自適應濾波算法與實現(xiàn)（第二版）

第1章自適應濾波導論
1.1引言
1.2自適應信號處理
1.3自適應算法介紹
1.4應用
參考文獻
第2章自適應濾波基礎
2.1引言
2.2信號表示
2.3相關矩陣
2.4維納濾波器
2.5線性約束維納濾波器
2.6均方誤差曲面
2.7偏差和一致性
2.8牛頓算法
2.9最陡下降算法
2.10應用回顧
2.11結(jié)束語
參考文獻
習題
第3章最小均方算法
3.1引言
3.2LMS算法
3.3LMS算法的一些特性
3.4非平穩(wěn)環(huán)境下的LMS算法特性
3.5舉例
3.6結(jié)束語
參考文獻
習題
第4章基于LMS的算法
4.1引言
4.2量化誤差算法
4.3LMS-Newton算法
4.4歸一化LMS算法
4.5變換域LMS算法
4.6仿射投影算法
4.7仿真舉例
4.8結(jié)束語
參考文獻
習題
第5章傳統(tǒng)RLS自適應濾波器
5.1引言
5.2RLS算法
5.3最小二乘解的特性
5.4在非平穩(wěn)環(huán)境下的特性
5.5仿真舉例
5.6結(jié)束語
參考文獻
習題
第6章自適應格型RLS算法
6.1引言
6.2遞歸最小二乘預測
6.3階數(shù)更新方程
6.4時間更新方程
6.5聯(lián)合過程估計
6.6最小二乘誤差的時間遞推
6.7歸一化格型RLS算法
6.8誤差反饋格型ms算法
6.9基于先驗誤差的格型RLS算法
6.10量化效應
6.11結(jié)束語
參考文獻
習題
第7章快速橫向RLS算法
7.1引言
7.2遞歸最小二乘預測
7.3聯(lián)合過程估計
7.4穩(wěn)定快速橫向RLS算法
7.5結(jié)束語
參考文獻
習題
第8章基fi：QR分解的Rk$濾波器
8.1引言
8。2利用QR分解實現(xiàn)對角化
8.3脈動陣實現(xiàn)
8.4一些實現(xiàn)問題
8.5，陜速Q(mào)R-RIS算法
8.6結(jié)束語
參考文獻
習題
第9章自適應lib濾波器
9.1引言
9.2輸出誤差IIR濾波器
9.3導數(shù)的一般實現(xiàn)方法
9.4自適應算法
9.5其他自適應濾波器結(jié)構(gòu)
9.6均方誤差曲面
9.7濾波器結(jié)構(gòu)對MSE曲面的影響
9.8其他誤差表示法
9.9結(jié)束語
參考文獻
習題
第10章非線性自適應濾波
10.1引言
10.2Volterra級數(shù)算法
10.3自適應雙線‘陛濾波器
10.4多層感知算法
10.5徑向基函數(shù)算法
10.6結(jié)束語
參考文獻
習題
第11章子帶自適應濾波器
11.1引言
11.2多速率系統(tǒng)
11.3濾波器組
11.4子帶自適應濾波器
11.5交叉濾波器的消除
11.6無延遲子帶自適應濾波
11.7頻域自適應濾波
11.8小結(jié)
參考文獻
習題
附錄ALMS算法和RLS算法的量化效應
A.1CMS算法的量化效應
A.2RLS算法的量化效應
參考文獻