本書的第1篇討論管理方面的難以應付的情況,第2篇研究技術方面的難以應付的情況。這兩篇中的討論順序大體上就是開發(fā)一個項目遇到這些情況的順序,但是每一章都獨立于它前面的各章節(jié)。讀者可以從頭至尾地閱讀本書,但不必拘泥于這種閱讀方式;讀者也可以直接跳到討論了給你造成最大麻煩的那些問題的章節(jié)。例如,如果讀者目前正受困于數據質量問題,那么討論數據質量的第11章可能就是你開始閱讀的好地方。各章的每一節(jié)都介紹一個與本章主題相關的難以應付的情況,接著給出每位專家所建議的解決方案(按專家姓氏的字母順序介紹)。SidAdelman是SidAdelman&Associates的創(chuàng)始人,這是一個專門從事規(guī)劃與實現數據創(chuàng)庫的組織。他經常出席數據倉庫會議,并指導一個數據倉庫的組織。他經常出席數據倉庫會議,并指導一個數據倉庫項目管理的研究組。Sid還是BIAIIiance的一名創(chuàng)辦成員。他參與開發(fā)了一種為實現數據倉庫提供一份主要計劃的方法學。他曾和LarissaMoss合著了《數據倉庫項目管理》一書。本書主要介紹正常運作的數據倉庫對組織的成功是至關重要的,但建設和維護任一數據倉庫都會充滿難以預料的危險或困難。本書介紹了各種類型、規(guī)模和結構的公司都會面臨的91種常見疑難及其解決方案。9位數據倉庫建設方面的權威專家對這些看似難以應付的危機各抒己見,并給?笠倒芾砣嗽?、IT經理與職員以及終端用戶提供了防止和拯救這些危機的具體措施。本書的第一篇解決難以應付的各種管理問題,其中包括薄弱的組織支持、不切實際的進度安排和職員配備問題。第二篇重點關注各種技術挑戰(zhàn),比如安全、集成和性能。本書通過實際的示例,從多種角度提供了實用的解決方案。另外,還為希望進一步閱讀的讀者推薦了大量資源,并在書后提供了覆蓋專業(yè)詞匯與同義詞的詞匯表及口語詞匯表。