數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析技術(shù)：SPSS軟件實(shí)用教程

第1章 概述
1.1 特點(diǎn)
1.2 SPSS的運(yùn)行和運(yùn)行環(huán)境
1.2.1 對運(yùn)行環(huán)境的要求
1.2.2 系統(tǒng)的運(yùn)行及主屏幕介紹
1.2.3 與其他數(shù)據(jù)處理軟件的聯(lián)系與區(qū)別
1.3 SPSS的主要功能
1.3.1 數(shù)據(jù)編輯功能
1.3.2 表格的生成和編輯
1.3.3 圖形的生成和編輯
1.3.4 與其他軟件的連接
1.3.5 統(tǒng)計(jì)功能
1.4 系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置
1.4.1 總體設(shè)置
1.4.2 顯示輸出的設(shè)置
1.4.3 草稿顯示設(shè)置
1.4.4 標(biāo)簽輸出設(shè)置
1.4.5 圖形設(shè)置
1.4.6 交互圖形窗口參數(shù)設(shè)置
1.4.7 要點(diǎn)表格設(shè)置
1.4.8 數(shù)值型變量自定義格式設(shè)置
1.4.9 貨幣格式的設(shè)置
1.4.1 0腳本窗口的設(shè)置
1.5 幫助系統(tǒng)
1.5.1 如何獲得即時提示和幫助
1.5.2 按目錄、內(nèi)容或字母次序檢索使用方法
1.5.3 電子教程的使用方法
1.5.4 個案分析
1.5.5 統(tǒng)計(jì)教練
1.5.6 命令語法指南
1.5.7 尋找主頁本章小結(jié)習(xí)題一
第2章 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理實(shí)例
2.1 自建數(shù)據(jù)文件的處理——實(shí)例1
2.1.1 數(shù)據(jù)處理的構(gòu)思
2.1.2 數(shù)據(jù)錄入和定義
2.1.3 數(shù)據(jù)資料預(yù)處理
2.1.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
2.1.5 結(jié)果輸出選擇
2.1.6 圖形繪制
2.1.7 文件保存
2.2 使用已輸入的數(shù)據(jù)文件——實(shí)例2
2.2.1 變量名、變量標(biāo)簽的漢化
2.2.2 變量的轉(zhuǎn)換
2.2.3 統(tǒng)計(jì)分析
2.2.4 圖表的制作
2.3 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換——實(shí)例3
2.3.1 自由格式ASCII碼文件的轉(zhuǎn)換
2.3.2 固定格式ASCII碼文件的轉(zhuǎn)換本章小結(jié)習(xí)題二
第3章 系統(tǒng)運(yùn)行方式
3.1 系統(tǒng)運(yùn)行管理方式
3.1.1 窗口運(yùn)行管理方式
3.1.2 程序運(yùn)行管理方式
3.1.3 混合運(yùn)行管理方式
3.2 窗口形式及其功能
3.2.1 數(shù)據(jù)編輯窗口
3.2.2 結(jié)果輸出窗口
3.2.3 程序編寫窗口
3.2.4 統(tǒng)計(jì)圖形編輯窗口
3.2.5 幫助窗口
3.3 對話框類型及其使用方法
3.3.1 常見對話框類型
3.3.2 按鈕與文本選擇
3.4 數(shù)據(jù)編輯窗口
3.4.1 數(shù)據(jù)編輯窗口
3.4.2 數(shù)據(jù)文件
3.5 常量、變量和表達(dá)式
3.5.1 常量
3.5.2 變量
3.5.3 表達(dá)式
3.6 構(gòu)建新變量
3.6.1 新變量構(gòu)建方法
3.6.2 新變量構(gòu)建主要函數(shù)本章小結(jié)習(xí)題三
第4章 分析前數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.1 數(shù)據(jù)的排序
4.2 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置
4.3 數(shù)據(jù)的拆分
4.4 數(shù)據(jù)文件的合并
4.4.1 樣本合并
4.4.2 變量合并
4.5 數(shù)據(jù)的選擇
4.5.1 根據(jù)邏輯關(guān)系表達(dá)式選擇數(shù)據(jù)
4.5.2 隨機(jī)選擇數(shù)據(jù)
4.5.3 在給定范圍內(nèi)選取數(shù)據(jù)
4.6 數(shù)據(jù)的加權(quán)
4.6.1 概述
4.6.2 對個案加權(quán)
4.7 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換
4.7.1 用"Count"功能選項(xiàng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
4.7.2 利用"Recode"功能轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
4.7.3 利用"AutomaticRecode"功能轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
4.7.4 缺失值的替換本章小結(jié)習(xí)題四
第5章 樣本描述性統(tǒng)計(jì)
5.1 基本數(shù)學(xué)模型
5.1.1 描述集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量
5.1.2 描述離中趨勢的統(tǒng)計(jì)量
5.1.3 偏度和峰度
5.2 頻數(shù)分析過程
5.2.1 對話框介紹
5.2.2 應(yīng)用舉例
5.3 數(shù)據(jù)描述過程(Descriptives)
5.3.1 對話框介紹
5.3.2 應(yīng)用舉例
5.4 數(shù)據(jù)探察過程(Explore)
5.4.1 對話框說明
5.4.2 應(yīng)用實(shí)例及其解釋
5.5 列聯(lián)表分析過程
5.5.1 主要功能
5.5.2 列聯(lián)表分析
5.5.3 例題分析
5.6 復(fù)選題的統(tǒng)計(jì)和分析
5.6.1 問題的提出
5.6.2 范例分析
5.7 在線統(tǒng)計(jì)分析
5.7.1 基本分析過程
5.7.2 例題分析本章小結(jié)習(xí)題五
第6章 平均數(shù)比較與T檢驗(yàn)
6.1 分組平均數(shù)的比較
6.1.1 基本概念和數(shù)學(xué)模型
6.1.2 Mean過程介紹
6.1.3 實(shí)例分析
6.2 單一樣本T檢驗(yàn)
6.2.1 假設(shè)檢驗(yàn)的一般理論
6.2.2 單一樣本T檢驗(yàn)的數(shù)學(xué)模型
6.2.3 單一樣本T檢驗(yàn)過程
6.2.4 實(shí)例分析
6.3 獨(dú)立樣本——兩樣本平均數(shù)差異T檢驗(yàn)
6.3.1 檢驗(yàn)原理和一般理論
6.3.2 統(tǒng)計(jì)過程分析
6.3.3 例題分析
6.4 配對樣本T檢驗(yàn)
6.4.1 數(shù)學(xué)模型
6.4.2 統(tǒng)計(jì)過程分析
6.4.3 個案分析
6.5 多個平均數(shù)檢驗(yàn)
6.5.1 方差分析簡介
6.5.2 單因素方差分析本章小結(jié)習(xí)題六
第7章 相關(guān)分析
7.1 線性相關(guān)系數(shù)r及顯著性檢驗(yàn)
7.1.1 相關(guān)模型的假設(shè)和計(jì)算
7.1.2 相關(guān)過程的實(shí)現(xiàn)
7.1.3 相關(guān)分析實(shí)例
7.2 偏相關(guān)系數(shù)
7.2.1 偏相關(guān)系數(shù)的含義及計(jì)算
7.2.2 偏相關(guān)系數(shù)的計(jì)算分析方法
7.2.3 分析實(shí)例
7.3 距離分析
7.3.1 距離分析簡介
7.3.2 過程和選擇
7.3.3 實(shí)例分析本章小結(jié)習(xí)題七
第8章 回歸分析
8.1 線性回歸
8.1.1 回歸方程的數(shù)學(xué)模型
8.1.2 回歸方程的選擇
8.1.3 回歸方程的建立
8.1.4 實(shí)例分析
8.2 曲線回歸
8.2.1 曲線回歸的計(jì)算原理
8.2.2 曲線回歸的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)
8.3 啞變量回歸
8.4 路徑分析
8.4.1 通徑圖
8.4.2 通徑系數(shù)計(jì)算及總作用分解
8.4.3 實(shí)例分析
8.4.4 注意事項(xiàng)本章小結(jié)習(xí)題八
第9章 非參數(shù)檢驗(yàn)
9.1 非參數(shù)檢驗(yàn)概述
9.1.1 非參數(shù)檢驗(yàn)的特點(diǎn)
9.1.2 非參數(shù)檢驗(yàn)方法分類
9.2 單樣本檢驗(yàn)
9.2.1 卡方檢驗(yàn)
9.2.2 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)
9.2.3 游程檢驗(yàn)
9.2.4 單樣本K-S檢驗(yàn)
9.2.5 單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)方法比較
9.3 獨(dú)立樣本差異的顯著性檢驗(yàn)
9.3.1 兩個獨(dú)立樣本差異的顯著性檢驗(yàn)
9.3.2 多個獨(dú)立樣本差異的顯著性檢驗(yàn)
9.4 相關(guān)樣本差異的顯著性檢驗(yàn)
9.4.1 兩個相關(guān)樣本差異的顯著性檢驗(yàn)
9.4.2 多個相關(guān)樣本差異的顯著性檢驗(yàn)本章小結(jié)習(xí)題九
第10章 方差分析
10.1 方差分析概述
10.1.1 方差分析的基本內(nèi)容
10.1.2 方差分析的原理
10.1.3 F分布
10.2 單因變量單因素方差分析
10.2.1 單因素方差分析的基本原理
10.2.2 單因素方差分析的基本過程
10.2.3 主要分析結(jié)果
10.3 單因變量多因素方差分析
10.3.1 多因素方差分析的基本原理
10.3.2 多因素方差分析的基本過程
10.4 協(xié)方差分析
10.4.1 協(xié)方差分析的基本原理
10.4.2 協(xié)方差分析的基本過程
10.4.3 主要分析結(jié)果
10.5 多因變量線性模型的方差分析
10.5.1 完全窗口分析
10.5.2 結(jié)果輸出及其解釋本章小結(jié)習(xí)題十
第11章 聚類分析與判別分析
11.1 聚類分析與判別分析過程概述
11.1.1 聚類分析
11.1.2 判別分析
11.1.3 Classify的功能
11.2 快速聚類過程
11.2.1 快速聚類的概念及分析步驟
11.2.2 快速聚類的應(yīng)用實(shí)例
11.3 分層聚類分析
11.3.1 分層聚類的概念及分析步驟
11.3.2 分層聚類的應(yīng)用實(shí)例
11.4 判別分析
11.4.1 判別分析的概念及分析步驟
11.4.2 判別分析的常用方法及判別函數(shù)效果的驗(yàn)證方法
11.4.3 判別分析的應(yīng)用舉例本章小結(jié)習(xí)題十一
第12章 因子分析和主成分分析
12.1 基本原理
12.1.1 因子分析
12.1.2 主成分分析法
12.2 基本分析過程
12.2.1 分析過程選擇
12.2.2 個例分析過程本章小結(jié)習(xí)題十二
第13章 時間序列分析
13.1 指數(shù)平滑法
13.1.1 基本原理
13.1.2 基本過程
13.2 季節(jié)分解法
13.2.1 基本原理
13.2.2 基本過程
13.3 自回歸法
13.3.1 基本原理
13.3.2 基本過程
13.4 自回歸綜合移動平均模型(ARIMA)
13.4.1 基本模型
13.4.2 基本過程選擇本章小結(jié)習(xí)題十三
第14章 個例綜合分析
14.1 社會調(diào)查樣本綜合分析個例
14.2 人事工資檔案綜合分析個例
14.3 地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合分析個例
14.4 市場調(diào)查資料綜合分析個例本章小結(jié)習(xí)題十四
第15章 數(shù)據(jù)分析的基本原理
15.1 數(shù)據(jù)的定義
15.2 數(shù)據(jù)的類型
15.3 數(shù)據(jù)變量的屬性
15.3.1 尺度的意義及種類
15.3.2定類尺度
15.3.3 定序尺度
15.3.4 定距尺度
15.3.5 定比尺度
15.3.6 市場調(diào)查的分析方法
15.4 數(shù)據(jù)變換
15.4.1 數(shù)據(jù)變換基本原理
15.4.2 正態(tài)分布數(shù)據(jù)評價標(biāo)準(zhǔn)——Q-Q圖原理
15.4.3 數(shù)據(jù)正態(tài)化評價個例
15.5 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理本章小結(jié)習(xí)題十五
參考文獻(xiàn)