計算機圖像處理及應(yīng)用

1 圖像采集與量化
  1.1 確定型圖像場取樣
  1.2 隨機圖像場取樣
  1.3 圖像量化
  1.4 圖像輸入
2 圖像正交變換
  2.1 預(yù)備知識
  2.2 傅立葉變換
  2.3 離散余弦變換
  2.4 離散沃爾什_哈達碼變換
  2.5 離散K-L變換
3 圖像增強
  3.1 空間域單點增強
  3.2 空間域圖像平滑
  3.3 空間域圖像銳化
  3.4 頻域增強處理
  3.5 彩色技術(shù)
4 圖像分割
  4.1 尋找邊界的圖像分割
  4.2 基于區(qū)域灰度的圖像分割
  4.3 區(qū)域擴張的圖像分割
5 圖像編碼與壓縮
  5.1 概述
  5.2 預(yù)測編碼
  5.3 正交變換編碼
  5.4 統(tǒng)計編碼
  5.5 輪廓編碼
  5.6 二值圖像編碼
  5.7 圖像編碼技術(shù)研究
  5.8 圖像編碼的國際標準
  5.9 編碼壓縮示例
6 圖像恢復(fù)與重建
  6.1 圖像恢復(fù)的基本概念
  6.2 圖像退化模型
  6.3 圖像恢復(fù)方法
  6.4 點沖激函數(shù)的退化模型
  6.5 幾何畸變校正
  6.6 圖像重建的基本概念
  6.7 圖像重建的方法
7 圖像特征與分析
  7.1 紋理特征與分析
  7.2 形狀特征與分析
  7.3 時間序列特征分析
  7.4 二維圖像特征提取與識別
8 圖像文件格式
9 圖像數(shù)據(jù)質(zhì)量評價
10 生物醫(yī)學(xué)圖像的計算機處理
11 金屬結(jié)構(gòu)圖像的處理
12 遙感圖像處理
13 3S系統(tǒng)與圖像處理
14 馬爾可夫隨機場及其在圖像分析與處理中的應(yīng)用
15 小波分析及其在圖像處理中的應(yīng)用
16 可形變模型在圖像分析與處理中的應(yīng)用
參考文獻