計算機輔助概念設(shè)計

第1章 緒論
1. 1 產(chǎn)品創(chuàng)新的核心--產(chǎn)品概念設(shè)計
1. 1. 1 產(chǎn)品設(shè)計發(fā)展歷程與趨勢
1. 1. 2 產(chǎn)品概念設(shè)計內(nèi)涵
1. 1. 3 產(chǎn)品概念設(shè)計特點
1. 2 計算機輔助概念設(shè)計
1. 2. 1 發(fā)展由來
1. 2. 2 基本內(nèi)容
1. 2. 3 研究現(xiàn)狀
1. 2. 4 發(fā)展趨勢
第2章 產(chǎn)品概念設(shè)計及過程
2. 1 現(xiàn)代產(chǎn)品概念設(shè)計理念
2. 1. 1 功能主義風(fēng)格
2. 1. 2高科技風(fēng)格
2. 1. 3 改良高科技風(fēng)格
2. 1. 4 阿基米亞和孟菲斯
2. 1. 5 后現(xiàn)代主義風(fēng)格
2. 1. 6 極簡主義風(fēng)格
2. 2 產(chǎn)品概念設(shè)計要素解析
2. 2. 1 功能要素
2. 2. 2 布局要素
2. 2. 3 形態(tài)要素
2. 2. 4 色彩要素
2. 2. 5 人因要素
2. 2. 6 結(jié)構(gòu)要素
2. 3 產(chǎn)品概念設(shè)計流程
2. 3. 1 產(chǎn)品概念設(shè)計流程描述
2. 3. 2 設(shè)計概念的產(chǎn)生. 定位與決策
2. 3. 3 產(chǎn)品系統(tǒng)設(shè)計與評價
第3章 產(chǎn)品概念設(shè)計建模技術(shù)
3. 1 產(chǎn)品概念設(shè)計建模技術(shù)概述
3. 1. 1 概念設(shè)計建模技術(shù)現(xiàn)狀分析
3. 1. 2 概念設(shè)計表達模型
3. 1. 3 概念設(shè)計建模理論的若干問題
3. 2 組件特征模型
3. 2. 1 引言
3. 2. 2 組件特征的基本內(nèi)涵
3. 2. 3 組件特征的表達
3. 2. 4 組件特征操作
3. 2. 5 組件特征的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型
3. 3 基于組件特征模型的概念設(shè)計建模技術(shù)
3. 3. 1 基本思想
3. 3. 2 基于組件特征模型的概念設(shè)計產(chǎn)品模型
3. 3. 3 基于組件特征模型的概念設(shè)計過程模型
3. 3. 4 概念設(shè)計模型的實現(xiàn)
3. 4 基于組件特征模型的產(chǎn)品概念設(shè)計系統(tǒng)--PCDSl
3. 4. 1 系統(tǒng)框架及模塊構(gòu)成
3. 4. 2 PCDSI輔助創(chuàng)新工具包
第4章 面向產(chǎn)品概念設(shè)計的形態(tài)設(shè)計
4. 1 基于形狀文法的產(chǎn)品形態(tài)設(shè)計
4. 1. 1 SG的描述
4. 1. 2 SG推理過程
4. 1. 3 SG的用途及局限
4. 2 基于產(chǎn)品語義學(xué)的形態(tài)設(shè)計
4. 2. 1 產(chǎn)品語義學(xué)概述
4. 2. 2 基于產(chǎn)品語義學(xué)的形態(tài)設(shè)計
4. 3 形態(tài)設(shè)計中智能推理技術(shù)
4. 3. 1 引言
4. 3. 2 基于規(guī)則的推理 RBR
4. 3. 3 基于模型的推理 MBR
4. 3. 4 基于實例的推理 CBR
4. 4 面向云南省旅游產(chǎn)品的工藝品形態(tài)創(chuàng)新設(shè)計系統(tǒng)
4. 4. 1 系統(tǒng)概述
4. 4. 2 系統(tǒng)流程
4. 4. 3 系統(tǒng)框架及模塊構(gòu)成
4. 4. 4 實例說明
第5章 面向產(chǎn)品概念設(shè)計的色彩設(shè)計
5. 1 色彩的本質(zhì)與要素
5. 1. 1 色彩的本質(zhì)
5. 1. 2 色彩的要素
5. 1. 3 色立體
5. 1. 4 色彩對比與調(diào)和
5. 2 色彩混合
5. 2. 1 加色混合
5. 2. 2 減色混合
5. 2. 3 平均混合
5. 3 色彩心理
5. 3. 1 色彩的通感
5. 3. 2 色彩的聯(lián)想與象征
5. 4 面向產(chǎn)品概念設(shè)計的色彩應(yīng)用
5. 4. 1 產(chǎn)品概念設(shè)計中色彩應(yīng)用的發(fā)展
5. 4. 2 產(chǎn)品概念設(shè)計中色彩的制約因素
5. 4. 3 面向產(chǎn)品概念設(shè)計的色彩應(yīng)用舉例
5. 5 面向產(chǎn)品概念設(shè)計的計算機輔助色彩設(shè)計
5. 5. 1 計算機色彩模型
5. 5. 2 計算機輔助色彩設(shè)計
第6章 基于組件特征模型的產(chǎn)品布局設(shè)計
6. 1 產(chǎn)品布局設(shè)計技術(shù)現(xiàn)狀分析
6. 2 基于組件特征模型的產(chǎn)品布局設(shè)計技術(shù)
6. 2. 1 布局問題的提出
6. 2. 2 布局方案中人機約束的擴展
6. 2. 3 布局方案表達
6. 2. 4 布局設(shè)計的推理
6. 2. 5 基于組件特征的產(chǎn)品布局設(shè)計過程
6. 3 基于視元模型的實體立面圖形的智能生成技術(shù)
6. 3. 1 實體立面圖形的概念
6. 3. 2 視元模型
6. 3. 3 基于視元模型的實體立面圖形的智能生成
6. 3. 4 視元模型的建立
6. 4 布局方案設(shè)計系統(tǒng)--LSDS
6. 4. 1 系統(tǒng)總體構(gòu)成
6. 4. 2 系統(tǒng)實現(xiàn)
第7章 面向產(chǎn)品概念設(shè)計過程的人機工程建模技術(shù)
7. 1 面向產(chǎn)品概念設(shè)計過程的人機工程
7. 1. 1 人機工程技術(shù)概述
7. 1. 2 產(chǎn)品概念設(shè)計中的人機工程
7. 1. 3 概念設(shè)計階段人機工程的作用
7. 1. 4 人機系統(tǒng)計算機模擬
7. 1. 5 人體測量與人體尺寸
7. 1. 6 動作與姿勢問題
7. 2 基于二維人體模板的人機工程建模
7. 2. 1 維人體模板
7. 2. 2 人體側(cè)面的數(shù)學(xué)模型
7. 2. 3 作業(yè)范圍求解
7. 2. 4 維人體模板的應(yīng)用
7. 3 基于三維虛擬人體的人機工程建模
7. 3. 1 引言
7. 3. 2 虛擬人體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
7. 3. 3 虛擬人體運動骨架
7. 3. 4 虛擬人體的運動模型
7. 4 人機工程仿真軟件原型系統(tǒng)開發(fā)及實例研究
7. 4. 1 引言
7. 4. 2 人機工程仿真軟件總體框架
7. 4. 3 基于二維人體模板的摩托車人機工程評價
7. 4. 4 汽車駕駛座椅人機工程評價
第8章 計算機支持的協(xié)同概念設(shè)計技術(shù)
8. 1 協(xié)同概念設(shè)計原理及關(guān)鍵技術(shù)
8. 1. 1 計算機支持的協(xié)同工作 CSCW
8. 1. 2 計算機支持的協(xié)同設(shè)計 CSCD
8. 1. 3 Agent技術(shù)
8. 1. 4 協(xié)同概念設(shè)計的求解模型與工作機制
8. 2 概念設(shè)計多模型的協(xié)同機制
8. 2. 1 概念設(shè)計多任務(wù)模型
8. 2. 2 概念設(shè)計協(xié)同工作機制
8. 2. 3 概念設(shè)計多模型的知識表達
8. 2. 4 概念設(shè)計協(xié)同工作的過程描述
8. 3 多布局專家協(xié)同設(shè)計
8. 3. 1 協(xié)同布局設(shè)計模型
8. 3. 2 多布局專家協(xié)同工作機制
8. 3. 3 協(xié)同布局設(shè)計系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
8. 4 沖突檢測與協(xié)調(diào)
8. 4. 1 沖突的預(yù)防
8. 4. 2 沖突的檢測
8. 4. 3 沖突的解決
8. 5 面向產(chǎn)品布局和人機工程的協(xié)同設(shè)計
8. 5. 1 基于人機工程布局設(shè)計的多專家智能協(xié)同機制
8. 5. 2 產(chǎn)品布局與人機工程協(xié)同設(shè)計模型
8. 6 人-人交互支持技術(shù)
8. 6. 1 人-人交互模型
8. 6. 2 人-人交互界面開發(fā)工具
8. 7 協(xié)同概念設(shè)計集成化技術(shù)
8. 7. 1 框架結(jié)構(gòu)
8. 7. 2 數(shù)據(jù)管理
8. 7. 3 設(shè)計流程管理
8. 7. 4 圖檔管理
8. 8 協(xié)同概念設(shè)計系統(tǒng)--CCDS
8. 8. 1 系統(tǒng)概述
8. 8. 2 系統(tǒng)實現(xiàn)要求
8. 8. 3 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
8. 8. 4 系統(tǒng)詳細(xì)結(jié)構(gòu)圖與功能模塊說明
第9章 基于廣義特征的產(chǎn)品概念設(shè)計方法與技術(shù)
9. 1 概述
9. 2 基于圖像的生理特征參數(shù)提取和三維模型重建
9. 2. 1 特征參數(shù)的提取和定位
9. 2. 2 攝像機定標(biāo)
9. 2. 3 體積模型的生成
9. 2. 4 表面重建
9. 2. 5 紋理映射
9. 3 廣義特征方法與技術(shù)
9. 3. 1 廣義特征概念
9. 3. 2 廣義特征關(guān)鍵技術(shù)
9. 3. 3 廣義特征對產(chǎn)品概念設(shè)計的支持
9. 3. 4 基于廣義特征的產(chǎn)品概念設(shè)計模型
9. 3. 5 基于廣義特征的人機工程設(shè)計
9. 4 計算機輔助的眼鏡配置與創(chuàng)新設(shè)計原型系統(tǒng)
9. 4. 1 系統(tǒng)概述
9. 4. 2 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
9. 4. 3 系統(tǒng)應(yīng)用示例
參考文獻