統(tǒng)計(jì)學(xué)（第二版）

第1章　導(dǎo)論1
　　1．1　什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)1
　　1．2　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型5
　　1．3　統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念7
　　本章主要術(shù)語(yǔ)11
　　思考與練習(xí)12
第2章　數(shù)據(jù)的搜集13
　　2．1　數(shù)據(jù)的來(lái)源13
　　2．2　調(diào)查數(shù)據(jù)16
　　2．3　實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)27
　　2．4　數(shù)據(jù)的誤差33
　　2．5　數(shù)據(jù)文件39
　　本章主要術(shù)語(yǔ)41
　　思考與練習(xí)41
第3章　數(shù)據(jù)的整理與顯示43
　　3．1　數(shù)據(jù)的預(yù)處理43
　　3．2　分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示48
　　3．3　數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示55
　　3．4　統(tǒng)計(jì)表70
　　本章主要術(shù)語(yǔ)72
　　思考與練習(xí)72
第4章　數(shù)據(jù)分布特征的測(cè)度77
　　4．1　集中趨勢(shì)的測(cè)度77
　　4．2　離散程度的測(cè)度89
　　4．3　偏態(tài)與峰態(tài)的測(cè)度98
　　本章主要術(shù)語(yǔ)102
　　思考與練習(xí)103
第5章　概率與概率分布107
　　5．1　隨機(jī)事件及其概率107
　　5．2　概率的性質(zhì)與運(yùn)算法則111
　　5．3　離散型隨機(jī)變量及其分布118
　　5．4　連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布131
　　本章主要術(shù)語(yǔ)140
　　思考與練習(xí)140
第6章　抽樣分布143
　　6．1　三種不同性質(zhì)的分布143
　　6．2　一個(gè)總體參數(shù)推斷時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布145
　　6．3　兩個(gè)總體參數(shù)推斷時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布153
　　本章主要術(shù)語(yǔ)156
　　思考與練習(xí)156
第7章　參數(shù)估計(jì)159
　　7．1　參數(shù)估計(jì)的一般問(wèn)題159
　　7．2　一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)165
　　7．3　兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)172
　　7．4　樣本容量的確定182
　　本章主要術(shù)語(yǔ)185
　　思考與練習(xí)186
第8章　假設(shè)檢驗(yàn)190
　　8．1　假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題190
　　8．2　一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)199
　　8．3　兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)209
　　8．4　假設(shè)檢驗(yàn)中的其他問(wèn)題221
　　本章主要術(shù)語(yǔ)225
　　思考與練習(xí)226
第9章　列聯(lián)分析229
　　9．1　分類數(shù)據(jù)與列聯(lián)表229
　　9．2　擬合優(yōu)度檢驗(yàn)233
　　9．3　獨(dú)立性檢驗(yàn)239
　　9．4　列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量241
　　9．5　列聯(lián)分析中應(yīng)注意的問(wèn)題245
　　本章主要術(shù)語(yǔ)248
　　思考與練習(xí)248
第10章　方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)251
　　10．1　方差分析引論251
　　10．2　單因素方差分析257
　　10．3　方差分析中的多重比較267
　　10．4　雙因素方差分析269
　　10．5　試驗(yàn)設(shè)計(jì)初步280
　　本章主要術(shù)語(yǔ)285
　　思考與練習(xí)286
第11章　一元線性回歸289
　　11．1　變量間關(guān)系的度量289
　　11．2　一元線性回歸297
　　11．3　利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)312
　　11．4　殘差分析316
　　本章主要術(shù)語(yǔ)322
　　思考與練習(xí)323
第12章　多元線性回歸328
　　12．1　多元線性回歸模型328
　　12．2　回歸方程的擬合優(yōu)度332
　　12．3　顯著性檢驗(yàn)334
　　12．4　多重共線性338
　　12．5　利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)341
　　12．6　虛擬自變量的回歸343
　　本章主要術(shù)語(yǔ)353
　　思考與練習(xí)353
第13章　時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)358
　　13．1　時(shí)間序列及其分解358
　　13．2　時(shí)間序列的描述性分析360
　　13．3　平穩(wěn)序列的平滑和預(yù)測(cè)365
　　13．4　有趨勢(shì)序列的分析和預(yù)測(cè)371
　　13．5　復(fù)合型序列的分解384
　　本章主要術(shù)語(yǔ)390
　　思考與練習(xí)391
第14章　指數(shù)396
　　14．1　引言396
　　14．2　加權(quán)指數(shù)397
　　14．3　指數(shù)體系404
　　14．4　幾種常用的價(jià)格指數(shù)407
　　14．5　多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)411
　　本章主要術(shù)語(yǔ)416
　　思考與練習(xí)417
附錄一　各章習(xí)題答案419
附錄二　常用統(tǒng)計(jì)表436
　　表1　二項(xiàng)分布表436
　　表2　泊松分布表448
　　表3　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表450
　　表4　正態(tài)分布分位數(shù)表453
　　表5　t分布表456
　　表6　χ2分布表458
　　表7　F分布表461
　　表8　隨機(jī)數(shù)表473
參考文獻(xiàn) 【媒體評(píng)論】