概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）

第一篇 概率論
第1章 隨機(jī)事件及其概率
1.1 隨機(jī)事件
　　1.2　事件的概率及其性質(zhì)
　　1.3　條件概率
　　1.4　獨(dú)立性
　　第1章小結(jié)
　第2章　隨機(jī)變量及其分布
　　2.1　隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
　　2.2　離散型隨機(jī)變量
　　2.3　連續(xù)型隨機(jī)變量
　　2.4　隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　　2.5　二維隨機(jī)變量
　　2.6　n維隨機(jī)變量簡介
　　第2章小結(jié)
　第3章　隨機(jī)變螄的數(shù)字特征
　　3.1　數(shù)學(xué)期望　
　　3.2　方差和矩
　　3.3　協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
　　3.4　條件數(shù)學(xué)期望　
　　第3章小結(jié)
　第4章　大數(shù)定律和中心極限定理
　　4.1　大數(shù)定律
　　4.2　中心極限定理
　　第4章小結(jié)
第二篇　數(shù)理統(tǒng)計(jì)
　第5章　數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
　　5.1　總體和樣本
　　5.2　總體的分布數(shù)、分布密度曲線的近似求法
　　5.3　樣本的數(shù)字特征
　　5.4　常用統(tǒng)計(jì)量的分布
　　第5章小結(jié)
　第6章　參數(shù)估計(jì)
　　6.1　點(diǎn)估計(jì)及估計(jì)量的求法
　　6.2　估計(jì)量的優(yōu)劣
　　6.3　參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
　　第6章小結(jié)
　第7章　假設(shè)檢驗(yàn)　
　　7.1　假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法和兩類錯誤
　　7.2　檢驗(yàn)總體均值　
　　7.3　檢驗(yàn)正態(tài)總體方差——X2檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)　
　　7.4　分布的假設(shè)檢驗(yàn)　
　　第7章小結(jié)
　第8章　方差方分
　　8.1　單因方差分析
　　8.2　雙因素方差分析
　　第8章小結(jié)
　第9章　回歸分析
　　9.1　相關(guān)關(guān)系概述及最小二乘法
　　9.2　一元線性回歸方程
　　9.3　線性相關(guān)關(guān)系顯著性檢驗(yàn)　
　　9.4　根據(jù)回歸方程進(jìn)行預(yù)測
　　9.5　可線性化的一元非線性回歸
　　……
習(xí)題答案
附錄　排列與組合
附錄　概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)大綱
附錄　教學(xué)進(jìn)程表
附表１　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布分布函數(shù)表
附表２　泊松分布表（１）
附表３　泊松分布表（２）
附表４ t分布上側(cè)分位數(shù)表
附表５　X２分布上側(cè)分位數(shù)表
附表６?。品植忌蟼?cè)分位數(shù)表
附表７　相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的臨界值表
參考文獻(xiàn)