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內(nèi)容簡介

　　本書注重最常用的高級統(tǒng)計和專業(yè)統(tǒng)計，編著了Hierarchical Loglinear Models（分層對數(shù)線性分析模型）、Discriminant（判別分析）、Factor（因素分析）Cluster（聚類分析）、QuickCluster（大文件快速聚集類分析）等應(yīng)用。這些統(tǒng)計應(yīng)用不但有命令、對話框的使用舉例，而且極為詳盡地啟發(fā)讀者巧用SPSS中的統(tǒng)計技術(shù)；對各種各樣的輸出結(jié)果進行準(zhǔn)確無誤的分析與解釋；根據(jù)定量分析寫出高質(zhì)量的、決策性的論文。諸如此類的內(nèi)容，盡管以前已編著了四冊，但這一冊中的內(nèi)容則是前所未有的。此外，書中還編著了Explore（數(shù)據(jù)錯誤的探測與圖示）、Multiple Liner Regression（多元線性回歸分析）、Multiple Response（多項選擇的統(tǒng)計分析）以及 SPSS for Windows快速入門知識等等。這是SPSS V7.0版本新增的命令或功能，根據(jù)這些知識引導(dǎo)，任憑讀者有多大多難的課題研究，亦能迎刃而解。

作者簡介

暫缺《SPSS for Windows高級應(yīng)用教程：大專院校計算機統(tǒng)計分析教程》作者簡介

圖書目錄

第一章 SPSS for Windows快速入門知識
第二章在SPSS for Windows中調(diào)用DOS版SPSS/PC+的程序文件
第三章分層對數(shù)線性分析模型（Hierarchical Loglinear Models）的應(yīng)用
第四章 DISCRIMINANT過程的應(yīng)用
第五章因素分析
第六章聚類分析的應(yīng)用
第七章大文件的聚類分析
第八章利用Explore過程探測數(shù)據(jù)
第九章多元線性回歸分析
第十章多項選擇的統(tǒng)計分析過程的應(yīng)用
第十一章偏相關(guān)分析（PARTIAL過程的應(yīng)用）
第十二章運用PROXIMITY過程做距離測量