生化過程自動化技術

　　生化過程涉及生物學、生物化學、化學工程等學科領域，是一門眾多學科交叉的學科，21世紀將是生化過程迅速發(fā)展的時代。本書著重介紹三方面的問題；①生化過程的參考數測量問題，特別是pH值和溶解氧的測量方法及有關設備；②模型建立方法；③生化過程的控制問題，特別是計算機控制，介紹了模糊控制、神經元網絡控制及專家控制系統等。本書適合高等院校自動化專業(yè)教師、研究生、高年級學生學習和參考，也可供工程技術人員使用和參考。目錄：第1章導論1．1概述1．2生化過程參數測量1．3生化過程控制1．4計算機在生化過程控制中應用第2章生化過程參數檢測技術2．1生化過程參數檢測特點和分類2．2壓力和液位的測量2．3溫度的測量2．4流量測量2．5工業(yè)流程分析儀第3章PH和溶氧的測量3．1PH測量的基本理論和實踐3．2PH測量3．3PH測量的理論基礎3．4PH測量應用示例3．5溶氧測量原理及電極3．6溶氧測量及其應用第4章生化反應過程模型4．1建模方法簡介4．2物料、熱量衡算與速率方程4．3細胞生長動力學模型4．4間歇生化反應過程模型4．5連續(xù)反應過程模型4．6流加操作反應過程模型4．7氧傳遞模型第5章生化反應過程狀態(tài)估計方法5．1生化過程數據采集和濾波5．2呼吸代謝的測量及相關算法5．3根據發(fā)酵熱和物料平衡的估計方法5．4青霉素發(fā)酵過程生物質濃度在線估計第6章生化過程控制6．1反饋控制基礎6．2過程特性與模型6．3反饋控制器及參數整定6．4生化過程中流量、消泡和溫度控制6．5PH、溶解氧和補料控制第7章生化過程計算機控制7．1過程工業(yè)的特點和計算機控制7．2集散型控制系統（DCS）及接口技術7．3計算機控制中的PID控制算法7．4間歇生產過程控制7．5生化過程計算機輔助優(yōu)化控制設計7．6計算機在生化反應過程控制中的應用第8章智能控制在生化反應過程中的應用8．1智能控制概述8．2分級遞階智能控制系統8．3模糊控制在發(fā)酵中的應用8．4人工神經網絡8．5專家控制系統8．6模糊神經網絡控制器

暫缺《生化過程自動化技術》作者簡介