自然語言處理技術(shù)基礎

第一章  上下文無關(guān)語法                  
 1. 1  形式語法描述                  
 1. 2  短語結(jié)構(gòu)語法                  
 1. 3  轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡                  
 1. 4  短語結(jié)構(gòu)與句法樹                  
 小結(jié)                  
 第二章  上下文無關(guān)句法分析器                  
 2. 1  語法                  
 2. 2  基于符號串的句法分析                  
 2. 3  自底向上的圖句法分析                  
 2. 4  自頂向下的圖句法分析                  
 2. 5  基于轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡的句法分析                  
 小結(jié)                  
 第三章  基子特征的語法及其句法分析                  
 3. 1  特征結(jié)構(gòu)與基于特征的語法                  
 3. 2  基于特征的句法分析                  
 3. 3  基于擴充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡的句法分析                  
 3. 4  基于合一的語法                  
 小結(jié)                  
 第四章  詞匯語義                  
 4. 1  義位                  
 4. 2  語義場                  
 4. 3  語義特征                  
 4. 4  原型                  
 4. 5  詞義選擇                  
 4. 5. 1  論旨角色                  
 4. 5. 2  語義網(wǎng)絡                  
 小結(jié)                  
 第五章  句義分析                  
 5. 1  邏輯表示                  
 5. 2  模型論語義                  
 5. 3  句法驅(qū)動的語義分析                  
 5. 3. 1  語義組合性                  
 5. 3. 2  句法驅(qū)動的語義分析                  
 5. 4  基于句法結(jié)構(gòu)的語義分析                  
 5. 5  基于語義語法的語義分析                  
 5. 6  語義驅(qū)動的句法分析                  
 小結(jié)                  
 第六章  語言模型                  
 6. 1  語言與信息量                  
 6. 2  N-Cram模型                  
 6. 3  參數(shù)估計與平滑                  
 6. 3. 1  Cood-Turing平滑                  
 6. 3. 2  插值平滑                  
 6. 4  基于詞聚類的語言模型                  
 6. 5  語言模型的評估                  
 小結(jié)                  
 第七章  隱馬爾科夫模型                  
 7. 1  馬爾科夫模型                  
 7. 2  隱馬爾科夫模型的描述                  
 7. 3  隱馬爾科夫模型基本問題的解決                  
 7. 3. 1  解決第一個基本問題                  
 7. 3. 2  解決第二個基本問題                  
 7. 3. 3  解決第三個基本問題                  
 7. 4  詞性標注                  
 小結(jié)                  
 第八章  概率上下文無關(guān)語法                  
 8. 1  概率上下文無關(guān)語法的基本概念                  
 8. 2  概率上下文無關(guān)語法的基本算法                  
 8. 3  概率上下文概率語法基本假設的問題                  
 小結(jié)                  
 第九章  機器翻譯                  
 9. 1  機器翻譯概述                  
 9. 1. 1  機器翻譯的基本方法                  
 9. 1. 2  困難和對策                  
 9. 1. 3  機器翻譯研究的發(fā)展歷程                  
 9. 2  基于規(guī)則的機器翻譯                  
 9. 2. 1  基于規(guī)則的機器翻譯策略                  
 9. 2. 2  翻譯知識的描述和表達                  
 9. 2. 3  基于規(guī)則系統(tǒng)的基本翻譯流程                  
 9. 3  經(jīng)驗主義及混合機器翻譯方法                  
 9. 3. 1  基于統(tǒng)計的機器翻譯                  
 9. 3. 2  基于實例的機器翻譯                  
 9. 3. 3  混合的機器翻譯方法                  
 9. 4  雙語對齊                  
 9. 4. 1  句子一級的對齊                  
 9. 4. 2  詞匯一級的對齊                  
 9. 5  機器翻譯系統(tǒng)的使用                  
 9. 5. 1  目前對機器翻譯的需求                  
 9. 5. 2  機器翻譯的使用                  
 9. 5. 3  進一步的需求和展望                  
 小結(jié)                  
 參考文獻