第一章 緒論
1.1 數值計算方法的任務與算法的概念
1.2 誤差知識
(一)誤差的來源
?。ǘ┙^對誤差·相對誤差·有效數字
?。ㄈ┱`差的傳播
?。ㄋ模┻x用算法的若干注意之點
習題一
第二章 方程的近似解法
2.1 對分法
2.2 迭代法
2.3 牛頓法
習題二
第三章 線性代數計算方法
3.1 解線性方程組的精確法
?。ㄒ唬└咚瓜シ?br /> ?。ǘ┲髟叵シ?br /> ?。ㄈ┰卮^程的主元素消去法
(四)主元素消去法的應用
3.2 矩陣三角分解法
?。ㄒ唬┤欠纸夥?br /> ?。ǘ┢椒礁?br /> 3.3 解線性方程組的迭代法
?。ㄒ唬┖唵蔚捌涫諗織l件
(二)賽德爾迭代法及其收斂條件
?。ㄈ┗匠探MAx=f為便于使用迭代法的形式
?。ㄋ模┏沙诜?br /> 3.4 矩陣的特征值與特征向量的計算
(一)求絕對值最大的特征值的冪法
?。ǘ┣蠼鈱崒ΨQ矩陣特征值問題的雅可比方法
習題三
第四章 插值法
4.1 線性插值與二次插值
4.2 均差·均差插值公式
(一)均差的概念 均差表
?。ǘ┚畈逯刀囗検?br /> ?。ㄈ┎逯刀囗検降挠囗?br /> 4.3 等距結點插值公式·差分
?。ㄒ唬┎罘指拍钆c差分表
(二)差分與均差及導數的關系
?。ㄈ┑染嘟Y點插值公式
4.4 拉格朗日插值多項式
4.5 三次樣條插值
?。ㄒ唬┤螛訔l函數的定義
(二)系數用節(jié)點處的二階導數表示的三次樣條函數
?。ㄈ┫禂涤霉?jié)點處的一階導數表示三次樣條函數
?。ㄋ模┙馊龑蔷€方程組的追趕法
習題四
第五章 曲線擬合與最小二乘法
5.1 最小二乘法
5.2 多項式擬合
習題五
第六章 數值微分與數值積分
6.1 數值微分
6.2 數值積分
習題六
第七章 常微分方程初值問題的數值解法
第八章 偏微分方程的差分解法
習題答案