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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

定　價(jià)：￥39.00

作　者：	孫敬水主編
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)學(xué)

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ISBN：	9787302093367	出版時(shí)間：	2004-09-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	23cm	頁(yè)數(shù)：	467	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)下，根據(jù)實(shí)際觀測(cè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，借助于計(jì)算機(jī)技術(shù)從事經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)量規(guī)律的研究，并以建立和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為核心的一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)科。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)科類(lèi)各專(zhuān)業(yè)的八門(mén)核心課程之一。本書(shū)融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法與應(yīng)，用為一體；以初級(jí)為主，適當(dāng)吸收中級(jí)的內(nèi)容；以經(jīng)典線性模型為主，適當(dāng)介紹一些適用的擴(kuò)展模型。全書(shū)形成具有實(shí)用性、繼承性和前瞻性特色的內(nèi)容體系。本書(shū)既包含了高等院校經(jīng)濟(jì)學(xué)科本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)基本要求的全部?jī)?nèi)容，又為學(xué)有余力者提供了進(jìn)一步學(xué)習(xí)的指南。適合作為高等院校經(jīng)濟(jì)學(xué)科、管理學(xué)科專(zhuān)業(yè)本科生，非數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)研究生的教材或教學(xué)參考書(shū)，也可供高等教育自學(xué)考試經(jīng)濟(jì)學(xué)科本科考生、經(jīng)濟(jì)管理工作者和研究人員閱讀與參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章導(dǎo)論
  1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述
  1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念
  1.3 建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要步驟
  習(xí)題
第2章一元線性回歸模型
  2.1 一元線性回歸模型的基本假定
  2.2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
  2.3 一元線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)
  2.4 一元線性回歸模型的預(yù)測(cè)
  2.5 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EVliewe使用簡(jiǎn)介
  2.6 案例分析 ——我國(guó)消費(fèi)支出模型
  習(xí)題
第3章多元線性回歸模型
  3.1 多元線性回歸模型的估計(jì)
  3.2 多元線性回歸模型的檢驗(yàn)
  3.3 多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)
  3.4 非線性回歸模型
  3.5 多元性性回歸模型的計(jì)算過(guò)程及案例分析
  習(xí)題
第4章異方差性
  4.1 異方差性的含義與產(chǎn)生的原因
  4.2 異方差性的影響
  4.3 異方差性的檢驗(yàn)
  4.4 異方差性的解決方法
  4.5 案例分析
  習(xí)題
第5章自相關(guān)性
  5.1 自相關(guān)性及其產(chǎn)生的原因
  5.2 自相關(guān)性的后果
  5.3 自相關(guān)性檢驗(yàn)
  5.4 自相關(guān)性的解決方法
  5.5 案例分析
  習(xí)題
第6章多重共線性
  6.1 多重共線性及其產(chǎn)生的原因
  6.2 多重共線性造成的影響
  6.3 多重共線性的檢驗(yàn)
  6.4 多重共線性的解決方法
  6.5 案例分析——我國(guó)負(fù)材供應(yīng)量模型
  習(xí)題
第7章單方程回歸模型的幾個(gè)專(zhuān)題
  7.1 虛擬變量
  7.2 模型的設(shè)定誤差
  7.3 模型變量的觀測(cè)誤差
  7.4 隨機(jī)解釋變量
  習(xí)題
第8章分布滯后模型
  8.1 滯后模型的基本概念
  8.2 有限分布滯后模型及其估計(jì)
  8.3 幾何分布滯后模型
  8.4 自回歸模型的估計(jì)
  8.5 案例分析
  習(xí)題
第9章時(shí)間序列分析
  9.1 時(shí)間序列的基本概念
  9.2 時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
  9.3 協(xié)整分析
  9.4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
  9.5 向量自回歸模型（VAR）
  9.6 案例分析
  習(xí)題
第10章聯(lián)立方程模型
  10.1 聯(lián)立方程模型的基本概念
  10.2 聯(lián)立方程模型的識(shí)別
  10.3 聯(lián)立方程模型的估計(jì)
  10.4 聯(lián)立方程模型的檢驗(yàn)
  10.5 案例分解
  習(xí)題
第11章計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用
  11.1 生產(chǎn)函數(shù)模型
  11.2 需求函數(shù)模型
  11.3 消費(fèi)函數(shù)模型
  11.4 投資函數(shù)模型
  11.5 宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的構(gòu)建方法
  11.6 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的評(píng)價(jià)與應(yīng)用
  11.7 案例分析
  習(xí)題
附錄統(tǒng)計(jì)分布表
參考文獻(xiàn)