123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》應(yīng)用不超過(guò)初等統(tǒng)計(jì)學(xué)及一般大學(xué)代數(shù)的基本知識(shí)，論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法，試圖使具備這些基礎(chǔ)知識(shí)的讀者，在不必補(bǔ)習(xí)高等統(tǒng)計(jì)學(xué)和專門數(shù)學(xué)知識(shí)的條件下，能夠順利閱讀與理解，企盼這一愿望能夠?qū)崿F(xiàn)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)雖有獨(dú)特的理論與方法，但研究的對(duì)象是客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，研究的目的是揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的內(nèi)在規(guī)律，其經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)在本質(zhì)勿容置疑?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》在論及各種計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法時(shí)，對(duì)其思路、假設(shè)、工作步驟、結(jié)果的經(jīng)濟(jì)含義均給予了充分的解釋與說(shuō)明。《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》可作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)愛(ài)好者的學(xué)習(xí)用書(shū)，它將使讀者對(duì)這門學(xué)科的理論與方法有一個(gè)較為系統(tǒng)的了解。也可以作為大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)專業(yè)本科和研究生的教材或教學(xué)參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

緒論
第一篇滿足經(jīng)典假設(shè)的單一方程模型
第一章相關(guān)分析與回歸分析
第二章一元線性回歸模型及參數(shù)估計(jì)
第三章參數(shù)最小二乘估計(jì)值的顯著檢驗(yàn)與置信區(qū)間
第四章多元性線回歸模型及參數(shù)估計(jì)
第五章線性回歸模型估計(jì)式的檢驗(yàn)
第六章線性回歸模型的拓展
第七章線性回歸模型的矩陣方法
第二篇違背經(jīng)典假設(shè)的單一方程模型
第八章隨機(jī)誤差項(xiàng)的異方法
第九章隨機(jī)誤差項(xiàng)的序列相關(guān)
第十章解釋變量的多重共線性
第十一章解釋變量為隨機(jī)變量
第十二章解釋變量為滯后變量
第三篇虛擬變量模型與時(shí)間序列模型
第十三章虛擬解釋變量模型
第十四章虛擬被解釋變量模型
第十五章時(shí)間序列的平滑與外推
第十六章隨機(jī)時(shí)間序列的特征
第十七章隨機(jī)時(shí)間序列模型及預(yù)測(cè)
第四篇聯(lián)立方程模型
第十八章聯(lián)立方程模型
第十九章聯(lián)立方程模型的識(shí)別
第二十章聯(lián)立模型單一方程估計(jì)法（一）——簡(jiǎn)化型法、工具變量法、兩段最小二乘法
第二十一章聯(lián)立模型單一方程估計(jì)法（二）——混合估計(jì)法
第二十二章聯(lián)立模型單一方程估計(jì)法（三）——主要分量法
第二十三章聯(lián)立模型單一方程估計(jì)法（四）——有限信息極大似然法
第二十四章聯(lián)立模型方程體系估計(jì)法——完全信息極大似然法、三段最小二乘法
第五篇計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用程序及建模
第二十五章計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的工作程序
第二十六章計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的傳統(tǒng)建模方法
第二十七章計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的試驗(yàn)建模方法
附錄統(tǒng)計(jì)學(xué)常用數(shù)表