分形

第1章 引論
1．1 從早期的數(shù)學(xué)怪物談起
1．1．1 yonKoch(馮·科克)曲線
1．1．2 Sierpinski(希爾賓斯基)三角形
1．1．3 Cantor(康托爾)集
1．2 Mandelbrot和他的分形幾何
1．3 分形的微積分公式
習(xí)題一
第2章 二維空間上的分形圖形生成法
2．1 自相似的分形曲線
2．1．1 Levy曲線
2．1．2 皇冠分形曲線
2．1．3 檜樹分形小枝
2．1．4 其他由主型產(chǎn)生的分形曲線
2．2 Mandelbrot集與Julia集
2．2．1 逃逸時(shí)間法
2．2．2 Mandelbrot集
2．2．3 Julia集
2．3 Newton分形和Mira公式
2．3．1 Newton分形
2．3．2 Gumowski-Mira公式
2．4 L-系統(tǒng)
2．4．1 簡單的向前生成元格式
2．4．2 左右生成元的混合格式
2．4．3 分枝結(jié)構(gòu)的簡單進(jìn)退格式
2．4．4 分枝結(jié)構(gòu)帶空指令的進(jìn)退格式
2．4．5 隨機(jī)L一系統(tǒng)
習(xí)題二
第3章 高維空間的分形圖形生成
3．1 三維L一系統(tǒng)
3．1．1 一個(gè)較簡單的系統(tǒng)
3．1．2 一個(gè)較復(fù)雜的系統(tǒng)
3．2 四元數(shù)分形
3．2．1 四元數(shù)基本理論
3．2．2 四元數(shù)Mandelbrot集和Julia集
3．3 隨機(jī)分形風(fēng)景
3．3．1 Brown(布朗)運(yùn)動(dòng)與隨機(jī)中點(diǎn)位移法
3．3．2 分形山地景色
習(xí)題三
第4章 分形空間與迭代函數(shù)系統(tǒng)IFS
4．1 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
4．2 分形空間
4．3 壓縮映射與迭代函數(shù)系統(tǒng)IFS
4．3．1 壓縮映射
4．3．2 迭代函數(shù)系統(tǒng)IFS
4．3．3 IFS反問題
4．4 凝聚IFS拼貼定理帶參量IFS
4．4．1 凝聚IFS
4．4．2 拼貼定理
4．4．3 帶參量IFS
習(xí)題四
第5章 測度與維
5．1 Hausdorff測度與維
5．1．1 Hausdorff測度
5．1．2 Hausdorff維
5．1．3 Hausdorff維的等價(jià)定義
5．2 盒維(分形維)
5．2．1 盒維(boxdimension)
5．2．2 分形維
5．2．3 分形維的性質(zhì)及與Hausdorff維的關(guān)系
5．2．4 盒維(分形維)的測定
5．3 q一維
5．4 1T的維數(shù)
5．4．1 的規(guī)范性
5．4．2 重標(biāo)極差分析
習(xí)題五
第6章 分形插值
6．1 分形插值函數(shù)
6．1．1 分形插值原理
6．1．2 分形插值方法
6．1．3 分形插值曲線的分維數(shù)
6．2 廣義分形插值
習(xí)題六
第7章 分形混沌動(dòng)力系統(tǒng)
7．1 動(dòng)力系統(tǒng)
7．I．1 動(dòng)力系統(tǒng)引論
7．1．2 Feigenbaum常數(shù)
7．2 分形上的動(dòng)力系統(tǒng)
7．2．1 碼空間
7．2．2 Julia復(fù)動(dòng)力系統(tǒng)及其IFS詮釋
7．3 分形上的混沌動(dòng)力系統(tǒng)
7．3．1 混沌引論
7．3．2 混沌動(dòng)力系統(tǒng)
7．3．3 奇異吸引子
習(xí)題七
第6章 隨機(jī)分形
8．1 隨機(jī)引論
8．2 隨機(jī)行走
8．2．1 人體隨機(jī)行走的分形動(dòng)態(tài)
8．2．2 非傾向性振蕩分析
8．3 隨機(jī)生長(凝聚)
8．3．1 擴(kuò)散限制凝聚DLA
8．3．2 其他DLA現(xiàn)象
8．4 隨機(jī)Internet交通
8．5 隨機(jī)海岸線
習(xí)題八
第9章 分形圖像壓縮
9．1 圖像壓縮簡介
9．1．1 冗余度壓縮(熵編碼)
9．1．2 限失真編碼(熵壓縮)
9．1．3 現(xiàn)有數(shù)字圖像編碼方法與圖像質(zhì)量的判別標(biāo)準(zhǔn)
9．2 分形圖像壓縮
9．2．1 局部迭代函數(shù)系統(tǒng)
9．2．2 分形圖像壓縮的基本方法
9．2．3 四叉樹方法
9．2．4 自適應(yīng)合并法
9．2．5 與向量量化的混合優(yōu)化方法
習(xí)題九
主要參考文獻(xiàn)