物理系統(tǒng)的元胞自動(dòng)機(jī)模擬

第1章導(dǎo)論1
1.1簡(jiǎn)要的發(fā)展歷程1
1.1.1自繁殖系統(tǒng)1
1.1.2簡(jiǎn)單的動(dòng)力系統(tǒng)2
1.1.3合成的論域總體3
1.1.4模擬物理系統(tǒng)4
1.1.5格子Boltzmann方法與多粒子模型5
1.2簡(jiǎn)單元胞自動(dòng)機(jī)：奇偶規(guī)則6
1.3定義10
1.3.1元胞自動(dòng)機(jī)10
1.3.2鄰居11
1.3.3邊界條件12
1.3.4備注13
1.4習(xí)題14
第2章元胞自動(dòng)機(jī)模擬16
2.1元胞自動(dòng)機(jī)為什么適用于物理系統(tǒng)16
2.1.1作為簡(jiǎn)單動(dòng)力系統(tǒng)的元胞自動(dòng)機(jī)16
2.1.2作為空間擴(kuò)展系統(tǒng)的元胞自動(dòng)機(jī)18
2.1.3真實(shí)性水平20
2.1.4虛擬的微觀世界212.2簡(jiǎn)單系統(tǒng)的模擬：規(guī)則取樣器21
2.2.1作為表面生長模型的規(guī)則18421
2.2.2概率元胞自動(dòng)機(jī)規(guī)則22
2.2.3Q2R規(guī)則24
2.2.4退火規(guī)則27
2.2.5HPP規(guī)則28
2.2.6砂堆規(guī)則 31
2.2.7螞蟻規(guī)則34
2.2.8道路交通規(guī)則38
2.2.9固體運(yùn)動(dòng)規(guī)則42
2.3習(xí)題47
目錄物理系統(tǒng)的元胞自動(dòng)機(jī)模擬第3章格子氣統(tǒng)計(jì)力學(xué)50
3.1一維擴(kuò)散自動(dòng)機(jī)50
3.1.1隨機(jī)行走自動(dòng)機(jī)50
3.1.2宏觀限度51
3.1.3ChapmanEnskog展開式53
3.1.4偽不變量56
3.2FHP模型57
3.2.1碰撞規(guī)則57
3.2.2微觀動(dòng)力學(xué)59
3.2.3從微觀動(dòng)力學(xué)到宏觀動(dòng)力學(xué)60
3.2.4碰撞矩陣與半詳細(xì)平衡80
3.2.5FHPⅢ模型81
3.2.6液體流動(dòng)的例子84
3.2.7三維格子氣模型85
3.3熱格子氣自動(dòng)機(jī)86
3.3.1多速度模型86
3.3.2熱流體動(dòng)力學(xué)方程87
3.3.3熱FHP格子氣89
3.4交錯(cuò)不變量90
3.5格子Boltzmann模型93
3.5.1引言93
3.5.2簡(jiǎn)單二維格子Boltzmann流體95
3.5.3格子Boltzmann流102
3.6習(xí)題103
第4章擴(kuò)散現(xiàn)象105
4.1引言105
4.2擴(kuò)散模型106
4.2.1擴(kuò)散過程的微觀動(dòng)力學(xué)107
4.2.2均方位移和GreenKubo公式112
4.2.3三維情況114
4.3有限系統(tǒng)115
4.3.1不動(dòng)源匯問題115
4.3.2報(bào)務(wù)員方程117
4.3.3二維離散Boltzmann方程120
4.3.4半無限條帶122
4.4擴(kuò)散規(guī)則的應(yīng)用125
4.4.1擴(kuò)散前鋒的研究125
4.4.2有限擴(kuò)散凝聚（DLA）128
4.4.3有限擴(kuò)散表面吸附過程132
4.5習(xí)題135
第5章反應(yīng)擴(kuò)散過程137
5.1引言137
5.2激發(fā)介質(zhì)的模型138
5.3格子氣微觀動(dòng)力學(xué)140
5.3.1從微觀動(dòng)力學(xué)到速率方程142
5.4異常動(dòng)力學(xué)144
5.4.1均勻的A+B→過程144
5.4.2元胞自動(dòng)機(jī)或格子Boltzmann模擬146
5.4.3模擬結(jié)果147
5.5A+B→過程的反應(yīng)前鋒148
5.5.1標(biāo)度解150
5.6Liesegang模式152
5.6.1什么是Liesegang模式152
5.6.2格子氣自動(dòng)機(jī)模型154
5.6.3元胞自動(dòng)機(jī)的條帶與環(huán)帶155
5.6.4格子Boltzmann模型158
5.6.5格子Boltzmann環(huán)帶和螺旋159
5.7多粒子模型160
5.7.1多粒子擴(kuò)散模型161
5.7.2數(shù)值實(shí)現(xiàn)163
5.7.3反應(yīng)算法164
5.7.4速率方程近似法165
5.7.5Turing模式167
5.8從元胞自動(dòng)機(jī)到場(chǎng)論168
5.9習(xí)題175
第6章非平衡相變178
6.1引言178
6.2簡(jiǎn)單交互作用的粒子系統(tǒng)179
6.2.1A模型180
6.2.2接觸過程模型（CPM）184
6.3催化表面的簡(jiǎn)單模型185
6.3.1Ziff模型185
6.3.2較復(fù)雜模型190
6.4臨界特性191
6.4.1臨界點(diǎn)的定位191
6.4.2臨界指數(shù)和普遍性分類193
6.5習(xí)題195
第7章其他模型與應(yīng)用196
7.1波傳播196
7.1.1一維波196
7.1.2二維波198
7.1.3格子BGK形式的波模型205
7.1.4城市環(huán)境中波傳播的應(yīng)用214
7.2潤濕、擴(kuò)展和二相流體216
7.2.1多相流216
7.2.2潤濕問題217
7.2.3具有表面張力的FHP模型218
7.2.4六邊形網(wǎng)格在方形網(wǎng)格上的映射220
7.2.5潤濕現(xiàn)象的模擬222
7.2.6另一個(gè)力作用規(guī)則224
7.2.7Ising元胞自動(dòng)機(jī)流體224
7.3多粒子流體228
7.3.1多粒子碰撞規(guī)則230
7.3.2多粒子流體模擬232
7.4對(duì)風(fēng)傳輸雪過程的模擬234
7.4.1風(fēng)模型234
7.4.2雪模型236
7.4.3對(duì)雪傳輸?shù)哪M239
參考文獻(xiàn)240
術(shù)語簡(jiǎn)釋253