.5 因子分析實例
13.1.6 利用因子得分進行聚類
13.2 市場研究中的顧客偏好分析
13.3 因子分析過程命令語句
第14章 聚類分析與判別分析
14.1 聚類、判別分析及其分析過程
14.1.1 聚類分析
14.1.2 判別分析
14.1.3 SPSS的聚類過程
14.2 快速樣本聚類過程
14.2.1 快速聚類的基本概念
14.2.2 快速聚類的操作步驟
14.2.3 快速聚類實例
14.2.4 快速聚類命令語句
14.3 分層聚類
14.3.1 分層聚類的概念與聚類分析過程
14.3.2 各類型數(shù)據(jù)的標準化、距離和相似性計算
14.3.3 選擇項含義與分層聚類的步驟
14.3.4 用聚類分析過程進行觀測量聚類的實例
14.3.5 變量聚類的概念
14.3.6 變量聚類實例
14.3.7 分層聚類分析的命令語句
14.4 判別分析
14.4.1 判別分析的概念與判別分析過程
14.4.2 判別分析步驟及判別分析過程的選擇項
14.4.3 判別分析實例
14.4.4 逐步判別分析與實例
14.4.5 與判別分析有關(guān)的命令語句
第15章 尺度分析
15.1 信度分析
15.1.1 信度分析的概念
15.1.2 可靠性分析的步驟
15.1.3 可靠性分析舉例
15.2 多維尺度分析
15.2.1 多維尺度分析的概念
15.2.2 數(shù)據(jù)要求與假設(shè)
15.2.3 多維尺度分析的步驟
15.2.4 多維尺度分析舉例
第16章 時間序列分析
16.1 指數(shù)平滑
16.1.1 指數(shù)平滑的基本概念
16.1.2 Simple法
16.1.3 Holt法
16.1.4 Winters法
16.1.5 Custom法
16.2 建立時間序列的新變量
16.2.1 建立一個新的時間序列變量
16.2.2 建立時間序列新變量的方法
16.2.3 建立時間序列新變量方法的實例運行
16.3 自回歸
16.3.1 自回歸概述
16.3.2 自回歸法基本過程
16.3.3 自回歸實例運行
16.4 自回歸綜合移動平均（ARIMA）模型
16.4.1 自回歸綜合移動平均模型概述
16.4.2 自回歸綜合移動平均法基本過程
16.5 季節(jié)分解法
16.5.1 季節(jié)分解法基本概述
16.5.2 季節(jié)分解法基本過程
16.5.3 季節(jié)分解法實例運行
第17章 生存分析
17.1 基本概念
17.1.1 SPSS提供的生存分析過程
17.1.2 數(shù)據(jù)類型
17.1.3 生存時間的函數(shù)
17.1.4 COX回歸模型
17.1.5 時間相依性變量的生存分析
17.2 生命表分析
17.2.1 生命表分析概述
17.2.2 使用生命表分析過程
17.2.3 生命表的實例分析
17.3 Kaplan-Meier分析
17.3.1 Kaplan-Meier分析概述
17.3.2 使用Kaplan-Meier分析過程
17.3.3 Kaplan-Meier實例分析
17.4 Cox Regression風(fēng)險比例模型分析
17.4.1 Cox Regression分析概述
17.4.2 使用Cox Regression分析過程
17.4.3 Cox Regression實例分析
第18章 多響應(yīng)變量的分析
18.1 多響應(yīng)變量的概念與分類
18.2 變量集的設(shè)置
18.3 多響應(yīng)變量的頻數(shù)分布分析
18.3.1 多響應(yīng)二分變量集的頻數(shù)分布分析
18.3.2 多響應(yīng)分類變量集的頻數(shù)分布分析
18.4 多響應(yīng)變量的交叉表分析
18.5 多響應(yīng)變量集分析的過程語句
18.5.1 多響應(yīng)變量集分析過程命令
18.5.2 多響應(yīng)變量集分析過程中的子命令
第19章 生成統(tǒng)計圖形
19.1 概述
19.1.1 數(shù)據(jù)類型
19.1.2 數(shù)據(jù)與圖形
19.1.3 圖形畫廊窗口
19.2 條形圖
19.2.1 選擇條形圖類型
19.2.2 觀測量分類模式簡單條形圖
19.2.3 變量模式簡單條形圖
19.2.4 觀測值模式簡單條形圖
19.2.5 觀測量分類模式分組條形圖
19.2.6 變量模式分組條形圖
19.2.7 觀測值模式分組條形圖
19.2.8 觀測量分類模式分段條形圖
19.2.9 變量分段條形圖
19.2.10 觀測值模式分段條形圖
19.3 線圖
19.3.1 選擇線圖類型
19.3.2 觀測量分類模式單線圖
19.3.3 變量模式單線圖
19.3.4 觀測值模式單線圖
19.3.5 觀測量分類模式多線圖
19.3.6 變量模式多線圖
19.3.7 觀測值模式多線圖
19.3.8 觀測量分類模式垂線圖
19.3.9 變量模式垂線圖
19.3.10 觀測值模式垂線圖
19.4 面積圖
19.4.1 選擇面積圖類型
19.4.2. 觀測量分類模式簡單面積圖
19.4.3 變量模式簡單面積圖
19.4.4 觀測值模式簡單面積圖
19.4.5 觀測量分類模式堆棧面積圖
19.4.6 變量模式堆棧面積圖
19.4.7 觀測值模式堆棧面積圖
19.5 圓圖
19.5.1 圓圖類型選擇
19.5.2 觀測量分類模式圓圖
19.5.3 變量模式圓圖
19.5.4 觀測值模式圓圖
19.6 高低圖
19.6.1 選擇高低圖類型
19.6.2 觀測量分類模式簡單高低收盤圖
19.6.3 變量模式簡單高低收盤圖
19.6.4 觀測值模式簡單高低收盤圖
19.6.5 觀測量分類模式簡單極差圖
19.6.6 變量模式簡單極差圖
19.6.7 觀測值模式簡單極差圖
19.6.8 觀測量分類模式分組高低收盤圖
19.6.9 變量模式分組高低收盤圖
19.6.10 觀測值模式分組高低收盤圖
19.6.11 觀測量分類模式分組極差圖
19.6.12 變量模式分組極差圖
19.6.13 觀測值分類分組極差圖
19.6.14 觀測量分類模式距限圖
19.6.15 變量模式距限圖
19.6.16 觀測值模式距限圖
19.7 帕累托圖
19.7.1 選擇帕累托圖類型
19.7.2 觀測量分類數(shù)目或數(shù)值累加模式簡單帕累托圖
19.7.3 變量累加模式簡單帕累托圖
19.7.4 觀測值模式簡單帕累托圖
19.7.5 觀測量數(shù)目或數(shù)值累加模式堆棧帕累托圖
19.7.6 變量累加模式堆棧帕累托圖
19.7.7 觀測值模式堆棧帕累托圖
19.8 控制圖
19.8.1 選擇控制圖類型
19.8.2 同類觀測值排列于同一變量的平均值、極差、標準差控制圖
19.8.3 同類觀測值排列于同一變量的單值-移動極差控制圖
19.8.4 同類觀測值排列于同一變量的不合格品率、不合格品數(shù)控制圖
19.8.5 同類觀測值排列于同一變量的缺陷數(shù)，單位缺陷數(shù)控制圖
19.8.6 各觀測量排列于不同變量的平均值、極差、標準差控制圖
19.8.7 各觀測量排列于不同變量的不合格品率，不合格品數(shù)控制圖
19.8.8 各觀測值排列于不同變量的缺陷數(shù)，單位缺陷數(shù)控制圖
19.9 箱圖
19.9.1 選擇箱圖類型
19.9.2 觀測量分類模式簡單箱圖
19.9.3 變量模式簡單箱圖
19.9.4 觀測量分類模式分組箱圖
19.9.5 變量模式分組箱圖
19.10 誤差條圖
19.10.1 選擇誤差條圖類型
19.10.2 觀測量分類模式簡單誤差條圖
19.10.3 變量模式簡單誤差條圖
19.10.4 觀測量分類模式分組誤差條圖
19.10.5 變量模式分組誤差條圖
19.11 散點圖
19.11.1 選擇散點圖圖式
19.11.2 簡單散點圖
19.11.3 重疊散點圖
19.11.4 矩陣散點圖
19.11.5 三維散點圖
19.12 直方圖
19.13 P-P概率圖
19.14 Q-Q概率圖
19.15 序列圖
19.16 時間序列圖
19.16.1 自相關(guān)圖形和偏自相關(guān)圖形
19.16.2 互相關(guān)圖形
第20章 編輯統(tǒng)計圖形
20.1 圖形編輯窗口
20.1.1 在圖形編輯窗口中工作
20.1.2 約定
20.2 圖形轉(zhuǎn)換
20.2.1 轉(zhuǎn)換圖形的幾點說明
20.2.2 條形圖、線圖、面積圖轉(zhuǎn)換
20.2.3 組合圖轉(zhuǎn)換
20.2.4 圓圖轉(zhuǎn)換
20.2.5 高低圖轉(zhuǎn)換
20.2.6 散點圖轉(zhuǎn)換
20.2.7 直方圖轉(zhuǎn)換
20.3 重設(shè)圖形選擇項
20.3.1 條形圖、線圖、面積圖選擇項
20.3.2 圓圖選擇項
20.3.3 箱線圖選擇項
20.3.4 誤差條圖選擇項
20.3.5 簡單散點圖和矩陣散點圖選擇項
20.3.6 重疊散點圖選擇項
20.3.7 三維散點圖選擇項
20.3.8 直方圖選擇項
20.4. 坐標軸
20.4.1 分類坐圖形坐標軸
20.4.2 簡單散點圖和重疊散點圖坐標軸
20.4.3 矩陣散點圖坐標軸
20.4.4 三維散點圖坐標軸
20.4.5 直方圖坐標軸
20.5 條間距
20.6 圖題
20.7 注釋
20.8 圖例
20.9 圖列注解
20.10 參照線
20.11 邊框
20.12 更新畫面
20.13 圖列
20.13.1 有關(guān)圖形選項的幾個問題
20.13.2 展示圖列
20.13.3 轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)
20.14 圖形格式
20.14.1 圖形模板格式
20.14.2 填充方式
20.14.3 圖形顏色
20.14.4 標記符號
20.14.5 線條樣式
20.14.6 條圖樣式
20.14.7 條圖標識樣式
20.14.8 插入連線
20.14.9 字體字號
20.14.10 立體圖形旋轉(zhuǎn)
20.14.11 坐標軸交換
20.14.12 分離圓圖
20.14.13 分斷線圖中缺失值
20.14.14 旋轉(zhuǎn)模式
第21章 表格編輯
21.1 SPSS的輸出表格
21.1.1 簡表的編輯與處理
21.1.2 要點表的簡單編輯
21.2 要點表的層、行、列的位置處理
21.3 要點表特征和外觀
21.3.1 要點表樣式設(shè)置
21.3.2 要點表樣式的編輯
21.3.3 復(fù)制表格
數(shù)據(jù)清單
參考文獻