小波與離散變換理論及工程實踐

第1章  連續(xù)小波變換
 1. 1  概述
 1. 1. 1  傅里葉變換
 1. 1. 2  短時傅里葉變換
 1. 2  連續(xù)小波變換
 1. 2. 1  定義
 1. 2. 2  連續(xù)小波變換的計算
 1. 3  連續(xù)小波基函數(shù)
 1. 3. 1  幾種基函數(shù)
 1. 3. 2  連續(xù)小波基函數(shù)的選擇
 1. 4  連續(xù)小波變換的性質(zhì)
 1. 5  頻率離散化重構(gòu)原信號--二進(jìn)小波
 1. 6  時頻離散化重構(gòu)原信號--框架
 1. 7  小波級數(shù)
 第2章  多分辨分析與小波構(gòu)造
 2. 1  多分辨分析的直觀描述
 2. 2  多分辨分析與雙尺度方程
 2. 3  信號的分解與重構(gòu)--Mallat算法
 2. 4  小波包分析
 2. 5  尺度函數(shù)的計算
 2. 5. 1  迭代算法
 2. 5. 2  矩陣方程方法
 2. 5. 3  傅里葉變換法
 2. 6  Daubechies正交緊支集小波
 2. 7  有理化系數(shù)緊支集正交小波
 2. 8  雙正交多分辨分析
 2. 9  基于Cohen-Daubechies-Feauveau方法的對稱緊支集小波構(gòu)造
 2. 10  完全重構(gòu)濾波器與雙正交小波系數(shù)的有理化設(shè)計
 2. 10. 1  9-7(濾波器長度分別為9和7)小波的構(gòu)造
 2. 10. 2  9-11小波的構(gòu)造
 2. 10. 3  6-10(偶數(shù)長)小波的設(shè)計
 2. 10. 4  4-4的雙正交小波的構(gòu)造
 第3章  多采樣率濾波器組與M帶小波的設(shè)計
 3. 1  概述
 3. 2  QMF濾波器組
 3. 2. 1  多采樣率信號處理(Multirate signal processing)基礎(chǔ)
 3. 2. 2  兩通道正交鏡像濾波器組(QMF)
 3. 2. 3  兩通道共軛正交濾波器組(CQF)
 3. 3  M帶PRQMF濾波器組的設(shè)計
 3. 3. 1  基于余弦調(diào)制構(gòu)造PR濾波器組
 3. 3. 2  基于多相位矩陣的晶格分解設(shè)計濾波器組
 3. 4  基于三角基函數(shù)的塊變換與重疊式變換
 3. 5  PR濾波器組和多帶小波
 3. 5. 1  M帶正交小波的構(gòu)造
 3. 5. 2  M帶雙正交對稱小波的構(gòu)造
 3. 5. 3  基于余弦調(diào)制的多帶小波構(gòu)造
 第4章  離散變換與小波的整數(shù)實現(xiàn)算法
 4. 1  概述
 4. 2  基于提升分解的可整數(shù)實現(xiàn)線性變換
 4. 3  整數(shù)DCT-II與整數(shù)DCT-IV及其快速算法
 4. 4  帶尺度IntDCT-II的設(shè)計
 4. 5  IntDCT-II的分裂基算法
 4. 6  各類整數(shù)離散W變換及其快速算法
 4. 7  各類整數(shù)離散變換的統(tǒng)一算法
 4. 8  可整數(shù)實現(xiàn)的雙正交重疊式變換及其在圖像壓縮中的應(yīng)用
 4. 9  基于提升格式的小波變換及其在圖像壓縮中的應(yīng)用
 4. 9. 1  完全重構(gòu)濾波器與提升分解
 4. 9. 2  雙正交對稱小波的提升分解
 4. 9. 3  基于提升格式小波變換在圖像壓縮中的應(yīng)用
 第5章  數(shù)字水印
 5. 1  概述
 5. 2  典型數(shù)字水印算法
 5. 2. 1  PatchWork算法
 5. 2. 2  單向Hash函數(shù)算法
 5. 2. 3  塊匹配矯正算法
 5. 3  基于DCT的數(shù)字水印算法
 5. 4  基于浮點(diǎn)小波變換的數(shù)字水印方法
 5. 5  基于整數(shù)小波變換的脆弱水印算法
 5. 5. 1  Riindael加密算法構(gòu)造Hash函數(shù)
 5. 5. 2  圖像水印嵌入和檢測
 5. 5. 3  實驗與比較
 5. 6  其他數(shù)字水印技術(shù)
 5. 6. 1  可見水印
 5. 6. 2  半透明水印技術(shù)
 第6章  小波分析在電磁場數(shù)值計算中的應(yīng)用
 6. 1  小波矩量法
 6. 1. 1  小波矩量法的基本原理
 6. 1. 2  基于小波展開的矩量法應(yīng)用實例
 6. 2  小波變換在電磁場數(shù)值計算中的應(yīng)用
 6. 2. 1  通過小波變換求解矩陣方程
 6. 2. 2  小波變換矩陣的構(gòu)造
 6. 2. 3  小波包變換矩陣的構(gòu)造
 6. 2. 4  應(yīng)用舉例
 6. 3  時域多分辨分析算法
 6. 3. 1  MRTD的基本原理
 6. 3. 2  穩(wěn)定性條件
 6. 3. 3  色散條件分析
 6. 4  FDTD與MRTD的關(guān)系
 6. 5  MRTD的邊界條件
 6. 6  MRTD方法地表目標(biāo)的復(fù)合散射法及其SAR成像分析
 6. 6. 1  復(fù)合激勵法模型
 6. 6. 2  仿真與試驗結(jié)果
 6. 7  本章小節(jié)
 第7章  小波分析在信號處理中的應(yīng)用
 7. 1  小波分析檢測時間序列的奇變點(diǎn)
 7. 2  小波RADON變換檢測線性調(diào)頻信號參數(shù)
 7. 2. 1  線性調(diào)頻信號的小波分析結(jié)果的時間尺度和時頻表示
 7. 2. 2  通過RADON變換檢測時頻平面上的直線
 7. 2. 3  通過小波RADON變換檢測線性調(diào)頻信號
 7. 2. 4  結(jié)論
 7. 3  不同時頻分析方法檢測信號結(jié)果比較
 7. 3. 1  不同時頻分析方法檢測信號結(jié)果分析
 7. 3. 2  基于不同時頻分析方法結(jié)果的綜合
 7. 3. 3  多項式威格納分布
 7. 3. 4  通過PWVD與線性時頻分布綜合檢測PPS信號
 7. 3. 5  小結(jié)
 7. 4  利用小波分析從雷達(dá)的回波數(shù)據(jù)中提取載機(jī)運(yùn)動參數(shù)
 7. 5  小波插值在超寬帶合成孔徑雷達(dá)W-K成像算法中的應(yīng)用
 7. 5. 1  解方程的方法構(gòu)造一組整數(shù)小波
 7. 5. 2  小波作為基函數(shù)插值
 7. 5. 3  局部Stolt插值
 7. 5. 4  小波基函數(shù)的選取及插值具體實現(xiàn)
 7. 5. 5  應(yīng)用小波W-K Stolt插值算法的仿真
 7. 5. 6  結(jié)論
 7. 6  本章小結(jié)
 參考文獻(xiàn)