基于偏微分方程的圖像處理

第一章　微分方程與偏微分方程概論
1.1　常微分方程簡(jiǎn)介
1.1.1常微分方程的基本概念
1.1.2一些典型的常微分方程
1.2　偏微分方程的導(dǎo)出與定解
1.2.1偏微分方程的概念
1.2.2幾個(gè)典型的數(shù)學(xué)物理方程
1.2.3初邊值問題
1.3　熱傳導(dǎo)方程初值問題的求解
1.4　二階偏微分方程的分類與化簡(jiǎn)
1.4.1二階偏微分方程的分類
1.4.2二階偏微分方程的化簡(jiǎn)
1.5　與圖像處理有關(guān)的偏微分方程的例子
習(xí)題一
第二章　圖像的基本知識(shí)
2.1　圖像介紹
2.1.1圖像概述
2.1.2圖像分類
2.2　靜態(tài)灰度圖像的數(shù)學(xué)模型
2.2.1靜態(tài)灰度圖像的連續(xù)模型
2.2.2灰度圖像的離散模型：數(shù)字圖像
2.2.3數(shù)據(jù)圖像的存儲(chǔ)模型
2.3　靜態(tài)彩色圖像的數(shù)學(xué)模型
2.3.1顏色空間
2.3.2彩色圖像的數(shù)學(xué)模型
2.4　動(dòng)態(tài)圖像的數(shù)學(xué)模型
2.5　數(shù)字圖像的采集
2.6　圖像格式
2.7　數(shù)字圖像中的一些其他問題
習(xí)題二
第三章　數(shù)字圖像處理的基本知識(shí)
3.1　圖像處理技術(shù)概述
3.1.1圖像處理技術(shù)的發(fā)展
3.1.2圖像處理技術(shù)的框架
3.1.3低層圖像處理
3.2　幾個(gè)圖像處理的例子
3.3　濾波和濾波器
3.4　圖像增強(qiáng)算法
3.4.1平滑空間濾波
3.4.2銳化空間濾波
3.5　圖像還原算法
3.5.1噪聲模型
3.5.2去噪算法
習(xí)題三
第四章　圖像變換的不變性
4.1　圖像變換和仿射不變
4.1.1背景
4,1.2仿射變換的分析
4.2　圖像變換和對(duì)比不變
4.3　圖像光滑的例子
4.4　圖像光滑的局部性和迭代
4.5　本書中圖像變換的研究?jī)?nèi)容
習(xí)題四
第五章線性濾波器和熱傳導(dǎo)方程
5.1　線性濾波器
5.2　算術(shù)均值濾波器迭代和熱傳導(dǎo)方程
5.3　線性濾波器和熱傳導(dǎo)方程
5.4　用熱傳導(dǎo)方程對(duì)圖像進(jìn)行去噪
5.5　線性濾波器的應(yīng)用
5.5.1反熱傳導(dǎo)方程和圖像銳化
5.5.2線性濾波器在二值圖像中的應(yīng)用
習(xí)題五
第六章　圖像變換的不變性與偏微分方程
6.1　形態(tài)學(xué)算子——單調(diào)和對(duì)比不變的圖像變換
6.1.1定義
6.1.2從形態(tài)學(xué)算子到集合算子
6.1.3從集合算子到形態(tài)學(xué)算子
6.1.4應(yīng)用實(shí)例："ExtremaKiller"算子
6.2　平移不變的形態(tài)學(xué)算子
6.3　形態(tài)學(xué)算子的例子(一)：膨脹和腐蝕算子
6.3.1定義
6.3.2偏微分方程和膨脹(腐蝕)算子
6.3.3膨脹和腐蝕算子的離散算法
6.4　形態(tài)學(xué)算子的例子(二)：中值算子
6.4.1定義
6.4.2中值算子的離散算法
6.5　歐氏不變的形態(tài)學(xué)算子
6.5.1定義和微分性質(zhì)
6.5.2中值濾波的微分性質(zhì)
6.5.3中值曲率驅(qū)動(dòng)(meancurvaturemotion)方程
6.6　仿射不變的形態(tài)學(xué)算于
6.6.1定義
6.6.2微分性質(zhì)
6.7　幾個(gè)常用的例子
習(xí)題六
第七章　尺度空間
7.1　尺度空間的定義
7.2　尺度空間的性質(zhì)
7.3　偏微分方程和尺度空間
7.4　尺度空間和不變性
7.4.1灰度平移不變
7.4.2幾何不變性公理
7.4.3對(duì)比不變性公理
7.4.4伸縮不變性公理和仿射不變性公理
7.5　一個(gè)例子：線性尺度空間
習(xí)題七
第八章　MATLAB在圖像處理中的應(yīng)用
8.1　MATLAB綜述
8.1.1MATLAB及其影響
8.1.2MATLAB在圖像處理等方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)
8.1.3MATLAB特點(diǎn)和運(yùn)行環(huán)境
8.2　MATLAB的程序和語法簡(jiǎn)介
8.2.1編程環(huán)境和語法規(guī)范
8.2.2MATLAB的矩陣計(jì)算功能
8.2.3關(guān)系和邏輯運(yùn)算
8.2.4控制語句
8.3　MATLAB的圖像處理相關(guān)函數(shù)
8.3.1圖像輸人輸出和顯示函數(shù)
8.3.2圖像直方圖和基本處理
8.3.3變換頻函數(shù)
8.3.4攻擊和變換函數(shù)
8.4　使用MATLAB進(jìn)行圖像處理的幾個(gè)例子
8.4.1求圖像的水平集.水平線.等高線
8.4.2中值濾波
8.4.3圖像膨脹(腐蝕)
8.4.4圖像加密的Arnold變換程序
參考文獻(xiàn)