Matlab小波分析工具箱原理與應用

第1章 小波分析的數(shù)學基礎
1. 1 傅里葉分析與小波分析
1. 1. 1 傅里葉級數(shù)
1. 1. 2 傅里葉變換
1. 1. 3 窗函數(shù)和測不準原理
1. 1. 4 小波分析
1. 2 一維連續(xù)小波變換
1. 3 多分辨分析
1. 4 正交小波變換
1. 5 雙正交小波
1. 6 小波包分析
1. 7 常用小波函數(shù)介紹
1. 7. 1 小波的選擇
1. 7. 2 Haar小波
1. 7. 3 Daubechies小波
1. 7. 4 SymletsA symn 小波族
1. 7. 5 Biorthogonal biorNr. Nd 小波族
1. 7. 6 Coiflet coifN 小波族
1. 7. 7 Morlet小波
1. 7. 8 MexicanHat小波
1. 7. 9 Meyer小波
1. 7. 10 小波函數(shù)小結
第2章 小波變換在Matlab中的實現(xiàn)
2. 1 一維連續(xù)小波變換
2. 2 一維離散小波變換
2. 2. 1 一維離散小波分解算法
2. 2. 2 一維離散小波的重建算法
2. 3 維離散小波變換
2. 3. 1 二維離散小波變換的分解算法
2. 3. 2 二維離散小波變換的重建算法
2. 4 小波工具箱中的圖像表示
2. 4. 1 索引位圖在小波分解中的表示
2. 4. 2 有關Matlab小波工具箱中圖像處理的命令
2. 5 靜態(tài)離散小波變換
2. 5. 1 靜態(tài)離散小波變換的概念
2. 5. 2 一維靜態(tài)離散小波變換
2. 5. 3 二維靜態(tài)離散小波變換
2. 6 小波包變換
2. 6. 1 小波包分解
2. 6. 2 小波樹的操作
2. 7 信號的擴展
2. 8 添加小波函數(shù)
2. 8. 1 小波函數(shù)的添加
2. 8. 2 小波函數(shù)族的添加
2. 8. 3 小波函數(shù)添加的后續(xù)工作
2. 9 小波樹對象的使用方法
2. 9. 1 小波樹相關對象簡介
2. 9. 2 應用小波樹對象的例子
第3章 Matlab的小波分析
3. 1 小波變換用于信號降噪的原理
3. 1. 1 信號降噪的準則
3. 1. 2 小波分析用于降噪的過程
3. 1. 3 基本降噪模型
3. 1. 4 從原始信號確定各級閾值
3. 1. 5 基于樣本估計的閾值的選取
3. 1. 6 硬閾值和軟閾值
3. 2 Matlab用于信號降噪
3. 2. 1 Mailab中用于降噪的函數(shù)
3. 2. 2 通過抑制細節(jié)系數(shù)實現(xiàn)降噪
3. 2. 3 通過FFT實現(xiàn)信號降噪的方法
3. 2. 4 Matlab缺省的降噪命令
3. 2. 5 二維信號的小波降噪
3. 3 信號壓縮
3. 3. 1 問題描述
3. 3. 2 性能度量
3. 3. 3 實現(xiàn)方法
3. 3. 4 Matlab小波工具箱中信號壓縮的實現(xiàn)
3. 3. 5 正交小波同雙正交小波
3. 3. 6 Matlab小波壓縮的例子
3. 3. 7 二維信號的壓縮
3. 3. 8 基于離散余弦變換 DCT 的圖像壓縮
3. 3. 9 基于小波變換的圖像局部壓縮
3. 3. 10 小波變換用于二維信號壓縮的一般方法
3. 3. 11 基于小波包變換的圖像壓縮
3. 4 小波分析用于圖像增強
3. 4. 1 圖像增強問題描述
3. 4. 2 圖像鈍化
3. 4. 3 圖像銳化
3. 5 小波分析用于樣本估計
3. 5. 1 密度估計
3. 5. 2 回歸估計
3. 6 小波分析方法小結
第4章 小波工具箱的GUI用法
4. 1 小波工具箱圖形窗口的啟動
4. 2 一維小波分析工具類
4. 2. 1 一維小波變換工具
4. 2. 2 小波工具箱圖形工具的通用方法
4. 2. 3 一維小波包工具
4. 2. 4 一維連續(xù)小波工具
4. 3 二維小波分析工具類
4. 3. 1 二維小波壓縮工具
4. 3. 2 二維小波降噪工具
4. 3. 3 二維小波統(tǒng)計工具
4. 3. 4 二維小波直方圖工具
4. 3. 5 二維小波包工具
4. 4 顯示工具類
4. 5 特殊小波工具集
4. 5. 1 一維靜態(tài)小波降噪工具
4. 5. 2 密度估計工具
4. 5. 3 一維回歸估計工具
4. 5. 4 小波系數(shù)選擇工具
4. 5. 5 二維靜態(tài)小波降噪工具
4. 5. 6 二維小波系數(shù)選擇工具
4. 6 擴展工具集
4. 6. 1 信號擴展工具
4. 6. 2 圖像擴展 二維信號擴展 工具
第5章 小波實例分析--信號處理
5. 1 概述
5. 2 間斷點的檢測
5. 2. 1 問題總結
5. 2. 2 處理技巧
5. 3 導數(shù)間斷檢測
5. 4 識別信號發(fā)展趨勢
5. 5 檢測信號的自相似性
5. 6 識別信號頻譜成分
5. 7 抑制信號成分
5. 8 大矩陣的快速乘法
5. 9 小波分析實例
5. 9. 1 常用信號小波分析演示
5. 9. 2 正弦波的線性組合
5. 9. 3 不同頻率的分段信號
5. 9. 4 對稱區(qū)間上的均勻白噪聲
5. 9. 5 有色. 三階自適應模型噪聲 Colored AB3 Noise
5. 9. 6 染噪的多項式信號
5. 9. 7 階躍信號
5. 9. 8 接近的不連續(xù)信號
5. 9. 9 二階導數(shù)不連續(xù)信號
5. 9. 10 染噪的斜坡信號
5. 9. 11 加入有色噪聲的斜坡信號
5. 9. 12 染噪的正弦信號
5. 9. 13 三角波與正弦波的線性組合
5. 9. 14 染噪的正弦波與三角波的疊加
5. 9. 15 實際的電力信號分析
5. 10 小波分析實例研究--電網(wǎng)監(jiān)測
5. 10. 1 數(shù)據(jù)和外部信息表示
5. 10. 2 每日中部時間段信號分析
5. 10. 3 深夜時段的信號分析
5. 10. 4 進一步分析方向
附錄A 小波工具箱中的命令說明
附錄B 主要小波命令實現(xiàn)
參考文獻