空間數(shù)據(jù)庫(kù)

定　價(jià)：￥39.00

作　者：	（美）Shashi Shekhar，（美）Sanjay Chawla著；謝昆青[等]譯；謝昆青譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	中文
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111132219	出版時(shí)間：	2004-01-01	包裝：	膠版紙
開(kāi)本：	25cm	頁(yè)數(shù)：	300	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　“空間數(shù)據(jù)庫(kù)是非常前沿的主題，其他著作只是介紹了其中的部分內(nèi)容，而本書(shū)卻詳盡而全面地介紹了空間數(shù)據(jù)庫(kù)的基本主題。”——AliaI.Abelmoty、英國(guó)格拉摩根大學(xué)“本書(shū)結(jié)構(gòu)清晰、敘述嚴(yán)謹(jǐn)、條理性強(qiáng)．內(nèi)容涵蓋從表達(dá)到查詢(xún)?cè)俚椒治龅恼麄€(gè)領(lǐng)域．?dāng)?shù)據(jù)挖掘一章尤其精彩?！薄狹ichaelF.Goodchild，NCGIA和加利福尼亞大學(xué)地理系我剛讀完這本出色的空間數(shù)據(jù)庫(kù)著作，這本書(shū)敘述簡(jiǎn)潔，內(nèi)容廣泛，是一本非常棒的書(shū)。——JimGray，微軟研究院“這是一部探討GIS與數(shù)據(jù)庫(kù)主題的獨(dú)具特色的參考書(shū)，還沒(méi)有一本書(shū)涉及到如此有價(jià)值和重要的領(lǐng)域，主題安排循序漸進(jìn)，每章都為后面內(nèi)容奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?！薄狥redPetry，杜蘭大學(xué)“由于強(qiáng)調(diào)的是OGIS行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)而非具體產(chǎn)品，所以本書(shū)對(duì)了解空間數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展水平極具價(jià)值。”SivaRavada，Oracle公司空間數(shù)據(jù)產(chǎn)品部經(jīng)理這是一本講述如何在GIS、CAD和多媒體系統(tǒng)應(yīng)用中管理空間數(shù)據(jù)的綜合性著作。它通過(guò)介紹概念模型、查詢(xún)語(yǔ)言以及高效執(zhí)行所采用的查詢(xún)優(yōu)化算法與空間存儲(chǔ)索引方法，來(lái)幫助讀者掌握空間數(shù)據(jù)庫(kù)各個(gè)階段的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。前沿研究與初級(jí)實(shí)踐在本書(shū)中得到很好的結(jié)合，無(wú)論是學(xué)生還是專(zhuān)業(yè)人士，都能從本書(shū)獲益。本書(shū)的特點(diǎn)全面而簡(jiǎn)潔地介紹空間數(shù)據(jù)庫(kù)詳細(xì)討論有關(guān)空間數(shù)據(jù)挖掘的主題自成體系，讀者無(wú)需具備GIS或數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)兼顧前沿研究與商業(yè)化趨勢(shì)廣泛采用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，如OGIS空間數(shù)據(jù)類(lèi)型和操作每章結(jié)尾都提供大量習(xí)題完全覆蓋空間網(wǎng)絡(luò)的建模、查詢(xún)和存儲(chǔ)方法包含大量通俗易懂的實(shí)例空間數(shù)據(jù)庫(kù)是近年的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域，是一門(mén)前沿的交叉學(xué)科。本書(shū)全面介紹了空間數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、應(yīng)用領(lǐng)域、查詢(xún)語(yǔ)言、空間數(shù)據(jù)的索引和存儲(chǔ)機(jī)制、空間查詢(xún)處理和優(yōu)化等內(nèi)容，對(duì)空間數(shù)據(jù)挖掘和空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也有精彩的論述。本書(shū)條理清晰，敘述嚴(yán)謹(jǐn)，實(shí)例豐富，曾得到業(yè)內(nèi)權(quán)威人士的贊譽(yù)。本書(shū)的每章之后都附有習(xí)題，幫助讀者檢驗(yàn)學(xué)習(xí)效果。本書(shū)既適合作為計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生、研究生的教材，也適合IT業(yè)的研究人員、技術(shù)人員閱讀。對(duì)于想了解空間數(shù)據(jù)庫(kù)的初學(xué)者來(lái)說(shuō)，本書(shū)也是一本極有價(jià)值的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　ShashiShekhar，明尼蘇達(dá)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，該?？臻g數(shù)據(jù)庫(kù)研究組的負(fù)責(zé)人，在加州大學(xué)伯克利分校獲得博士學(xué)位。他由于在空間數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)方法，數(shù)據(jù)挖掘以及地理信息系統(tǒng)等方面的貢獻(xiàn)而成為IEEE特別會(huì)員。迄今為止發(fā)表了大量學(xué)術(shù)文章并擔(dān)任多個(gè)組織在空間數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)題方面的學(xué)術(shù)顧問(wèn)。SanjayChawla，馬薩諸塞州Vignette公司的高級(jí)技術(shù)顧問(wèn)，在田納西大學(xué)獲得博士學(xué)位。

圖書(shū)目錄

譯者序序1序2前言圖目錄表目錄第1章
空間數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介 11.1
概述 11.2
空間數(shù)據(jù)管理的適用人群 21.3
GIS和SDBMS 31.4
空間數(shù)據(jù)庫(kù)的三類(lèi)用戶(hù) 41.5
一個(gè)SDBMS的應(yīng)用案例 61.6
空間數(shù)據(jù)庫(kù)概覽 121.6.1
空間分類(lèi)學(xué)和數(shù)據(jù)模型 121.6.2
查詢(xún)語(yǔ)言 141.6.3
查詢(xún)處理 141.6.4
文件組織和索引 181.6.5
查詢(xún)優(yōu)化 211.6.6
數(shù)據(jù)挖掘 221.7
小結(jié) 221.8
參考書(shū)目 231.9
習(xí)題 24第2章
空間概念和數(shù)據(jù)模型 272.1
空間信息模型 282.1.1
基于場(chǎng)的模型 302.1.2
基于對(duì)象的模型 322.1.3
空間數(shù)據(jù)類(lèi)型 322.1.4
空間對(duì)象的操作 332.1.5
動(dòng)態(tài)空間操作 372.1.6
將空間對(duì)象映射到Java 382.2
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的三個(gè)步驟 412.2.1
ER模型 422.2.2
關(guān)系模型 452.2.3
將ER模型映射到關(guān)系模型 462.3
趨勢(shì)：擴(kuò)展ER模型表達(dá)空間概念 492.4
趨勢(shì)：用UML構(gòu)建面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型 542.5
小結(jié) 572.6
參考書(shū)目 582.7
習(xí)題 58第3章
空間查詢(xún)語(yǔ)言 633.1
標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)言 643.2
關(guān)系代數(shù) 663.2.1
選擇和投影運(yùn)算 673.2.2
集合運(yùn)算 683.2.3
連接運(yùn)算 693.3
SQL基礎(chǔ) 713.3.1
DDL 713.3.2
DML 723.3.3
SQL查詢(xún)的基本格式 733.3.4
SQL查詢(xún)示例 733.3.5
RA和SQL小結(jié) 763.4
擴(kuò)展SQL以處理空間數(shù)據(jù) 773.4.1
OGIS標(biāo)準(zhǔn)的SQL擴(kuò)展 773.4.2
OGIS標(biāo)準(zhǔn)的局限性 793.5
強(qiáng)調(diào)空間的查詢(xún)示例 793.6
趨勢(shì)：對(duì)象-關(guān)系SQL 843.6.1
SQL3概覽 853.6.2
對(duì)象關(guān)系模式 853.6.3
查詢(xún)示例 883.7
小結(jié) 883.8
參考書(shū)目 893.9
習(xí)題 893.10
附錄：州立公園數(shù)據(jù)庫(kù) 93第4章
空間存儲(chǔ)和索引 994.1
存儲(chǔ)：磁盤(pán)和文件 1014.1.1
磁盤(pán)的幾何結(jié)構(gòu)和含義 1024.1.2
緩沖區(qū)管理器 1034.1.3
域. 記錄和文件 1044.1.4
文件結(jié)構(gòu) 1054.1.5
聚類(lèi) 1074.2
空間索引 1144.2.1
網(wǎng)格文件 1164.2.2
R樹(shù) 1184.2.3
代價(jià)模型 1234.3
趨勢(shì) 1234.3.1
用于對(duì)象分解的TR*樹(shù) 1234.3.2
并發(fā)控制 1254.3.3
空間連接索引 1274.4
小結(jié) 1314.5
參考書(shū)目 1324.6
習(xí)題 133第5章
查詢(xún)處理與優(yōu)化 1375.1
空間操作計(jì)算 1385.1.1
概述 1385.1.2
空間操作 1385.1.3
對(duì)象操作的兩步查詢(xún)處理 1405.1.4
空間選擇技術(shù) 1415.1.5
一般的空間選擇 1425.1.6
空間連接操作算法 1435.1.7
空間聚集操作策略：最近鄰居 1465.2
查詢(xún)優(yōu)化 1475.2.1
邏輯轉(zhuǎn)換 1485.2.2
基于代價(jià)的優(yōu)化：動(dòng)態(tài)規(guī)劃 1525.3
空間索引結(jié)構(gòu)分析 1545.3.1
枚舉可選的計(jì)劃 1575.3.2
混合體系結(jié)構(gòu)中的分解與歸并 1585.4
分布式空間數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 1585.4.1
分布式DBMS體系結(jié)構(gòu) 1605.4.2
半連接操作 1615.4.3
基于Web的空間數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 1615.5
并行空間數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 1655.5.1
硬件體系結(jié)構(gòu) 1655.5.2
并行查詢(xún)計(jì)算 1675.5.3
應(yīng)用：實(shí)時(shí)地形可視化 1695.6
小結(jié) 1725.7
參考書(shū)目 1735.8
習(xí)題 174第6章
空間網(wǎng)絡(luò) 1776.1
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)示例 1786.2
概念數(shù)據(jù)模型. 邏輯數(shù)據(jù)模型和物理數(shù)據(jù)模型 1796.2.1
邏輯數(shù)據(jù)模型 1796.2.2
物理數(shù)據(jù)模型 1826.3
圖的查詢(xún)語(yǔ)言 1856.3.1
關(guān)系代數(shù)的缺陷 1866.3.2
SQL CONNECT 子句 1876.3.3
BART系統(tǒng)的查詢(xún)示例 1906.3.4
趨勢(shì)：SQL3的遞歸 1926.3.5
趨勢(shì)：SQL3的網(wǎng)絡(luò)ADT 1936.4
圖的算法 1946.4.1
路徑查詢(xún)處理 1956.4.2
圖遍歷算法 1956.4.3
單對(duì) v,d 最短路徑的Best-first算法 1996.4.4
趨勢(shì)：層次策略 1996.5
趨勢(shì)：空間網(wǎng)絡(luò)存取方法 2036.5.1
網(wǎng)絡(luò)操作的I/O代價(jià)度量 2046.5.2
減少磁盤(pán)I/O的圖分區(qū)方法 2066.5.3
CCAM: 一種連接性聚集的空間網(wǎng)絡(luò)存取方法 2086.6
小結(jié) 2096.7
參考書(shū)目 2106.8
習(xí)題 210第7章
空間數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介 2137.1
模式發(fā)現(xiàn) 2147.1.1
數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程 2157.1.2
統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘 2167.1.3
將數(shù)據(jù)挖掘作為搜索問(wèn)題 2177.1.4
空間數(shù)據(jù)挖掘的獨(dú)特性 2187.1.5
歷史上著名的空間數(shù)據(jù)探測(cè)案例 2187.2
空間數(shù)據(jù)挖掘的動(dòng)機(jī) 2197.2.1
應(yīng)用領(lǐng)域示例 2197.2.2
空間形態(tài)和自相關(guān)的度量 2217.2.3
空間統(tǒng)計(jì)模型 2247.2.4
數(shù)據(jù)挖掘的三位一體 2257.3
分類(lèi)技術(shù) 2277.3.1
線(xiàn)性回歸 2287.3.2
空間回歸 2287.3.3
模型評(píng)估 2297.3.4
采用圖相似度預(yù)測(cè)位置 2317.3.5
馬可夫隨機(jī)場(chǎng) 2327.4
關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)技術(shù) 2357.4.1
Apriori：計(jì)算頻繁項(xiàng)集的算法 2367.4.2
空間關(guān)聯(lián)規(guī)則 2387.4.3
同位規(guī)則 2397.5
聚類(lèi) 2397.5.1
K-medoid聚類(lèi)算法 2437.5.2
聚類(lèi). 混合分析和EM算法 2457.5.3
大型空間數(shù)據(jù)庫(kù)聚類(lèi)的策略 2487.6
空間孤立點(diǎn)檢測(cè) 2507.7
小結(jié) 2567.8
附錄：貝葉斯演算 2577.8.1
條件概率 2577.8.2
最大似然 2587.9
參考書(shū)目 2587.10 習(xí)題 259第8章
空間數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì) 2658.1
支持場(chǎng)實(shí)體的數(shù)據(jù)庫(kù) 2668.1.1
柵格與圖像操作 2678.1.2
存儲(chǔ)和索引 2708.2
基于內(nèi)容的檢索 2718.2.1
拓?fù)湎嗨菩?2728.2.2
方位相似性 2738.2.3
距離相似性 2748.2.4
屬性關(guān)系圖 2748.2.5
檢索步驟 2768.3
空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 2768.3.1
聚集操作 2778.3.2
幾何聚集的例子 2808.3.3
聚集層次 2808.3.4
哪些地方用到聚集層次 2838.4
小結(jié) 2868.5
參考書(shū)目 2878.6
習(xí)題 288參考文獻(xiàn) 293