Web倉庫工程與知識管理

譯者序
前言
致謝
簡介
第一部分 應(yīng)用知識管理
第1章 Web倉庫工程與知識管理
1.1 Web倉庫工程介紹
1.1.1 Web倉庫工程的數(shù)據(jù)倉庫系譜
1.1.2 Web倉庫工程的Web技術(shù)系譜
1.2 Web倉庫工程：形式化的定義
1.3 未來系統(tǒng)概貌
1.4 Web倉庫工程商業(yè)應(yīng)用程序
1.4.1 Web上的數(shù)據(jù)倉庫工程
1.4.2 向商業(yè)人員提供基于文檔的知識
1.4.3 多媒體的商業(yè)應(yīng)用
1.4.4 協(xié)同工作組
1.4.5 無紙辦公
1.4.6 公司學習
1.4.7 海量輸入的分析
1.4.8 閉環(huán)反饋商業(yè)系統(tǒng)
1.5 客戶的Web倉庫工程
1.5.1 世界信息倉庫
1.6 Web倉庫工程：一個引人矚目的技術(shù)傳記
1.7 知識管理介紹
1.7.1 Peter Drucker和知識工人
1.7.2 將企業(yè)視為一個知識工廠
1.7.3 公司的知識管理觀點
1.8 什么是知識管理？
1.9 什么是知識管理理論？
1.10 什么是知識管理原則？
1.10.1 知識管理原則——定義和列表
1.11 客戶世界中知識管理原則的應(yīng)用
1.12 知識定義的研究
1.13 知識管理和計算機
1.13.1 計算機角色的演變
1.13.2 數(shù)據(jù)、信息和知識
1.13.3 非人工干預(yù)的、創(chuàng)造和操縱知識的系統(tǒng)
1.14 什么是知識管理系統(tǒng)？
1.14.1 所有計算機系統(tǒng)都是知識管理系統(tǒng)
1.14.2 基于知識管理原則的系統(tǒng)
1.14.3 分類系統(tǒng)中基于時髦詞匯的方法
1.14.4 自動創(chuàng)造和操縱知識的系統(tǒng)
1.14.5 知識管理系統(tǒng)定義的形式化標準
1.15 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和知識庫
第2章 從Edison到Berners－Lee：新技術(shù)的吸收過程
2.1 變革的代價
2.2 您的第一個Web倉庫工程將會失??！
2.2.1 理解掌握一門新技術(shù)需要做些什么
2.2.2 Web倉庫工程不是例外
2.2.3 為什么有如此多的項目失?。?br />2.3 新技術(shù)的吸收過程
2.3.1 發(fā)明
2.3.2 操作原理的開發(fā)
2.3.3 模型化與可視化
2.3.4 Web倉庫工程領(lǐng)域知識管理原則和模型的發(fā)展
2.3.5 改進
2.3.6 知識網(wǎng)絡(luò)、知識鄰居和吸收過程
2.3.7 接受和依賴
2.4 知識管理在將來的任務(wù)
2.4.1 基于知識管理的設(shè)計
2.4.2 基于知識管理的營銷
2.4.3 基于知識管理／Web倉庫工程的發(fā)展
2.5 公司I／T部門的知識管理
2.5.1 基于知識管理的系統(tǒng)的開發(fā)周期
2.5.2 基于知識管理系統(tǒng)的預(yù)算和規(guī)劃過程
2.5.3 軟件獲取的知識管理
2.6 知識管理的主要規(guī)劃
2.6.1 知識管理、系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的設(shè)計
2.6.2 基于知識管理的組織結(jié)構(gòu)
2.7 知識管理的未來
第3章 價值鏈和終止應(yīng)用程序
3.1 從公司戰(zhàn)略角度著眼
3.1.1 商業(yè)過程重構(gòu)
3.1.2 高效客戶響應(yīng)
3.1.3 以客戶為中心的公司
3.1.4 公司戰(zhàn)略性革新的匯集
3.2 以最基本的形式理解商業(yè)
3.2.1 什么是商業(yè)？
3.2.2 商業(yè)如何滿足客戶需要？
3.2.3 商業(yè)實體是如何組織的？
3.2.4 基礎(chǔ)設(shè)施和組織結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)
3.2.5 調(diào)整問題
3.3 引入價值鏈
3.3.1 什么是公司價值鏈？
3.3.2 一個零售業(yè)價值鏈的例子
3.3.3 電信業(yè)的例子
3.3.4 價值鏈和OLTP系統(tǒng)角色
3.3.5 價值鏈和Web倉庫的創(chuàng)建
3.4 價值鏈的實現(xiàn)——公司差異的關(guān)鍵
3.5 一個高額度、低費用的零售商
3.5.1 一個低額度、高利潤的零售商
3.6 價值鏈和終止應(yīng)用程序
3.6.1 終止應(yīng)用程序的例子
3.6.2 終止應(yīng)用程序的分析
3.7 價值鏈和知識管理
3.7.1 基于知識管理的計算機系統(tǒng)視點
3.7.2 基于價值鏈的新技術(shù)視點
3.8 價值鏈調(diào)整問題
3.8.1 組織失調(diào)
3.8.2 計算機系統(tǒng)失調(diào)
3.8.3 利用價值鏈分析和知識管理來幫助面對調(diào)整挑戰(zhàn)
第4章 設(shè)想、建模和價值建議
4.1 技術(shù)太多時間太少
4.1.1 商業(yè)壓力
4.1.2 Web倉庫的應(yīng)用實體
4.2 選擇Web倉庫解決方案的最主要挑戰(zhàn)
4.2.1 這項技術(shù)確實有用嗎？
4.3 價值建議
4.3.1 不同類型的價值建議
4.4 系統(tǒng)提供的價值的本質(zhì)
4.4.1 如何獲得這些價值？
4.5 建模和設(shè)想的任務(wù)：把潛在的好處變成現(xiàn)實
4.5.1 開發(fā)功能模型和金融模型
4.5.2 識別是哪些人、在哪里、何時、如何以及為什么使用操作模型和組織模型
4.6 什么是模型？
4.6.1 不明確的模型
4.6.2 開發(fā)模型的方式
4.6.3 如何知道已完成建模？
4.7 設(shè)想
4.7.1 設(shè)想過程的目的
4.7.2 開發(fā)一個設(shè)想
4.8 結(jié)論
第5章 知識網(wǎng)絡(luò)、知識鄰居和知識經(jīng)濟
5.1 術(shù)語定義
5.1.1 知識網(wǎng)絡(luò)
5.1.2 為什么定義知識網(wǎng)絡(luò)？
5.1.3 知識鄰居
5.1.4 知識經(jīng)濟
5.1.5 知識交換的規(guī)則
5.2 文化的轉(zhuǎn)變和新技術(shù)的吸收
5.2.1 技術(shù)對文化成員的影響
5.2.2 文化成員和文化層次
5.3 知識交換、新技術(shù)和它們在歷史上的角色
5.3.1 在原始社會中的知識經(jīng)濟
5.3.2 印刷機和工業(yè)革命
5.3.3 無線電、電影和民族主義
5.3.4 電視和全球社區(qū)
5.3.5 Internet和Web倉庫工程的角色
5.4 知識交換、新技術(shù)和它們在商業(yè)中的角色
5.5 知識的權(quán)力——商業(yè)的特定結(jié)果
5.5.1 個人文化層次間的文化沖突
5.6 獲取知識的權(quán)力定義了經(jīng)濟價值
5.7 知識交換的硬經(jīng)濟
5.7.1 銷售人員
5.7.2 醫(yī)生
5.7.3 顧問
5.7.4 特定的Web倉庫工程考慮
5.7.5 商業(yè)上知識交換沖突解決的歷史
5.7.6 商業(yè)如何解決知識的權(quán)力沖突
5.8 次要的文化沖突
5.9 系統(tǒng)開發(fā)生命周期的知識管理后果
第二部分 Web倉庫工程實踐
第6章 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫工程體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)
6.1 簡介
6.2 數(shù)據(jù)倉庫工程的理論
6.2.1 數(shù)據(jù)倉庫工程之前的信息系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的本質(zhì)
6.3 什么是數(shù)據(jù)倉庫？
6.3.1 使用數(shù)據(jù)倉庫工程的經(jīng)濟緣由
6.4 成功創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫工程的障礙
6.4.1 數(shù)據(jù)源的挑戰(zhàn)
6.4.2 系統(tǒng)規(guī)約的挑戰(zhàn)
6.4.3 行政問題
6.5 非常差的數(shù)據(jù)倉庫工程方案
6.5.1 “創(chuàng)建它就可以使用它”或者“傾卸然后運行”模型
6.5.2 數(shù)據(jù)集市狂熱方法
6.6 可工作的數(shù)據(jù)倉庫工程方案
6.6.1 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市
6.6.2 典型的體系結(jié)構(gòu)部署模型
6.6.3 對平衡的需求
6.6.4 “真實”數(shù)據(jù)倉庫指南
6.6.5 商業(yè)價值是關(guān)鍵
6.6.6 將倉庫看作一個環(huán)境
6.7 數(shù)據(jù)倉庫（集市）功能模型
6.7.1 獲取
6.7.2 存儲
6.7.3 訪問
6.8 倉庫環(huán)境的分層
6.8.1 物理基礎(chǔ)設(shè)施
6.8.2 操作基礎(chǔ)設(shè)施
6.8.3 應(yīng)用層
6.9 結(jié)論
第7章 基于Web的查詢和報表
7.1 通過Web傳遞信息
7.1.1 查詢和報表工具與商業(yè)價值
7.1.2 在Web上提供查詢能力的結(jié)構(gòu)方法
7.1.3 案例學習方法
7.1.4 方案開發(fā)中應(yīng)有的準備工作
7.1.5 Web倉庫工程的案例
7.2 舉例：全球運動
7.2.1 IQ軟件背景
7.2.2 IQ產(chǎn)品家族（概述）
7.2.3 利用IQ產(chǎn)品
7.2.4 IQ產(chǎn)品體系結(jié)構(gòu)
7.2.5 IQ Web體系結(jié)構(gòu)
7.2.6 ActiveX和Java報表
7.3 結(jié)論
第8章 Web OLAP
8.1 OLAP報表世界
8.1.1 究竟什么是OLAP系統(tǒng)
8.1.2 OLAP報表的特征
8.1.3 OLAP的商業(yè)價值
8.2 OLAP體系結(jié)構(gòu)和性能問題
8.2.1 設(shè)計挑戰(zhàn)
8.2.2 基本方法
8.2.3 Web方法
8.3 Influence軟件公司的Aperio
8.3.1 產(chǎn)品介紹
8.3.2 產(chǎn)品體系結(jié)構(gòu)
8.3.3 使用Aperio OLAP來開發(fā)OLAP應(yīng)用程序
8.4 結(jié)論
第9章 基于Web的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘
9.1 分析工具
9.1.1 什么是數(shù)據(jù)挖掘？
9.2 從分析工具獲取的商業(yè)價值
9.2.1 現(xiàn)行分析工具的例子
9.2.2 確定分析工具能夠提供的商業(yè)價值
9.3 統(tǒng)計產(chǎn)品概述
9.3.1 統(tǒng)計分析應(yīng)用
9.4 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具概述
9.4.1 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用程序
9.5 產(chǎn)品比較
9.5.1 需要哪種用戶
9.5.2 數(shù)據(jù)準備要求
9.5.3 數(shù)學基礎(chǔ)
9.5.4 獲取結(jié)果的可信度
9.6 統(tǒng)計工具和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具的體系結(jié)構(gòu)方法
9.7 關(guān)系行銷的智能挖掘產(chǎn)品（IBM）
9.7.1 RM的IM產(chǎn)品的背景信息
9.8 RM的IM產(chǎn)品的組織和應(yīng)用
9.8.1 數(shù)據(jù)準備
9.8.2 模型建立
9.8.3 客戶聚焦
9.8.4 商業(yè)透視
9.9 RM的IM產(chǎn)品的體系結(jié)構(gòu)
9.10 結(jié)論
第10章 基于Web的圖形和地理信息系統(tǒng)
10.1 圖形信息系統(tǒng)
10.1.1 圖形信息系統(tǒng)的定義
10.1.2 圖形信息系統(tǒng)所提供的商業(yè)價值
10.2 圖形信息系統(tǒng)的類型
10.2.1 傳統(tǒng)的圖表和圖形軟件
10.2.2 虛擬現(xiàn)實（2D／3D／4D）——現(xiàn)實表示
10.2.3 多維抽象表示
10.2.4 地理信息系統(tǒng)
10.3 Autodesk地理信息系統(tǒng)
10.3.1 公司背景
10.3.2 產(chǎn)品概述
10.3.3 產(chǎn)品體系結(jié)構(gòu)
10.3.4 Autodesk MapGuide環(huán)境的整體操作
10.4 開始Autodesk MapGuide顯示
10.4.1 操縱一個地圖視圖
10.5 結(jié)論
第11章 文本信息管理系統(tǒng)的介紹
11.1 文本管理的潛力和陷阱
11.1.1 目前基于Web的文本搜索的缺陷
11.1.2 商業(yè)人員的信息可用性
11.1.3 商業(yè)人員對于海量信息的需要
11.2 從文本信息管理系統(tǒng)中獲取商業(yè)利潤
11.2.1 新技術(shù)迫使商業(yè)人員重新定義他們自身和他們的角色
11.3 文本管理系統(tǒng)提供巨大商業(yè)利潤的領(lǐng)域
11.4 文本信息管理的歷史
11.4.1 文本建立和存儲軟件目前的情況
11.4.2 文本信息管理中的挑戰(zhàn)
11.5 結(jié)論
第12章 文本信息管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
12.1 文本管理系統(tǒng)回顧
12.1.1 文本信息管理系統(tǒng)是系統(tǒng)
12.1.2 系統(tǒng)之間的區(qū)別
12.2 TIMS的主要種類
12.2.1 不同類型的搜索引擎和查詢啟動器
12.2.2 搜索引擎的功能
12.2.3 查詢啟動器產(chǎn)品的功能
12.2.4 文本分析
12.2.5 兩種類型的文本分析應(yīng)用程序
12.2.6 合作工作環(huán)境
12.2.7 訂閱或征召服務(wù)
12.3 TIMS的功能模塊
12.3.1 文本信息管理系統(tǒng)的交付和執(zhí)行模型
12.3.2 TIMS的信息源
12.4 結(jié)論
第13章 搜索引擎和設(shè)施
13.1 搜索引擎和Web
13.1.1 搜索引擎、搜索啟動器和搜索設(shè)施之間的差異
13.1.2 搜索引擎在Web環(huán)境中的關(guān)鍵角色
13.1.3 搜索引擎在未來商業(yè)社會中的角色
13.2 搜索引擎的體系結(jié)構(gòu)
13.2.1 搜索引擎的主要部件
13.3 搜索設(shè)施工作方式的變種
13.3.1 用戶接口（請求和響應(yīng)設(shè)施）的變種
13.3.2 搜索模板的變種
13.4 索引模式的變種
13.4.1 索引組織
13.4.2 查詢生成和執(zhí)行技術(shù)的變種
13.4.3 索引裝入信息方式的變種
13.5 Excalibur RetrievalWare產(chǎn)品
13.5.1 Excalibur產(chǎn)品家族
13.6 Excalibur RetrievalWare——產(chǎn)品組織
13.6.1 Excalibur用戶接口
13.6.2 Excalibur HTML接口體系結(jié)構(gòu)
13.6.3 Excalibur RetrievalWare搜索模板
13.6.4 Excalibur RetrievalWare查詢生成方法
13.6.5 獨特的搜索方法
13.6.6 利用RetrievalWare生成索引
13.6.7 RetrievalWare的同步方法
13.7 Excalibur RetrievalWare界面舉例
13.8 Excalibur RetrievalWare報表卡片
13.8.1 準確性
13.8.2 可擴展性
13.9 結(jié)論
第14章 文本挖掘系統(tǒng)
14.1 文本挖掘簡介
14.1.1 文本挖掘作為一門獨立的學科
14.1.2 文本挖掘的處理
14.1.3 文本挖掘與數(shù)據(jù)挖掘的相似和不同
14.2 IBM文本挖掘產(chǎn)品介紹
14.3 使用文本挖掘產(chǎn)品的商業(yè)應(yīng)用
14.3.1 藥品公司——生物醫(yī)學研究
14.3.2 電的應(yīng)用——客戶意見調(diào)查分析
14.3.3 在線報紙——查詢工作、汽車或房子
14.4 IBM客戶關(guān)系智能產(chǎn)品——文本挖掘?qū)嵺`
14.4.1 CRI處理
14.4.2 CRI產(chǎn)品的體系結(jié)構(gòu)
14.5 使用IBM智能文本挖掘器
14.5.1 特征提取工具
14.5.2 聚類工具
14.5.3 分類工具
14.5.4 特殊語言分類工具
14.5.5 概括工具
14.5.6 聚類與分類
14.6 結(jié)論
第15章 多媒體信息管理系統(tǒng)
15.1 定義多媒體信息管理系統(tǒng)
15.1.1 多媒體信息管理系統(tǒng)的分類
15.1.2 為什么多媒體搜索不同于文本搜索？
15.1.3 檢索多媒體的方法
15.2 Excalibur Visual RetrievalWare產(chǎn)品
15.3 Visual RetrievalWare SDK的構(gòu)件
15.3.1 特征提取器
15.3.2 向量索引
15.4 Visual RetrievalWare SDK的實際應(yīng)用
15.5 結(jié)論
第三部分 技術(shù)基礎(chǔ)
第16章 Internet和Internet服務(wù)
16.1 簡介
16.2 Internet的歷史和分類
16.2.1 Web是如何產(chǎn)生的？
16.2.2 Internet組織
16.2.3 找到所需要的服務(wù)器：InterNIC和域名服務(wù)
16.2.4 InterNIC和Internet域名控制
16.3 URL：統(tǒng)一資源定位器
16.4 接入Internet
16.4.1 核心Internet環(huán)境
16.4.2 消費者接入和Internet服務(wù)提供商
16.4.3 企業(yè)接入Internet
16.4.4 內(nèi)聯(lián)網(wǎng)和外聯(lián)網(wǎng)
16.5 Internet服務(wù)
16.5.1 萬維網(wǎng)（World Wide Web）
16.5.2 FTP服務(wù)
16.5.3 Gopher
16.5.4 WAIS服務(wù)
16.5.5 Telnet
16.5.6 IRC
16.5.7 Mail
16.5.8 其他Internet功能
16.6 結(jié)論
第17章 Web組件和通信
17.1 Web體系結(jié)構(gòu)回顧
17.1.1 什么使得Web如此特殊？
17.2 理解HTML
17.2.1 HTML作為一種通用的文檔顯示語言
17.2.2 HTML及超文本范例
17.2.3 使用HTML指向其他對象
17.2.4 MIME及MIME類型
17.2.5 使用HTML處理程序的執(zhí)行
17.3 無狀態(tài)的Web
17.3.1 無狀態(tài)
17.4 深入瀏覽器－服務(wù)器通信
17.4.1 一個請求的完整語法
17.4.2 一個響應(yīng)的完整語法
第18章 PPP和CGI：Web的數(shù)據(jù)庫訪問
18.1 通過Web傳遞傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)
18.1.1 Web上“傳統(tǒng)”數(shù)據(jù)的分發(fā)方法
18.2 PPP方法
18.2.1 PPP方法的體系結(jié)構(gòu)
18.2.2 用PPP方法建立通信
18.3 CGI方法
18.3.1 CGI背景
18.3.2 什么是CGI？
18.4 基于CGI的基本體系結(jié)構(gòu)
18.4.1 理解CGI組件模型
18.5 CGI輸入
18.5.1 使用命令行
18.5.2 使用表單來驅(qū)動Web
18.6 在CGI環(huán)境中的通信
18.6.1 把用戶輸入從瀏覽器傳遞到服務(wù)器
18.6.2 把用戶輸入從服務(wù)器傳遞到程序
18.6.3 把信息返回瀏覽器
18.7 CGI處理
18.7.1 Web領(lǐng)域的編程類型
18.7.2 CGI運行時環(huán)境
18.7.3 用CGI訪問數(shù)據(jù)庫
18.7.4 CGI程序能夠完成哪些工作？
18.7.5 標準CGI數(shù)據(jù)庫程序流
18.8 結(jié)論
第19章 Java：Web編程的可選方法
19.1 Java介紹
19.1.1 簡史
19.1.2 Java的特點
19.2 Java運行環(huán)境
19.2.1 Java語言
19.2.2 Java平臺
19.2.3 編寫和運行Java小程序
19.2.4 書寫和運行不基于Web的Java應(yīng)用程序
19.3 Java語言的組件
19.3.1 Java開發(fā)工具包
19.3.2 Java API核心包
19.3.3 Java API標準擴展
19.4 一些關(guān)鍵擴展API的研究
19.4.1 Java Bean的研究
19.4.2 I／O包
19.5 結(jié)論
第20章 在Java中使用JDBC訪問數(shù)據(jù)庫
20.1 JDBC
20.1.1 能夠使用JDBC訪問的數(shù)據(jù)庫
20.1.2 數(shù)據(jù)庫訪問過程
20.1.3 java.sql包
20.2 用JDBC編程
20.2.1 導入JDBC類
20.2.2 用數(shù)據(jù)庫URL識別數(shù)據(jù)庫
20.2.3 用forName（）裝載驅(qū)動器
20.2.4 用getConnection（）創(chuàng)建連接
20.2.5 用createStatement（）創(chuàng)建和準備語句
20.2.6 用executeQuery（）執(zhí)行語句
20.2.7 用結(jié)果集接口方法來處理結(jié)果
20.2.8 用close（）關(guān)閉連接
20.2.9 JDBC編程回顧
20.2.10 JDBC的其他功能
20.3 使用JDBC連接特定的數(shù)據(jù)庫
20.3.1 JDBC和ODBC
20.3.2 JDBC和Oracle
20.3.3 JDBC和其他數(shù)據(jù)庫
20.4 下一代Web技術(shù)
20.4.1 下一代Internet協(xié)議：IPv6
20.4.2 動態(tài)HTML
20.4.3 XML——新的元HTML方法
20.5 結(jié)論
第21章 體系結(jié)構(gòu)、性能和管理
21.1 Web倉庫工程拓撲
21.1.1 典型的配置
21.2 容量規(guī)劃、性能調(diào)整和故障排除
21.2.1 節(jié)點、鏈路和容量
21.3 容量規(guī)劃的逐步指導
21.3.1 開發(fā)容量圖
21.3.2 建立容量工作表
21.3.3 工作表開發(fā)和分析的一些例子
21.4 性能排錯的逐步指導
21.4.1 分而制之方法
21.4.2 其他輔助排錯過程
21.5 結(jié)論
附錄A 拓撲文檔慣例
A.1 平臺標記符
A.2 工作站標記符
A.3 網(wǎng)絡(luò)標記符
術(shù)語表