實用化工計算機模擬：MATLAB在化學(xué)工程中的應(yīng)用

第1章  化工模擬計算概述
  1.1  化工模擬計算的重要性
  1.2  幾個重要的化工軟件
  1.3  幾個重要的化工軟件
  1.4  數(shù)值計算技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和編程語言的選擇
  1.5  MATLAB簡介
  1.6  化工模擬計算文獻(xiàn)綜述
  1.7  本書的特點
  1.8  本書用途及讀者對象
第2章  MATLAB編程基礎(chǔ)
  2.1  MATLAB的集成開發(fā)環(huán)境和基本操作
  2.2  MATLAB的編碼基礎(chǔ)
  2.3  變量、常數(shù)和數(shù)據(jù)類型
  2.4  數(shù)據(jù)輸出和輸入
  2.5  函數(shù)和過程
  2.6  程序程序控制
  2.7  數(shù)值計算
  2.8  符號運算
  2.9  圖形可視化
  2.10  調(diào)試方法及程序設(shè)計實例
  2.11  優(yōu)化MATLAB程序代碼
  2.12  小結(jié)
第3章M  ATLAB在數(shù)值分析中的應(yīng)用
  3.1  插值與擬合
  3.2  數(shù)值積分與數(shù)值徽分
  3.3  代數(shù)方程（組）的數(shù)值解法
  3.4  常微分方程（組）的數(shù)值解法
  3.5  小結(jié)
第4章  化工中的常微分方程及其求解
  4.1  間歇反應(yīng)器（BatchReactor）
  4.2  連續(xù)槽式攪拌反應(yīng)器（CSTR）
  4.3  管式反應(yīng)器
  4.4  半連續(xù)反應(yīng)器
  4.5  傳質(zhì)過程
  4.6  伴有反應(yīng)的擴散過程
  4.7  傳熱過程
  4.8  流體流動
  4.9  生化反應(yīng)
  4.10  分離-反應(yīng)-體化設(shè)備
  4.11  過程控制
第5章  化工中的偏數(shù)分方程及其求解
  5.1  概述
  5.2  用有限差分法解偏微分方程
  5.3  用正交配置法解偏微分方程
  5.4  用MOL法解偏微分方程
  5.5  用有限元法解偏微分方程
  5.6  小結(jié)
第6章  化工最優(yōu)化方法
  6.1  最優(yōu)化方法及其常用算法
  6.2  化工過程的設(shè)計優(yōu)化
  6.3  化工過程的操作優(yōu)化
  6.4  其他化工優(yōu)化問題
  6.5  全局最優(yōu)化簡介
第7章  參數(shù)估計和模型辨識
  7.1  概述
  7.2  數(shù)學(xué)模型結(jié)構(gòu)
  7.3  參數(shù)估計
  7.4  模型辨識
第8章  化工試驗設(shè)計及數(shù)據(jù)處理
  8.1  概述
  8.2  常用數(shù)理統(tǒng)計
  8.3  正交實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理
  8.4  序貫實驗設(shè)計
  8.5  MATLAB實驗設(shè)計函數(shù)
  8.6  化工數(shù)據(jù)處理指南
第9章  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在化工中的應(yīng)用
  9.1  概述
  9.2  神經(jīng)元模型與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
  9.3  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  9.4  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  9.5  徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  9.6  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱nntoolGUI求解方法
  9.7  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在化工中的應(yīng)用實例
光盤內(nèi)的程序文件一覽表