數(shù)據(jù)淘金

我與科學(xué)世界
方法篇 
  用電腦從數(shù)據(jù)中挖掘有用信息來發(fā)財(cái)
  在傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)方法失靈時(shí)另起爐灶
  數(shù)據(jù)挖掘的步驟 
  模式識(shí)別法：在多維空間中看圖像
  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法：利用軟件技術(shù)模擬人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  遺傳算法：模仿生物進(jìn)化的尋優(yōu)算法
  模糊數(shù)學(xué)方法：先模糊，后清晰
  聚類分析方法：先分類，再研究
  支持向量機(jī)算法：數(shù)據(jù)樣本偏少時(shí)的“絕招”
   “十八般武藝一起上”
工業(yè)應(yīng)用篇
  石油化工生產(chǎn)：應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘最廣泛最有效
  鋼鐵生產(chǎn)：建設(shè)鋼鐵強(qiáng)國(guó)需要數(shù)據(jù)挖掘
  化工生產(chǎn)：提高收率，降低成本，防治污染
  催化劑研制：總結(jié)試驗(yàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律
  新材料、新產(chǎn)品試制：建設(shè)“材料智能數(shù)據(jù)庫”
  新藥研制：藥物的分子設(shè)計(jì)
  機(jī)器檢修：建造機(jī)器故障診斷“專家系統(tǒng)”
  汽車制造：改善零部件質(zhì)量的捷徑
  機(jī)器人研制：讓機(jī)器人當(dāng)專家
  儀表研制：智能化儀表和“軟測(cè)量”技術(shù)
  地質(zhì)勘探：提高鉆探命中率
社會(huì)應(yīng)用篇 
  企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理：評(píng)選先進(jìn)中的去偽存真
  環(huán)境保護(hù)：幫助查明地方病病因
  商品打假：計(jì)算機(jī)“品酒師”查假酒
  風(fēng)險(xiǎn)分析：防范索羅斯
  股市分析：基礎(chǔ)分析和技術(shù)分析
  商品營(yíng)銷：超市“貨籃分析”及其它
  刑偵破案：從數(shù)據(jù)中查找罪犯的蛛絲馬跡
  征服疾?。旱卣鹎罢椎木C合判別
科研應(yīng)用篇 
  物質(zhì)結(jié)構(gòu)和性能關(guān)系研究：原子參數(shù)-模式識(shí)別方法
  制服“混沌”：材料的智能加工
  天文數(shù)據(jù)分析：幫助尋找“外星人”
  破譯遺傳密碼：掌握生命的終極秘密
  文史研究：考證《水滸傳》和《紅樓夢(mèng)》后半部的作者是誰
展望篇
  展望明天
  寫在后面：并非危言聳聽