空間譜估計(jì)理論與算法

第1章 緒論
1. 1 引言
1. 2 空間譜估計(jì)的發(fā)展及現(xiàn)狀
1. 3 展望
1. 4 本書結(jié)構(gòu)及內(nèi)容安排
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第2章 空間譜估計(jì)基礎(chǔ)
2. 1 引言
2. 2 空間譜估計(jì)數(shù)學(xué)模型
2. 2. 1 通常情況下的數(shù)學(xué)模型
2. 2. 2 相干信號源數(shù)學(xué)模型
2. 2. 3 寬帶信號源數(shù)學(xué)模型
2. 2. 4 分布式目標(biāo)數(shù)學(xué)模型
2. 2. 5 誤差模型
2. 3 陣列模型二階統(tǒng)計(jì)特性
2. 4 空間譜估計(jì)基礎(chǔ)知識
2. 4. 1 陣列的方向圖
2. 4. 2 基本原理
2. 4. 3 波束寬度
2. 4. 4 分辨力
2. 4. 5 空時(shí)等效性
2. 5 信號源數(shù)估計(jì)
2. 5. 1 信息論方法
2. 5. 2 平滑秩序列法
2. 5. 3 蓋氏圓方法
2. 5. 4 正則相關(guān)技術(shù)
2. 5. 5 小結(jié)
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第3章 線性預(yù)測算法
3. 1 引言
3. 2 線性預(yù)測的基本原理
3. 3 波束形成的最佳權(quán)矢量
3. 3. 1 波束形成的最優(yōu)權(quán)
3. 3. 2 波束形成與線性預(yù)測之間的關(guān)系
3. 3. 3 最優(yōu)約束的譜曲線
3. 4 空間譜估計(jì)中的線性預(yù)測算法
3. 4. 1 前向預(yù)測箅法
3. 4. 2 后向預(yù)測算法
3. 4. 3 雙向預(yù)測算法
3. 4. 4 多階線性預(yù)測算法
3. 5 線性預(yù)測算法的推廣
3. 5. 1 最大熵算法
3. 5. 2 白回歸模型 AR 箅法
3. 5. 3 最小模算法
3. 6 算法性能比較
3. 7 小結(jié)
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第4章 多重信號分類算法
4. 1 引言
4. 2 MUSIC算法
4. 2. 1 經(jīng)典MUSIC算法
4. 2. 2 MUSIC算法的推廣形式
4. 2. 3 MUSIC算法性能分析
4. 2. 4 MUSIC算法仿真分析
4. 2. 5 相關(guān)結(jié)論
4. 3 基于解相干的MUSIC算法
4. 3. 1 空間平滑算法
4. 3. 2 矩陣重構(gòu)類算法
4. 4 基于波束空間的MUSIC算法
4. 4. 1 波束形成原理及算法
4. 4. 2 波束空間算法的性能
4. 4. 3 波束空間算法的實(shí)驗(yàn)仿真
4. 4. 4 相關(guān)結(jié)論
4. 5 求根MUSIC算法
4. 5. 1 Root-MUSIC算法
4. 5. 2 Root-MUSIC算法性能
4. 5. 3 仿真性能分析
4. 5. 4 小結(jié)
4. 6 小結(jié)
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第5章 最大似然及子空間擬合算法
5. 1 引言
5. 2 最大似然算法
5. 2. 1 最大似然準(zhǔn)則
5. 2. 2 最大似然估計(jì)器性能
5. 3 子空間擬合算法
5. 3. 1 子空間擬合問題
5. 3. 2 子空間擬合算法性能
5. 4 參數(shù)模型擬合算法的統(tǒng)-
5. 5 參數(shù)模型擬合算法的實(shí)現(xiàn)
5. 5. 1 交替投影算法
5. 5. 2 迭代二次型極大似然算法
5. 5. 3 MODE算法
5. 5. 4 MVP算法
5. 5. 5 遺傳算法
5. 6 最大似然函數(shù)算法的仿真分析
5. 7 小結(jié)
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第6章 旋轉(zhuǎn)不變子空間算法
6. 1 引言
6. 2 旋轉(zhuǎn)不變子空間叫算法原理
6. 3 標(biāo)準(zhǔn)的旋轉(zhuǎn)不變子空間算法
6. 3. 1 最小二乘法
6. 3. 2 總體最小二乘法
6. 3. 3 結(jié)構(gòu)最小二乘法
6. 4 旋轉(zhuǎn)不變子空間算法的推廣
6. 4. 1 Toeplitz近似法
6. 4. 2 矩陣束的ESPRIT算法
6. 4. 3 實(shí)值空間的ESPRIT算法
6. 5 旋轉(zhuǎn)不變子空間算法理論性能
6. 6 旋轉(zhuǎn)不變子空間算法實(shí)驗(yàn)性能
6. 7 小結(jié)
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第7章 子空間迭代與更新
7. 1 引言
7. 2 子空間計(jì)算的最優(yōu)化理論
7. 3 子空間迭代算法
7. 3. 1 梯度類算法
7. 3. 2 冪迭代算法
7. 3. 3 Lanczos算法
7. 4 子空間更新算法
7, 4. 1 數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣的更新
7. 4. 2 基于特征分解批處理的子空間更新
7. 4. 3 基于最優(yōu)化求解的子空間更新
7. 4. 4 基于秩-1子空間更新
7. 5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 寬帶信號的空間譜估計(jì)算法
8. 1 引言
8. 2 寬帶聚焦矩陣算法
8. 2. 1 TCT算法
8. 2. 2 RSS算法
8. 2. 3 SST算法
8. 2. 4 LS類算法
8. 2. 5 寬帶波束空間的聚焦矩陣算法
9. 3 CSM類聚焦算法框架
8. 4 CSM算法性能分析
8. 5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 循環(huán)平穩(wěn)信號的空間譜估計(jì)
9. 1 引言
9. 2 基于循環(huán)平穩(wěn)的數(shù)學(xué)模型
9. 2. 1 循環(huán)平穩(wěn)信號特性
9. 2. 2 數(shù)學(xué)模型
9. 3 空間譜估計(jì)中的循環(huán)平穩(wěn)算法
9. 4 空間譜估計(jì)中的共軛循環(huán)平穩(wěn)算法
9. 5 循環(huán)平穩(wěn)算法的性能分析
9. 6 小結(jié)
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第10章 空間分布式信號源參數(shù)估計(jì)
10. 1 引言
10. 2 分布源信號模型
10. 2. 1 點(diǎn)目標(biāo)信號源推廣模型
10. 2. 2 局部散射信號源模型
10. 2. 3 級數(shù)展開近似模型
10. 2. 4 空間頻率近似模型
10. 2. 5 兩點(diǎn)源近似模型
10. 2. 6 廣義方向矢量模型和復(fù)數(shù)角
10. 2. 7 單峰對稱性約束
10. 2. 8 平坦Ricean衰落信道模型
10. 2. 9 更復(fù)雜的分布源信號模型
10. 3 點(diǎn)目標(biāo)DOA估計(jì)方法的空間擴(kuò)展模型誤差分析
10. 3. 1 波束形成估計(jì)方法
10. 3. 2 常規(guī)MUSIC估計(jì)方法
10. 3. 3 常規(guī)ESPRIT估汁方法
10. 4 非相十分布源參數(shù)估計(jì)方法
10. 4. 1 最大似然估計(jì)方法
10. 4. 2 協(xié)方差矩陣加權(quán)最小二乘匹配法
10. 4. 3 偽子空間方法
10. 4. 4 加權(quán)偽子空間匹配法
10. 5 相干分布源波達(dá)方向估計(jì)方法
10. 5. 1 廣義MUSIC估計(jì)方法
10. 5. 2 最小或最大特征值搜索估計(jì)方法
10. 5. 3 廣義ESPRIT方法
10. 6 實(shí)驗(yàn)仿真
10. 7 小結(jié)
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第11章 特殊陣列結(jié)構(gòu)的空間譜估計(jì)
11. 1 引言
11. 2 模式空間方法
11. 2. 1 圓陣的模式空間
11. 2. 2 模式空間虛擬均勻線陣的形成
11. 2. 3 虛擬均勻線陣與真實(shí)均勻線陣的比較
11. 2. 4 模式空間平滑算法
11. 2. 5 模式空間MODE算法
11. 2. 6 模式空間變換的聚焦性
11. 3 非等距線陣設(shè)置方法
11. 3. 1 陣列信號模糊問題
11. 3. 2 非等距線陣的設(shè)置
11. 3. 3 解相干陣列設(shè)置方法
11. 4 虛擬陣列變換法
11. 4. 1 內(nèi)插陣列變換思想
11. 4. 2 基于內(nèi)插陣列變換的DOA算法
11. 5 任意陣列的估計(jì)性能
11. 6 算法仿真與分析
11. 7 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第12章 基于高階統(tǒng)計(jì)
12. 1 引育
12. 2
12. 3 陣列信號中四階累積量的特性
12. 4 基于四階累積量的空間譜算法
12. 4. 1 基于四階累積量的MUSIC算法
12. 4. 2 基于四階累積量的ESPRIT算法
12. 4. 3 四階累積量在空間譜估計(jì)中的其他應(yīng)用
12. 5 基于四階累積量的DOA算法性能分析
12. 6 小結(jié)
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第13章 空間譜估計(jì)中的陣列誤差校正
13. 1 引言
13. 2 陣列誤差及其建模
13. 2. 1 陣元方向圖誤差
13. 2. 2 陣元通道幅相誤差
13. 2. 3 陣元位置誤差
13. 2. 4 陣元互耦
13. 2. 5 仿真實(shí)驗(yàn)
13. 3 陣列流型的測量與內(nèi)插,
13. 3. 1 內(nèi)插算法的機(jī)理描述
13. 3. 2 單極化方位內(nèi)插算法
13. 3. 3 多極化內(nèi)插算法
13. 3. 4 陣列流型的頻域內(nèi)插
13. 3. 5 測量離散格點(diǎn)的選擇與方位估計(jì)誤差的關(guān)系
13. 4 陣列誤差的有源校正方法
13. 4. 1 單輔助信源的通道幅相誤差校正
13. 4. 2 多輔助源的通道幅相和陣元位置誤差校正
13. 4. 3 多輔助源對陣元位置誤差的校正
13. 5 陣列誤差的自校正算法
13. 6 陣列校正的輔助陣元法
13. 6. 1 算法性能定性討論
13. 6. 2 參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)一致性的證明
13. 6. 3 方位估計(jì)與方位依賴陣元幅相誤差估計(jì)的CRB
13. 6. 4 輔助陣元法用于陣元位置誤差的校正
13. 6. 5 計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果
13. 7 均勻線陣的互耦校正方法
13. 7. 1 算法原理描述
13. 7. 2 參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)一致性
13. 7. 3 無模糊估計(jì)及互耦自由度
13. 7. 4 方位估計(jì)與互耦矩陣估計(jì)的CRB
13. 7. 5 計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果
13. 8 小結(jié)
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第14章 多維空間譜估計(jì)
14. 1 引言
14. 2 空域與時(shí)域處理的等效性,
14. 3 空時(shí)二維譜估計(jì)
14. 4 信號頻率與二維到達(dá)角聯(lián)合估計(jì)
14. 4. 1 空間二維到達(dá)角的估計(jì)
14. 4. 2 頻率與空間二維到達(dá)角的聯(lián)合估計(jì)
14. 4. 3 頻率與空間方位角的估計(jì)
14. 5 寬頻段陣列的信號頻率與二維到達(dá)角聯(lián)合估計(jì)
14. 5. 1 基于FFT的頻率無模糊估計(jì)
14. 5. 2 基于時(shí)延的頻率無模糊估計(jì)
14. 5. 3 均勻圓陣的無模糊估計(jì)
14. 5. 4 信號頻率與信號二維到達(dá)角聯(lián)合估計(jì)
14. 5. 5 基于圓陣的三維參數(shù)估計(jì)
14. 6 多維估計(jì)性能分析
14. 7 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄A 數(shù)學(xué)知識預(yù)備
附錄B 算法檢索表