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數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)：原理與技術

數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)：原理與技術

定　價：￥28.00

作　者： （美）Dennis Shasha，（美）Philippe Bonnet著；孟小峰，李戰(zhàn)懷等譯；孟小峰譯
出版社： 電子工業(yè)出版社
叢編項： 國外計算機科學教材系列
標　簽： 數(shù)據(jù)庫存儲與管理
ISBN： 9787505398887 出版時間： 2004-05-01 包裝： 膠版紙
開本： 26cm 頁數(shù)： 260 字數(shù)：  

內(nèi)容簡介

　　數(shù)據(jù)庫是商業(yè)領域、Web站點和Web服務的至關重要的資源，一個簡單的優(yōu)化配置就可以極大地減少數(shù)據(jù)庫的響應時間，提高數(shù)據(jù)的吞吐量。利用從本書中學到的調(diào)優(yōu)方法，數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員和管理者就可以提高數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能。這是一本關于數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)的極佳參考書，強烈推薦給從事數(shù)據(jù)庫管理人員，本書對有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)庫管理員同樣有價值，對于數(shù)據(jù)庫設計人員和數(shù)據(jù)庫研究者，同樣是一本難得的參考書。書中關于Oracle、IBMDB2和MSSQLServer等產(chǎn)品的性能對比測度和性能剖析，在其他地方很難找到。DennisShasha，美國紐約大學Courant學院教授。1977年畢業(yè)于耶魯大學，然后進入IBM，主要進行電路設計和3090微碼等工作。1980年獲得哈佛大學博士學位。研究方向為數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)、生物模式發(fā)現(xiàn)、樹與圖的組合模式匹配以及時間序列數(shù)據(jù)庫設計。孟小峰，中國人民大學教授、博士生導師，現(xiàn)為中國計算機學會理事、中國計算機學會數(shù)據(jù)庫專委會秘書長、IEEECS會員、ACMSIGMOD會員。近10年來在國內(nèi)外雜志及國際會議上發(fā)表論文60余篇，有數(shù)據(jù)庫方面的著譯作7部。近期主要研究領域為Web數(shù)據(jù)集成、XML數(shù)據(jù)庫、移動數(shù)據(jù)管理等。數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化遠不是按照廠家所列的有關指南通過短短的幾步就可以達到的。要獲得最大的優(yōu)化效果，需要有廣泛而深入的基本調(diào)優(yōu)原理的知識，有按系統(tǒng)的方法搜集數(shù)據(jù)的能力，以及讓系統(tǒng)運行更快速的技巧。這既是一門藝術，也是一門科學，而本書將幫助讀者獲得這方面的技能，從而可以達到對基于各種硬件和操作系統(tǒng)之上的各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行調(diào)優(yōu)的目的。而且，這些技術輔以書中的有關實驗結果，可以幫助讀者準確評估有關的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品并做出正確的選擇。本書可以作為高年級本科生和研究生的教材，對從事數(shù)據(jù)庫研究和開發(fā)的科研人員和工程技術人員也是一本難得的參考書。

作者簡介

　　DennisShasha，美國紐約大學Courant學院教授。1977年畢業(yè)于耶魯大學，然后進入IBM，主要進行電路設計和3090微碼等工作。1980年獲得哈佛大學博士學位。研究方向為數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)、生物模式發(fā)現(xiàn)、樹與圖的組合模式匹配以及時間序列數(shù)據(jù)庫設計。孟小峰，中國人民大學教授、博士生導師，現(xiàn)為中國計算機學會理事、中國計算機學會數(shù)據(jù)庫專委會秘書長、IEEECS會員、ACMSIGMOD會員。近10年來在國內(nèi)外雜志及國際會議上發(fā)表論文60余篇，有數(shù)據(jù)庫方面的著譯作7部。近期主要研究領域為Web數(shù)據(jù)集成、XML數(shù)據(jù)庫、移動數(shù)據(jù)管理等。

圖書目錄

第1章 基本原理
1. 1 原理的作用
1. 2 個基本原理
1. 3 基本原理和知識
第2章 事務處理調(diào)優(yōu)
2. 1 本章目標
2. 2 封鎖和并發(fā)控制
2. 3 日志和恢復子系統(tǒng)
2. 4 操作系統(tǒng)因素
2. 5 調(diào)優(yōu)硬件
第3章 索引調(diào)優(yōu)
3. 1 本章目標
3. 2 查詢的類型
3. 3 碼類型
3. 4 數(shù)據(jù)結構
3. 5 稀疏索引和稠密索引
3. 6 聚簇或非聚簇
3. 7 連接. 外碼約束和索引
3. 8 避免在小表上建索引
3. 9 總結：表的組織和索引選擇
3. 10 熱表的索引分布
3. 11 常見索引維護方法
第4章 關系系統(tǒng)調(diào)優(yōu)
4. 1 本章目標
4. 2 表設計和規(guī)范化
4. 3 兩表聚簇
4. 4 聚集維護
4. 5 記錄結構
4. 6 查詢調(diào)優(yōu)
4. 7 觸發(fā)器
第5章 外部接口調(diào)用
5. 1 與外界對話
5. 2 客戶/服務器機制
5. 3 對象. 應用工具和性能
5. 4 應用接口的調(diào)優(yōu)
5. 5 批量載人數(shù)據(jù)
5. 6 多數(shù)據(jù)庫的存取
第6章 華爾街案例研究
6. 1 避免超線性的技術
6. 2 在輸入時進行數(shù)據(jù)完整性檢查
6. 3 分布和異構
6. 4 在歷史相關的查詢中用空間換取時間
6. 5 使用切分促進全球交易
6. 6 聚簇索引的不足
6. 7 注意優(yōu)化
6. 8 應付災難的計劃和性能
6. 9 保持最近修改的數(shù)據(jù)最新
6. 10 刪除和外碼
6. 11 劃分的不幸：有意義的碼的危害
6. 12 有關時間的問題
第7章 故障排除
7. 1 簡介
7. 2 如何收集信息：工具
7. 3 不好的查詢
7. 4 DBMS子系統(tǒng)是否令人滿意
7. 5 DBMS可以得到所有它需要的資源嗎
7. 6 結論
第8章 電子商務應用的調(diào)優(yōu)
8. 1 本章目標
8. 2 電子商務體系結構
8. 3 對電子商務架構的調(diào)優(yōu)
8. 4 案例分析：比較購物門戶網(wǎng)站
8. 5 容量規(guī)劃簡述
第9章 數(shù)據(jù)倉庫：技術. 成功和錯誤
9. 1 早期歷史
9. 2 不要把事務系統(tǒng)的經(jīng)驗搬到數(shù)據(jù)倉庫中
9. 3 數(shù)據(jù)倉庫的建立
9. 4 數(shù)據(jù)倉庫至少能做什么
第10章 數(shù)據(jù)倉庫調(diào)優(yōu)
10. 1 數(shù)據(jù)倉庫特點
10. 2 客戶關系管理系統(tǒng)的調(diào)優(yōu)
10. 3 聯(lián)邦數(shù)據(jù)倉庫調(diào)優(yōu)
10. 4 產(chǎn)品選擇
附錄A 實時數(shù)據(jù)庫
附錄B 事務的切分
附錄C 時間序列在金融領域的應用
附錄D 了解訪問計劃
附錄E 配置參數(shù)
術語表
索引

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