計量經(jīng)濟學(xué)：原理、方法、應(yīng)用及EXCEL、MINITAB工具

前言
第一章 概述
第一節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)的作用
第二節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)研究的三要素
第三節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
第四節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)的分類
第五節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)的研究步驟
復(fù)習思考題
第二章 概率統(tǒng)計基礎(chǔ)
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 隨機變量與概率分布
第三節(jié) 隨機變量的期望與方差
第四節(jié) 重要的統(tǒng)計分布
第五節(jié) 抽樣分布
第六節(jié) 統(tǒng)計估計
第七節(jié) 假設(shè)檢驗
復(fù)習思考題
第三章 數(shù)據(jù)資料與經(jīng)濟計量分析
第一節(jié) 數(shù)據(jù)資料的來源
第二節(jié) 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
第三節(jié) 數(shù)據(jù)的分類
第四節(jié) 異常數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)變換
第五節(jié) 宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)系統(tǒng)
復(fù)習思考題
第四章 一元線性回歸模型
第一節(jié) 理論模型及假定條件
第二節(jié) 估計量及其性質(zhì)
第三節(jié) 參數(shù)估計與檢驗
第四節(jié) 模型的代表性分析
第五節(jié) 回歸估計、預(yù)測與控制
第六節(jié) 一元線性回歸模型比較
復(fù)習思考題
第五章 多元線性回歸模型
第一節(jié) 矩陣代數(shù)知識
第二節(jié) 多元正態(tài)分布
第三節(jié) 多元線性回歸模型及其假定
第四節(jié) 估計量的確定與性質(zhì)
第五節(jié) 多元線性回歸模型的統(tǒng)計分析
第六節(jié) 多元回歸預(yù)測分析
復(fù)習思考題
第六章 假定條件不滿足時的線性計量分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 異方差
第三節(jié) 自相關(guān)
第四節(jié) 共線性問題
復(fù)習思考題
第七章 非線性回歸模型
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 內(nèi)蘊線性回歸分析
第三節(jié) 內(nèi)蘊非線性回歸模型
復(fù)習思考題
第八章 虛擬變量模型
第一節(jié) 虛擬解釋變量
第二節(jié) 線性概率模型
第三節(jié) PROBIT模型
第四節(jié) LOGIT模型
復(fù)習思考題
第九章 誤差變量模型
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 誤差產(chǎn)生的后果
第三節(jié) 誤差變量模型的估計
第四節(jié) 分組資料的回歸估計
復(fù)習思考題
第十章 滯后變量回歸模型
第一節(jié) 問題的提出
第二節(jié) 分布滯后模型及其性質(zhì)
第三節(jié) KOYCK分布滯后模型及其估計
第四節(jié) ALMON模型及其估計
第五節(jié) 自回歸模型及其種類
第六節(jié) 自回歸模型的估計
第七節(jié) 因果關(guān)系檢驗問題
復(fù)習思考題
第十一章 聯(lián)立方程模型
第一節(jié) 基本問題
第二節(jié) 遞歸模型與同時模型
第三節(jié) 聯(lián)立方程模型的識別
第四節(jié) 聯(lián)立性與外生性檢驗
第五節(jié) 聯(lián)立方程模型的估計
第六節(jié) 聯(lián)立方程模型的評估
復(fù)習思考題
第十二章 確定性時序分析模型
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 時間序列的對比分析
第三節(jié) 時間序列的分解與假定模型
第四節(jié) 長期趨勢的測定與預(yù)測
第五節(jié) 季節(jié)變動測定與預(yù)測
第六節(jié) 循環(huán)變動的測定
復(fù)習思考題
第十三章 隨機性時間序列分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 平穩(wěn)隨機過程及其檢驗
第三節(jié) AR模型
第四節(jié) MA模型
第五節(jié) ARMA模型
復(fù)習思考題
參考文獻
附錄 常用統(tǒng)計表