軟件度量（原書第2版）

第一部分  測量的基本原理與實驗
 第1章  測量：何謂測量?為何測量?
 1. 1  日常生活中的測量
 1. 1. 1  測量是什么
 1. 1. 2  使事物可測量
 1. 2  軟件工程領(lǐng)域的測量
 1. 2. 1  軟件工程領(lǐng)域中測量的疏漏
 1. 2. 2  軟件測量的目標(biāo)
 1. 2. 3  測量的作用：了解. 控制與改進(jìn)
 1. 3  軟件度量的范圍
 1. 3. 1  成本和工作量估計
 1. 3. 2  生產(chǎn)率模型和度量
 1. 3. 3  數(shù)據(jù)收集
 1. 3. 4  質(zhì)量模型和度量
 1. 3. 5  可靠性模型
 1. 3. 6  性能評價和模型
 1. 3. 7  結(jié)構(gòu)和復(fù)雜性度量
 1. 3. 8  通過度量實現(xiàn)管理
 1. 3. 9  方法和工具的評估
 1. 3. 10  能力成熟度評估
 1. 4  小結(jié)
 1. 5  習(xí)題
 第2章  測量基礎(chǔ)
 2. 1  測量的表示理論
 2. 1. 1  經(jīng)驗關(guān)系
 2. 1. 2  映射規(guī)則
 2. 1. 3  測量的表示條件
 2. 2  測量和模型
 2. 2. 1  定義屬性
 2. 2. 2  直接和間接測量
 2. 2. 3  用于預(yù)測的測量
 2. 3  測量標(biāo)度和標(biāo)度類型
 2. 3. 1  標(biāo)稱標(biāo)度
 2. 3. 2  序數(shù)標(biāo)度
 2. 3. 3  間隔標(biāo)度
 2. 3. 4  比率標(biāo)度
 2. 3. 5  絕對標(biāo)度
 2. 4  測量中的意義
 2. 4. 1  度量的統(tǒng)計運(yùn)算
 2. 4. 2  客觀度量和主觀度量
 2. 4. 3  擴(kuò)展的數(shù)字系統(tǒng)中的測量
 2. 4. 4  間接測量和意義
 2. 5  小結(jié)
 2. 6  習(xí)題
 2. 7  補(bǔ)充讀物
 笫3章  基于目標(biāo)的軟件測量框架
 3. 1  軟件度量的分類
 3. 1. 1  過程
 3. 1. 2  產(chǎn)品
 3. 1. 3  資源
 3. 2  確定對什么進(jìn)行測量
 3. 2. 1  目標(biāo)-問題-度量范例
 3. 2. 2  測量和過程改進(jìn)
 3. 2. 3  GQM與過程成熟度相結(jié)合
 3. 3  框架的應(yīng)用
 3. 3. 1  成本和工作量估計
 3. 3. 2  生產(chǎn)率度量和模型
 3. 3. 3  數(shù)據(jù)收集
 3. 3. 4  質(zhì)量模型和度量
 3. 3. 5  可靠性模型
 3. 3. 6  性能評估和模型
 3. 3. 7  結(jié)構(gòu)和復(fù)雜性度量
 3. 3. 8  能力成熟度評估
 3. 3. 9  通過度量實現(xiàn)管理
 3. 3. 10  方法和工具的評估
 3. 3. 11  數(shù)學(xué)家對度量的看法
 3. 4  軟件測量的確認(rèn)
 3. 4. 1  預(yù)測系統(tǒng)的確認(rèn)
 3. 4. 2  度量的確認(rèn)
 3. 5  軟件測量確認(rèn)實踐
 3. 5. 1  更嚴(yán)格的確認(rèn)需求
 3. 5. 2  確認(rèn)和不精確定義
 3. 5. 3  如何才能不進(jìn)行確認(rèn)
 3. 5. 4  選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)測系統(tǒng)
 3. 6  小結(jié)
 3. 7  習(xí)題
 3. 8  補(bǔ)充讀物
 第4章  實證研究
 4. 1  調(diào)查研究的四項原則
 4. 1. 1  選擇研究方法
 4. 1. 2  提出假設(shè)
 4. 1. 3  對變量保持控制
 4. 1. 4  使研究工作有意義
 4. 2  正規(guī)實驗規(guī)劃
 4. 2. 1  實驗的規(guī)程
 4. 2. 2  實驗設(shè)計的原則
 4. 2. 3  實驗設(shè)計的類型
 4. 2. 4  實驗設(shè)計的選擇
 4. 3  案例研究規(guī)劃
 4. 3. 1  姐妹項目
 4. 3. 2  基線
 4. 3. 3  隨機(jī)選擇
 4. 4  小結(jié)
 4. 5  習(xí)題
 4. 6  補(bǔ)充讀物
 第5章  軟件度量數(shù)據(jù)收集
 5. 1  良好的數(shù)據(jù)應(yīng)具備哪些條件
 5. 2  如何定義數(shù)據(jù)
 5. 2. 1  存在問題的問題
 5. 2. 2  失效
 5. 2. 3  故障
 5. 2. 4  改動
 5. 3  如何收集數(shù)據(jù)
 5. 4  何時收集數(shù)據(jù)
 5. 5  如何存儲和提取數(shù)據(jù)
 5. 5. 1  原始數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)
 5. 5. 2  提取數(shù)據(jù)
 5. 6  小結(jié)
 5. 7  習(xí)題
 5. 8  補(bǔ)充讀物
 第6章  軟件測量數(shù)據(jù)分析
 6. 1  引言
 6. 2  實驗結(jié)果分析
 6. 2. 1  數(shù)據(jù)的性質(zhì)
 6. 2. 2  實驗的目的
 6. 2. 3  設(shè)計上的考慮因素
 6. 2. 4  決策樹
 6. 3  簡單分析技術(shù)舉例
 6. 3. 1  盒形圖
 6. 3. 2  散點圖
 6. 3. 3  控制圖
 6. 3. 4  關(guān)聯(lián)的度量
 6. 3. 5  穩(wěn)健相關(guān)性
 6. 3. 6  線性回歸
 6. 3. 7  穩(wěn)健回歸
 6. 3. 8  多元回歸
 6. 4  高級方法
 6. 4. 1  分類樹分析
 6. 4. 2  變換
 6. 4. 3  多元數(shù)據(jù)分析
 6. 4. 4  多準(zhǔn)則決策支持
 6. 5  統(tǒng)計檢驗概述
 6. 5. 1  單組檢驗
 6. 5. 2  雙組檢驗
 6. 5. 3  兩個以上分組的比較
 6. 6  小結(jié)
 6. 7  習(xí)題
 6. 8  補(bǔ)充讀物
 第二部分  軟件工程測量
 第7章  測量產(chǎn)品內(nèi)部屬性：規(guī)模
 7. 1  軟件規(guī)模的各個方面
 7. 2  長度
 7. 2. 1  代碼
 7. 2. 2  規(guī)格說明與設(shè)計
 7. 2. 3  預(yù)測長度
 7. 3  重用
 7. 4  功能性
 7. 4. 1  Albrecht方法
 7. 4. 2  COCOM02. 0方法
 7. 4. 3  DeMarco方法
 7. 5  復(fù)雜性
 7. 5. 1  測量算法的效率
 7. 5. 2  測量問題的復(fù)雜性
 7. 6  小結(jié)
 7. 7  習(xí)題
 7. 8  補(bǔ)充讀物
 第8章  測量產(chǎn)品內(nèi)部屬性：結(jié)構(gòu)
 8. 1  結(jié)構(gòu)度量的類型
 8. 2  控制流結(jié)構(gòu)
 8. 2. 1  結(jié)構(gòu)的流圖模型
 8. 2. 2  層次化度量
 8. 2. 3  測試覆蓋度量
 8. 3  模塊性和信息流屬性
 8. 3. 1  模塊性和信息流模型
 8. 3. 2  全局模塊性
 8. 3. 3  形態(tài)
 8. 3. 4  樹雜度
 8. 3. 5  內(nèi)部重用度
 8. 3. 6  耦合
 8. 3. 7  內(nèi)聚
 8. 3. 8  信息流
 8. 3. 9  信息流一測試覆蓋度量
 8. 4  面向?qū)ο蠖攘?br /> 8. 5  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
 8. 6  全面"復(fù)雜性"測量的困難
 8. 7  小結(jié)
 8. 8  習(xí)題
 8. 9  補(bǔ)充讀物
 8. 10  奉章附錄
 第9章  測量產(chǎn)品外部屬性
 9. 1  軟件質(zhì)量建模
 9. 1. 1  早期模型
 9. 1. 2  定義你自己的模型
 9. 1. 3  IS09126標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量模型
 9. 2  測量質(zhì)量的幾個方面
 9. 2. 1  基于缺陷的質(zhì)量度量
 9. 2. 2  可使用性度量
 9. 2. 3  可維護(hù)性度量
 9. 3  小結(jié)
 9. 4  習(xí)題
 9. 5  補(bǔ)充讀物
 第10章  軟件可靠性：測量和預(yù)測
 10. 1  可靠性理論基礎(chǔ)
 10. 2  軟件可靠性問題
 10. 3  參數(shù)式可靠性增長模型
 10. 3. 1  Jelinski-Moranda模型
 10. 3. 2  基于Jelinski-Moranda模型
 的其他模型
 10. 3. 3  Littlewood模型
 10. 3. 4  Littlewood-Verrall模型
 10. 3. 5  非齊次Poisson過程模型
 10. 3. 6  對模型的普遍評論
 10. 4  預(yù)測的準(zhǔn)確性
 10. 4. 1  處理偏倚：u-圖
 10. 4. 2  處理噪聲
 10. 4. 3  prequential似然函數(shù)
 10. 4. 4  選擇最佳的模型
 10. 5  軟件可靠性增長預(yù)測的再校準(zhǔn)
 10. 6  運(yùn)行環(huán)境的重要性
 10. 7  軟件可靠性的其他方面
 10. 8  小結(jié)
 10. 9  習(xí)題
 10. 10  補(bǔ)充讀物
 第11章  資源測量：生產(chǎn)率.
 團(tuán)隊和工具
 11. 1  生產(chǎn)率的含義
 11. 2  要測量哪些生產(chǎn)率
 11. 3  生產(chǎn)率測量
 11. 4  團(tuán)隊. 工具和方法
 11. 4. 1  團(tuán)隊結(jié)構(gòu)
 11. 4. 2  人員經(jīng)驗
 11. 4. 3  方法和工具
 11. 5  小結(jié)
 11, 6  習(xí)題
 11. 7  補(bǔ)充讀物
 第12章  過程預(yù)測
 12. 1  優(yōu)良的估計
 12. 1. 1  什么是估計
 12. 1. 2  評價估計的準(zhǔn)確性
 12. 2  成本估計：問題和方法
 12. 2. 1  成本估計問題
 12. 2. 2  成本估計的通行方法
 12. 2. 3  自底向上或自頂向下的估計
 12. 3  工作量和成本模型
 12. 3. 1  基于回歸技術(shù)的模型
 12. 3. 2  COCOMO模型
 12. 3. 3  Putnam的SLIM模型
 12. 3. 4  多項目模型
 12. 4  現(xiàn)有建模方法存在的問題
 12. 4. 1  模型結(jié)構(gòu)
 12. 4. 2  極度復(fù)雜的模型
 12. 4. 3  產(chǎn)品規(guī)模估計
 12. 5  解決目前所采用估計方法
 存在的問題
 12. 5. 1  本地數(shù)據(jù)定義
 12. 5. 2  校準(zhǔn)
 12. 5. 3  獨(dú)立估計小組
 12. 5. 4  減少輸入的主觀性
 12. 5. 5  初步估計和重新估計
 12. 5. 6  成本估計的可選擇的規(guī)模度量
 12. 5. 7  本地開發(fā)的成本模型
 12. 6  過程預(yù)測的含義
 12. 7  小結(jié)
 12. 8  習(xí)題
 12. 9  補(bǔ)充讀物
 第三部分  測量與管理
 第13章  測量程序規(guī)劃
 13. 1  何調(diào)度量計劃
 13. 2  "為什么"與"什么"：開發(fā)目標(biāo).
 問題和度量
 13. 2. 1  其他測量框架
 13. 3  何時及何處：將度量映射到活動
 13. 4  如何：測量工具
 13. 5  誰：測量者. 分析者和受影響者
 13. 5. 1  不同視角
 13. 5. 2  角色與職責(zé)
 13. 6  修訂計劃
 13. 7  小結(jié)
 13. 8  習(xí)題
 13. 9  補(bǔ)充讀物
 笫14章  測量實踐
 14. 1  成功準(zhǔn)則
 14. 2  小型測量
 14. 3  大型測量
 14. 3. 1  美國國家航空航天局
 一戈達(dá)德航天中心
 14. 3. 2  惠普
 14. 3. 3  Contel
 14. 3. 4  西門子
 14. 3. 5  日立
 14. 4  經(jīng)驗教訓(xùn)
 14. 4. 1  度量
 14. 4. 2  人員
 14. 4. 3  程序
 14. 4. 4  實現(xiàn)
 14. 5  小結(jié)
 14. 6  習(xí)題
 14. 7  補(bǔ)充讀物
 第15章  軟件工程實證研究
 15. 1  實證研究問題
 15. 1. 1  經(jīng)驗主義與倡導(dǎo)者
 15. 1. 2  優(yōu)良的實驗設(shè)計
 15. 1. 3  模擬環(huán)境與真實環(huán)境
 15. 1. 4  差的測量與優(yōu)良的測量
 15. 1. 5  短期審視與長期審視
 15. 2  研究產(chǎn)品
 15. 2. 1  軟件結(jié)構(gòu)和維護(hù)
 15. 2. 2  規(guī)模. 結(jié)構(gòu)和質(zhì)量
 15. 3  研究資源
 15. 4  研究過程
 15. 4. 1  凈室研究
 15. 4. 2  面向?qū)ο?br /> 15. 4. 3  審查
 15. 5  測量的現(xiàn)在和未來
 15. 5. 1  大量減少度量數(shù)量
 15. 5. 2  技術(shù)引入效果的測量
 15. 5. 3  組織實證研究體系
 15. 6  小結(jié)
 15. 7  習(xí)題
 15. 8  補(bǔ)充讀物
 附錄A  部分習(xí)題答案
 附錄B  度量工具
 附錄C  縮略詞和術(shù)語表
 參考文獻(xiàn)(附評注)