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數據庫管理系統(tǒng):管理人員必讀

數據庫管理系統(tǒng):管理人員必讀

定 價:¥29.00

作 者: (美)Joel Siegel,(美)Jae Shim著;尹買華譯;尹買華譯
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787302086895 出版時間: 2004-07-01 包裝: 平裝
開本: 23cm 頁數: 254 字數:  

內容簡介

  本書基于最新的技術和應用,介紹了數據庫管理在互聯網方面的應用,應用程序開發(fā)、結構化查詢語言(SQL)應用、范例查詢、數據倉庫、數據挖掘、數據庫安全和數據庫管理等內容。本書提供了大量實際分析實例、多種數據管理問題的解決方案,能夠幫助制定最優(yōu)的數據庫管理決策,為在多平臺的復雜環(huán)境中管理公司數據資源提供了指導原則。本書適合于與數據庫管理系統(tǒng)應用相關的系統(tǒng)分析員、信息系統(tǒng)經理、數據庫開發(fā)人員、公司經理和用戶、程序員等。

作者簡介

  JaeK.Shim博士是加州大學長灘分校商業(yè)部的教授,他從加州大學伯克利分校獲得工商管理碩士(MBA)和博士學位。Shim博士有著20多年在信息系統(tǒng)和計算機應用方面的顧問經驗,現在是國家商業(yè)檢查基金會的主席。Shim博士編著了50多本書籍,在多種專業(yè)雜志上發(fā)表了50多篇文章,這些雜志包括《系統(tǒng)雜志》、《財務管理雜志》、《運籌學雜志》、《數據管理》、《管理會計》等。1982年Shim博士的一篇關于金融建模的文章獲得了信用研究基金會優(yōu)秀論文獎,他還獲得過福特基金會獎、安達信研究津貼和梅隆研究獎金。RobertaM.Siegal是計算機顧問,她專長于包括數據庫管理系統(tǒng)在內的硬件和軟件應用。Siegal女士曾以在MetCorporationandLebensbaumandRusso會計事務所工作。她的著作分別由GlenlakePublishing、美國管理協(xié)會和Prentice-Hall出版。Siegal女士的論文表于以下雜志:《注冊會計師雜志》、《會計中的計算機應用》、《新會計》、《人事管理》和《零售控制》。

圖書目錄

第1章  介紹
  數據庫概述
  什么是數據庫文件
  文件組織形式
  數據模型
  關系數據庫
  層次數據庫
  網絡數據庫
  面向對象的數據庫
  關鍵字段
  主關鍵字
  次級關鍵字
  外部關鍵字
  數據庫設計
  現有系統(tǒng)的分析和調查
  邏輯模式
  物理數據庫設計
  數據庫實施
  測試和調試
  培訓、評估和文檔編制
  其他特性
  數據字典
  數據庫實用程序
  數據庫恢復
  數據庫管理員(DBA)
  數據庫管理員的主要職責
  查詢語言
  結構化查詢語言
  范例查詢
  小結
第2章  數據庫管理系統(tǒng)的工具與技術
  實施數據庫管理系統(tǒng)
  對象概述
  面向對象的數據建模
  面向對象的數據庫
  對象一關系系統(tǒng)
  關系數據庫管理系統(tǒng)
  數據庫實用程序
  計算機輔助應用程序
  設計
  制造
  軟件工程
  計算機指令
第3章  數據庫體系結構
  三層體系結構
  客戶機一服務器體系結構
  分布式數據庫
第4章  數據庫設計
  設計目標
  概念設計和物理設計
  鍵
  關系
  完整性規(guī)則
  實體一關系(E—R)模型
  E—R模型詳細情況
  規(guī)范化
  面向對象的數據庫模型
  案例:戴姆勒一奔馳公司的面向對象的數據庫
  小結
第5章  關系模型
  專有名詞
  數據
  元組
  屬性
  域
  關系
  視圖
  主鍵
  外鍵
  關系
  關系代數規(guī)則和運算
  限制
  投影
  連接
  并
  小結
第6章  網絡與分布式數據庫
  分布式處理
  復制
  網絡帶寬
  移動計算
  并行計算
  分布式數據庫設計
  事務管理
  并發(fā)控制
第7章  數據倉庫
  數據倉庫初步介紹
  什么是數據倉庫
  從技術角度看數據倉庫
  數據倉庫能怎樣有助于商務
  數據倉庫與相關技術
  數據倉庫用途
  數據倉庫的倉庫數據流
  數據源
  遷移數據到數據庫
  數據庫內部處理
  歸檔和分布數據
  元數據和數據流
  概述
  使用元數據管理數據流
  數據集市
  概述
  定義
  數據集市的優(yōu)勢
  數據集市的種類
  小結
第8章  數據挖掘
  數據挖掘介紹
  數據挖掘怎樣工作
  輸入變量
  分類和分組
  數據挖掘的其他方面
  數據挖掘的形式
  數據挖掘方法和工具
  數據庫分割
  依賴性建模
  摘要和連接數據
  序列模式
  建模
  菜籃分析
  記憶基礎推理
  決策樹
  人工神經網絡
  遺傳算法(GAs)
  知識發(fā)現
  其他需要考慮的問題
  數據挖掘應用
  小結
第9章  查詢數據庫
  表
  字段
  記錄
  數據結構
  字符串
  數值型
  日期和時間
  文字串
  NULL數據類型
  創(chuàng)建表
  移植數據到數據庫
  增加數據到雇員表
  增加數據到工資表
  修改表
  修改列
  操作表
  復制表
  刪除表
  使用檢索數據創(chuàng)建新表
  創(chuàng)建計算字段
  創(chuàng)建數據庫表
  移植數據庫表
  創(chuàng)建計算字段
  連接字段
  排序字段
  排序(OrderBy)
  分組(Group By)
  函數
  通用文本處理函數
  通用數值處理函數
  通用轉換函數
  通用日期和時間處理函數
  運算符
  比較運算符
  邏輯運算符
  連接表
  范例查詢(QBE)
  小結
第10章  多媒體數據庫
第11章  萬維網與數據庫管理系統(tǒng)
  萬維網
  萬維網作為數據庫應用程序平臺
  客戶機一服務器平臺
  萬維網平臺
  萬維網作為數據庫平臺的優(yōu)缺點
  通過編程擴展萬維網服務器
  服務器端編程
  服務器端編程技術
  客戶端編程
  插件程序
  ActiveX
  JaVa
  腳本語言
  萬維網查詢
  活動數據對象(ADO)
  網絡計算體系結構(NCA)
  通用應用服務器
  小結
第12章  數據庫安全
  數據庫安全介紹
  建立數據庫管理系統(tǒng)控制計劃
  物理安全考慮
  介紹與概述
  預防性考慮
  硬件故障
  介紹
  硬件訪問控制
  軟件保護
  介紹
  惡意程序(病毒)
  防火墻
  加密
  數字簽名
  數據庫審計
  審計電子數據交換(EDl)
  應急備份和恢復計劃
  備份和恢復計劃委員會
  備份和恢復情況
  小結
第13章  其他數據庫管理系統(tǒng)主題
  聯機分析處理
  選擇過程
  優(yōu)點與缺點
  數據挖掘
  層次結構
  多維數據庫管理系統(tǒng)
  關系的聯機分析處理(ROLAP)
  混合的聯機分析處理
  聯機分析處理客戶機/服務器處理
  衍生的數據值
  聯機分析處理設計
  聚集數據
  聯機分析處理方法、工具和技術
  超立方體
  決策樹
  產品
  管理的查詢環(huán)境(MQE)
  電子表格
  應用
  文本數據庫
  主動數據庫
  實時數據庫
  時態(tài)數據庫
  空間數據庫
  地理數據庫
  個人信息代理
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