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內(nèi)容簡介

　　《燒結(jié)過程數(shù)學模型與人工智能》是根據(jù)燒結(jié)過程的特點，論述了燒結(jié)過程的控制方法和控制方案，并重點研究了燒結(jié)過程數(shù)學模型、燒結(jié)專家系統(tǒng)、燒結(jié)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和燒結(jié)過程模糊控制的開發(fā)理論和開發(fā)方法，提出了簡化的黑板系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、通用的復雜過程多級目標推理機模型、有限廣度優(yōu)先搜索策略等；根據(jù)燒結(jié)過程控制的目標和特點，分別進行了燒結(jié)礦化學成分控制、燒結(jié)過程透氣性狀態(tài)控制、燒結(jié)過程熱狀態(tài)控制、燒結(jié)過程工況識別和異常狀況診斷等的研究和開發(fā)，提出區(qū)間優(yōu)化控制策略、透氣性中心控制策略和預報控制策略等，具有較強的理論意義和應(yīng)用價值。

作者簡介

　　范曉慧，女，1969年3月出生于河北省昌黎縣。1987年考入中南大學（原中南工業(yè)大學）學習，1996年獲該校工學博士學位，畢業(yè)后留校任教。1997年9月破格晉升為副教授。主要研究領(lǐng)域為：鋼鐵冶金數(shù)學模型與人工智能，鐵礦石造塊與直接還原，鋼鐵新材料與新工藝等。獲省部級科技進步獎2項，部級發(fā)明獎l項，發(fā)表論文50余篇。曾獲國家自然科學基金和高校骨干教師資助項目資助，被列為跨世紀學術(shù)帶頭人培養(yǎng)對象。

圖書目錄

1 燒結(jié)過程的特征和控制方案
1.1 燒結(jié)技術(shù)的發(fā)展
1.2 燒結(jié)過程的特征
1.3 燒結(jié)過程控制方案
1.3.1 燒結(jié)過程的控制方法
1.3.2 燒結(jié)過程的控制方案
參考文獻
2　燒結(jié)過程檢測和自動控制
2.1 燒結(jié)過程計算機控制現(xiàn)狀
2.1.1 國外研究的現(xiàn)狀與發(fā)展
2.1.2 國內(nèi)研究的現(xiàn)狀與發(fā)展
2.2 燒結(jié)過程在線信息的實時采集
2.2.1 燒結(jié)過程人工智能控制系統(tǒng)的在線實時要求
2.2.2 燒結(jié)過程的信息分類與采集
2.2.3 數(shù)據(jù)的預處理
2.3　燒結(jié)過程檢測和自動控制
2.3.1 原料準備系統(tǒng)
2.3.2 配料系統(tǒng)
2.3.3 混合系統(tǒng)
2.3.4 燒結(jié)系統(tǒng)
2.3.5 冷卻系統(tǒng)
2.3.6 成品管理系統(tǒng)
2.3.7 余熱回收及主排氣系統(tǒng)
2.3.8 除塵和水處理系統(tǒng)
參考文獻
3 燒結(jié)過程數(shù)學模型
3.1 數(shù)學模型基礎(chǔ)
3.1.1 數(shù)學模型及其分類
3.1.2 數(shù)學模型的作用
3.1.3 建模的步驟
3.2 數(shù)學模型的建立方法
3.2.1 機理分析法
3.2.2 數(shù)據(jù)分析法
3.2.3 綜合分析法
3.3 數(shù)學模型在燒結(jié)過程中的應(yīng)用
3.3.1 過程模擬模型
3.3.2 參數(shù)優(yōu)化模型
3.3.3 過程控制模型
3.3.4 新工藝開發(fā)模型
參考文獻
4 燒結(jié)過程人工智能
4.1　人工智能概述
4.1.1　專家系統(tǒng)
4.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
……
5 燒結(jié)礦化學成分的控制
6 燒結(jié)過程透氣性態(tài)的控制
7 燒結(jié)過程熱狀態(tài)的控制
8 燒結(jié)過程況識別和異常狀況診繼
參考文獻