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	當前位置： 首頁出版圖書科學技術自然科學生物科學生物實驗設計與數(shù)據(jù)分析：中文版

	



    
    

    
生物實驗設計與數(shù)據(jù)分析：中文版

    

	
生物實驗設計與數(shù)據(jù)分析：中文版
	
	

	

	

	
定　價：￥45.00

	

			
					

						作　者：
						（澳）Gerry P.Quinn，（澳）Michael J.Keough著；蔣志剛等譯
					

					

						出版社：
						高等教育出版社
					

					

						叢編項：
						
					

					

						標　簽：
						醫(yī)用生物學
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787040136449
						出版時間：
						2003-12-01	
                        包裝：
						平裝					
					
					
					
					
						開本：
						26cm
						頁數(shù)：
						556
						字數(shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內容簡介

	

	
　　GerryP.Qiunn教授和MichaelJ.Keough教授寫作的ExperimentalDesignandDataAnalysisforBiologists（《生物實驗設計與數(shù)據(jù)分析》）一書2002年由劍橋大學出版社出版。本書作者深入淺出地介紹了生物學研究中最常見的實驗設計方法、介紹了適用于連續(xù)型與離散型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法。作者在本書中有針對性地分析了當前生物學研究文獻中的具體實例，介紹了具體生物統(tǒng)計方法的運用，便于讀者掌握；通過對該書的學習，讀者將知道為什么我們要以一種特定的實驗設計來探討一個生物學問題以及怎樣來分析實驗數(shù)據(jù)；并且，作者提供了該書中所有原始數(shù)據(jù)的網(wǎng)址，讀者可以自己利用生物統(tǒng)計軟件包分析這些原始數(shù)據(jù)；最后，作者以相當?shù)钠榻B了任何簡明扼要地展示生物統(tǒng)計分析結果。全書共分為導論、參數(shù)估計、假說檢驗、數(shù)據(jù)的圖示、相關與回歸、多元與復雜回歸、設計與分析、方差分析、多元方差分析、隨機區(qū)組與簡單重復雙因子方差分析、裂區(qū)與重復實驗設計方差分析、協(xié)方差分析、一般線性模型與邏輯斯諦回歸、頻次分析、多變量分析導論、多變量方差分析、主成分分析、聚類分析和數(shù)據(jù)展示等19章。本書適合綜合性大學生物科學和生物技術專業(yè)本科生、農林院校和醫(yī)藥院校本科生作為生物學實驗設計與統(tǒng)計分析的教材，也適合生命科學各專業(yè)的碩士、博士研究生作為教材，還可以作為生物學研究人員的案頭的生物學實驗設計與統(tǒng)計分析參考書。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡介

	

	
暫缺《生物實驗設計與數(shù)據(jù)分析：中文版》作者簡介
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
1　導論
  1.1　科學方法
    1.1.1　模式描述
    1.1.2　模型
    1.1.3　假說與檢驗
    1.1.4　證偽的備擇
    1.1.5　統(tǒng)計分析的角色
  1.2　實驗與其他檢驗
  1.3　數(shù)據(jù)、觀察與變量
  1.4　概率
  1.5　概率分布
    1.5.1　對變量的描述
    1.5.2　統(tǒng)計值的分布
2　估計
  2.1　樣本和總體
  2.2　常用參數(shù)和統(tǒng)計變量
    2.2.1　分布的中心（位置）
    2.2.2　離散或變異度
  2.3　平均數(shù)的標準誤差和置信區(qū)間
    2.3.1  正態(tài)分布和中心極限定理
    2.3.2　樣本平均數(shù)的標準誤
    2.3.3　總體平均數(shù)的置信區(qū)間
    2.3.4　總體平均數(shù)置信區(qū)間的解釋
    2.3.5　其他統(tǒng)計數(shù)據(jù)的標準誤
  2.4　參數(shù)估計的方法
    2.4.1　最大似然法（ML法）
    2.4.2　普通最小平方法（OLS）
    2.4.3　ML估計與OLS估計的比較
  2.5　估計中重復抽樣的方法
    2.5.1　自舉法
    2.5.2　“刀切”法
　2.6　貝葉斯推斷則——估計
    2.6.1  貝葉斯推斷的估計
    2.6.2　先驗知識和概率
    2.6.3　似然函數(shù)
    2.6.4　后驗概率
    2.6.5　舉例
    2.6.6　其他評論
3　假說檢驗
　3.1　統(tǒng)計假說檢驗
    3.1.1　經(jīng)典的統(tǒng)計假說檢驗
    3.1.2　相關概率和類型I錯誤
    3.1.3　單個總體的假設檢驗
    3.1.4　單尾和雙尾檢驗
    3.1.5　兩個總體的假設
    3.1.6　參數(shù)檢驗及其假設
　3.2　決策錯誤
    3.2.1　類型I錯誤和類型Ⅱ錯誤
    3.2.2　不對稱性和可升級的決策標準
　3.3　其他檢驗方法
    3.3.1　穩(wěn)健參數(shù)檢驗
    3.3.2　隨機（排列）檢驗
    3.3.3　基于秩的非參數(shù)檢驗
　3.4　多重檢驗
    3.4.1  問題
    3.4.2　調整顯著性水平和／或P值
　3.5　統(tǒng)計檢驗結果的合并
    3.5.1　P值合并
    3.5.2　Meta－分析
　3.6　對統(tǒng)計假說檢驗的批評
    3.6.1  與樣本容量和停止規(guī)則的相關性
    3.6.2　樣本空間一未觀測數(shù)據(jù)的相關性
    3.6.3　P值作為證據(jù)測度
    3.6.4　零假設一直是假的
    3.6.5　任意顯著性水平
    3.6.6　統(tǒng)計假設檢驗的備擇方法
　3.7　貝葉斯假設檢驗
4　數(shù)據(jù)的圖示
　4.1　探索性數(shù)據(jù)分析
　……
5　相關與回歸
6　多元與復雜回歸
7　實驗設計和檢驗功效分析
8　比較區(qū)組或處理——方差分析
9　多因素方差分析
10　隨機區(qū)組與簡單重復測量：非重復的雙因素設計
11　裂區(qū)與重復測量設計：部分嵌套的方差分析
12　協(xié)方差分析
13　廣義線性模型與邏輯斯諦回歸
14　頻數(shù)分析
15　多元變量分析導論
16　多元方差分析與判別分析
17　方成分法和對應分析
18　多維排序和聚類分析
19　結果的展示
參考文獻
	
	

	

    

        



    
	
	

   

   

   

    
   

   
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