并行分布計(jì)算中的調(diào)度算法理論與設(shè)計(jì)

定　價(jià)：￥26.00

作　者：	朱福喜，何炎祥編著
出版社：	武漢大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	武漢大學(xué)學(xué)術(shù)叢書
標(biāo)　簽：	并行算法分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)

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ISBN：	9787307039216	出版時(shí)間：	2003-01-01	包裝：	精裝
開本：	21cm	頁數(shù)：	199	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　并行分布計(jì)算是當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)的熱點(diǎn)之一。調(diào)度算法是影響分布計(jì)算的關(guān)鍵因素，也是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的課題?！恫⑿蟹植加?jì)算中的調(diào)度算法理論與設(shè)計(jì)》對(duì)這個(gè)領(lǐng)域里的相關(guān)問題進(jìn)行了全面系統(tǒng)的分析，著重研究了一般DAG任務(wù)的啟發(fā)式調(diào)度算法、靜態(tài)與動(dòng)態(tài)相結(jié)合的混合調(diào)度算法以及面向AND/OR優(yōu)先約束關(guān)系的調(diào)度問題，并探討和提出了一些很新穎的算法，例如：充分考慮計(jì)算量、通信量和處理機(jī)計(jì)算能力的預(yù)分配算法；將分布式人工智能中的Agent技術(shù)應(yīng)用于動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡的靜態(tài)與動(dòng)態(tài)混合調(diào)度的方法；在單機(jī)和多處理機(jī)上，對(duì)一般AND/OR優(yōu)先約束關(guān)系的任務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)度的啟發(fā)式方法?！恫⑿蟹植加?jì)算中的調(diào)度算法理論與設(shè)計(jì)》力圖反映調(diào)度算法方面的新觀點(diǎn)、新思路、新成果，可供從事計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)習(xí)和研究的大學(xué)生、研究生和科技工作者學(xué)習(xí)和參考。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

第一章  概論
   1.1 調(diào)度問題研究的背景和意義
   1.2 調(diào)度問題的定義和分類
   1.3 調(diào)度問題的研究進(jìn)展
   1.4 調(diào)度問題的主要難點(diǎn)及解決途徑
   1.5 本書的組織
第二章  調(diào)度的基本問題及相關(guān)技術(shù)
   2.1 調(diào)度問題
   2.2 通信模型
   2.3 調(diào)度問題的復(fù)雜性
   2.4 啟發(fā)式調(diào)度及其相關(guān)問題
   2.5 具有AND/OR優(yōu)先約束關(guān)系的調(diào)度問題
   2.6 小結(jié)
第三章  任務(wù)分配問題
   3.1 任務(wù)分配模型
   3.1 影響系統(tǒng)性能的因素
   3.2 基于圖論的分配算法
   3.4 0-1規(guī)劃策略
   3.5 “合一-閾值”啟發(fā)式分配算法
   3.6 改進(jìn)的啟發(fā)式算法
   3.7 基于遺傳算法和模擬退火算法的任務(wù)分配策略
   3.8 小結(jié)
第四章  啟發(fā)式表調(diào)度算法
   4.1 表調(diào)度的基本方法
   4.2 BNP的表調(diào)度算法
   4.3 APN的表調(diào)度算法
   4.4 昌泡遷移算法
   4.5 小結(jié)
第五章  負(fù)載平衡與智能調(diào)度
   5.1 負(fù)載平衡問題
   5.2 負(fù)載平衡算法及其策略
   5.3 智能型任務(wù)調(diào)度算法
   5.4 小結(jié)
第六章  啟發(fā)式混合調(diào)度算法
   6.1 負(fù)載平衡模型
   6.2 分布模型
   6.3 分布并行的實(shí)現(xiàn)模型
   6.4 調(diào)度策略與算法
   6.5 示例與分析
   6.6 小結(jié)
第七章  具有AND/OR優(yōu)先約束關(guān)系的調(diào)度問題
   7.1 AND/OR調(diào)度問題的定義
   7.2 其他調(diào)度問題之間的關(guān)系
   7.3 AND/OR調(diào)度問題的時(shí)間復(fù)雜性
   7.4 AND/OR圖的傳遞閉包
   7.5 小結(jié)
第八章  AND/OR優(yōu)先約束調(diào)度問題的近似算法
第九章  可跳過的AND/OR任務(wù)系統(tǒng)的啟發(fā)式方法
第十章  結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)