現(xiàn)代信息檢索

定　價：￥45.00

作　者：	Ricardo Baeza-Yates，Berthier Ribeiro-Neto等著；王知津等譯；王知津譯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	計算機科學叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111158783	出版時間：	2005-03-01	包裝：	平裝
開本：	26cm	頁數(shù)：	388	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書對信息檢索領(lǐng)域的最新進展作了嚴謹、完整的剖析，內(nèi)容涉及信息檢索的數(shù)學模型、評價、查詢語言與操作、文本語言與操作、多媒體語言及其特征、標引與檢索、并行與分布式檢索、用戶界面與可視化、多媒體信息檢索的模型與語言、多媒體信息檢索的標引和檢索、Web檢索、圖書館與書目系統(tǒng)和數(shù)字圖書館等。本書內(nèi)容廣泛、細節(jié)豐富、深入淺出，可以作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)、計算機科學與技術(shù)、圖書館學、情報學、檔案學等專業(yè)本科生和研究生的教材或參考書，對從事信息檢索及其系統(tǒng)與網(wǎng)絡的分析、設計的實際工作者也有較高的參考價值。本書前言前言近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及現(xiàn)代的、廉價的圖形用戶界面和大容量存儲設備的出現(xiàn)，信息檢索（informationretrieval，IR）領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化，這使得傳統(tǒng)的信息檢索教材變得過時，所以很有必要引進新的信息檢索圖書。我們堅信，讀者非常需要一本從計算機科學的觀點（相對于用戶中心觀點）嚴謹完整地剖析該領(lǐng)域的書。本書正是致力于填補這一空白，并適合作為信息檢索的本科課程和研究生課程的教材。本書由兩個既相互補充又相互平衡的部分組成。前九章是核心部分，由本書的設計者編著或合著；第二部分共六章，與第一部分緊密相連，是由本領(lǐng)域的杰出研究者編寫的相關(guān)學科最新成果。所有章節(jié)都使用相同的注釋和術(shù)語。因此，盡管本書由多人合著，但實際上是一本很好的教材，而不是將各個作者所寫的章節(jié)簡單地編輯在一起。此外，我們還精心設計了本書的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，力求全面展示現(xiàn)代信息檢索各重要部分的觀點。從信息檢索模型到標引文本、從信息檢索可視化工具到Web界面、從信息檢索多媒體到數(shù)字圖書館，本書內(nèi)容廣泛、細節(jié)豐富。鑒于信息檢索對現(xiàn)代社會的緊密相關(guān)性和重要性，我們希望本書為進一步在全球范圍內(nèi)傳播信息科學、計算機科學和圖書館學的學科研究成果做出貢獻。譯者序RicardoBaeza-Yates和BerthierRibeiro-Neto是國際信息學界人士非常敬重的信息檢索方面的專家，他們的作品都是口碑極佳的上乘之作，為他們的作品寫譯者序，這個念頭本身就比較僭越。拜讀此書，沉思良久，深感此書確實討論了信息檢索中許多非常重要的問題，而它們又是非常實際的，有些也是我們在工作中經(jīng)常遇到的。文中的討論和分析通俗易懂，又寓意深遠，讀后頗感收獲甚豐，不免由此萌生了將這本書介紹給國內(nèi)同行的想法。幾經(jīng)輾轉(zhuǎn)，了解到機械工業(yè)出版社有意出版此書，便自告奮勇地承擔起了翻譯的工作。信息檢索是信息管理領(lǐng)域中的核心部分。面對人類社會不斷發(fā)展而積累起來的海量知識，如何高效、準確地查找所需要的信息，是每一個人在學習、研究和生活中都無法回避的問題。信息檢索最早起源于圖書館的參考咨詢工作和書目工作，后來，隨著信息的急劇增加，人們對信息的利用也日趨廣泛，信息檢索也逐漸普及開來。計算機技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)、通信技術(shù)和大容量存儲技術(shù)的發(fā)展和流行，使得信息檢索領(lǐng)域也發(fā)生了巨大的變化，現(xiàn)代信息檢索與計算機科學的聯(lián)系越來越密切，信息檢索進入了全新的發(fā)展階段。目前，環(huán)顧國內(nèi)外，關(guān)于信息檢索的教材可謂琳瑯滿目，但大多數(shù)都是由圖書館學家、情報學家編寫的，側(cè)重于信息檢索的基本原理與基本方法，操作性較強。Baeza-Yates和Ribeiro-Neto兩人本身是計算機領(lǐng)域的專家，又熟諳信息檢索的理論；他們從計算機科學的觀點出發(fā)，將計算機理論與信息檢索結(jié)合起來，重點闡述了信息檢索的數(shù)學模型和實現(xiàn)技術(shù)，不啻為一部開歷史之先河的佳作，本書的價值也在于此。我們相信，任何從事信息檢索領(lǐng)域工作的人們，任何希望能快速、便捷地檢索信息的人們，都會從本書的閱讀中受益匪淺，這也是我們愿意做這件事的原因所在。受益于此書有余，不揣冒昧地為本書的讀者們建議一條高效的閱讀途徑。本書分為兩大部分，第一部分由第1章至第9章組成，以數(shù)學理論為基礎，深入淺出地分析了信息檢索的模型、評價、查詢語言與操作、文本語言與操作、多媒體語言及其特征、標引與檢索、并行與分布式檢索等，內(nèi)容嚴謹而又翔實，這部分構(gòu)成了本書的核心。相比較而言，第4章“查詢語言”是讀者更合理的起點，第2章“建?！笔抢斫馊珪年P(guān)鍵所在，任何檢索都是在此基礎上推廣而來的。后一部分由第10章至第15章組成，這是計算機科學應用于信息檢索領(lǐng)域的最新成果，主要涉及用戶界面與可視化、多媒體信息檢索的模型與語言及其標引與檢索、Web檢索、圖書館與書目系統(tǒng)、數(shù)字圖書館等，這部分是前一部分的合乎邏輯的延伸和擴展。從事信息檢索研究的人們可以此為開端，了解新形勢下的信息檢索。此外，每一章都有“發(fā)展趨勢與研究課題”和“書目討論”兩節(jié)，給讀者提供了廣闊、深入的進一步學習和研究的空間。本書的內(nèi)容還有很多，在閱讀的過程中，你將會發(fā)現(xiàn)許多新鮮生動而又非常深刻的東西，會發(fā)現(xiàn)許多你本該知道而至今尚未知曉的東西，這也是我們在閱讀和翻譯這本書過程中的切身體會。一部英文論著在漢語中的旅行，永遠是無法捉摸的。對本書的譯者來說，全書討論的正是譯者們最為熟知的一個領(lǐng)域。這次翻譯的前提是對原文的徹底領(lǐng)會，因此，不會存在任何技術(shù)細節(jié)會因為譯者的生疏而發(fā)生扭曲。事實上，譯者們所面對的主要是“詞匯”方面。同一個詞或短語，在不同的領(lǐng)域有不同的理解，鑒于此，我們結(jié)合自己多年的信息檢索知識和經(jīng)驗，遵從教科書的習慣用法，參考了《英漢計算機詞典》、《英漢數(shù)學詞典》等，并請教了一些該領(lǐng)域的專家，力求做到準確無誤。依循學術(shù)慣例，或許不無感激，我們要感謝對本書的翻譯有所襄助的學人們。本書由王知津、賈福新、鄭紅軍主譯，李明珍、孫鑫、蔣偉偉、翟婭、劉建準、王辰君、武麗輝、范志雯、路彩妹、馬愛萍、譚周明、張國華、孫美麗、孫立武也對本書部分內(nèi)容的初譯作了很多的工作，在此予以衷心感謝。全書由鄭紅軍進行了一校和部分內(nèi)容的重譯，王知津負責全書的二校和最后審定。譯文雖經(jīng)多次修改和校正，并根據(jù)本書官方網(wǎng)站的最新勘誤表訂正了絕大部分錯誤，但由于譯者的水平有限，加之時間倉促，疏漏及缺點、錯誤在所難免，我們真誠地希望同行和讀者不吝賜教，不勝感激之至。致謝我們向在過去幾個月中給予我們無私幫助的那些人致以誠摯的謝意。如果沒有他們的大力支持，本書可能無法得以出版。首先，我們要感謝所有章節(jié)的作者以及他們所做的貢獻。ElisaBertino、EricBrown、BarbaraCatania、ChristosFaloutsos、ElenaFerrari、EdFox、MartiHearst、GonzaloNavarro、EdieRasmussen、OhmSornil、NivioZiviani，他們文章中的專業(yè)知識是我們所不具備的。在整個編輯和反復審核的過程中，他們表現(xiàn)出了極大的耐心，在此我們表示感謝。其次，我們要感謝對本書的出版有著很大興趣的所有人，尤其是ScottDelman和DougSery。再次，我們要感謝AddisonWesleyLongman出版公司在整個過程中所做的工作以及KeithMansfield、KarenSutherland、BridgetAllen、DavidHarison、SheilaChatten、HelenHodge和LisaTalbot的興趣和鼓勵。他們聯(lián)系的評論人閱讀了本書的一些早期方案，并給我們提供了好的反饋和非常寶貴的意見?！安⑿泻头植际叫畔z索”一章從“信息檢索應用”（在書中并不適用）部分移至“文本信息檢索”部分，這是因為一個不知姓名的推薦人對此進行了客觀的論證?！皺z索評價”這一章也是另一個熱情的推薦人強調(diào)了這一主題的重要性后才添加進去的。第四，我們要感謝與我們討論這個方案的所有的人。DougOard對草案做了初期的評論。GaryMarchionini是早期的支持者，并與我們保持著緊密的聯(lián)系。BruceCroft從一開始就鼓勵我們盡力地做好。AlbertoMendelzon提出了初始的建議，并在檢索了Web后匯編了各章的參考文獻。EdFox在百忙中抽出時間對“緒論”這一章做了非常有見解的評論（使得這章有很大的改善），并對“建模”這一章做了詳盡的評述。MartiHearst對我們早期的草案表現(xiàn)出了很大的興趣，并在整個編輯過程了給予了幫助，是一位熱情的支持者和參與者。第五，我們要感謝我們單位的支持，智利大學計算機科學系和FederalUniversityofMinasGerais對我們無私的支援。國家研究局（巴西研究委員會（CNPq）和智利國家科學技術(shù)研究委員會（CONICYT））、國際合作項目尤其是西班牙的美洲西班牙語區(qū)發(fā)展科學技術(shù)部（CYTED）項目ⅤⅡ.13AMYRI（萬維網(wǎng)中的信息管理和檢索環(huán)境）、Pronex計劃下的巴西科技部科研項目信貸局（Finep）項目SIAM（移動計算機信息系統(tǒng)）給我們提供了資金支持。最為重要的是，感謝Helena、Rosa和孩子們，為了本書我們做了許多旅行調(diào)查、錯過了許多周末而且工作時間沒有規(guī)律，而她們默默忍受了這一切。

作者簡介

　　RicardoBaeza-Yates，于加拿大滑鐵盧大學獲得計算機科學博士學位。曾擔任智利計算機科學學會主席。1993年，他被授予美國組織獎，該獎只頒發(fā)給計算機科學領(lǐng)域的杰出年輕研究人員。現(xiàn)任智利大學計算機科學系教授，并在1993-1995年期間擔任系主任，同時也是世界上多所大學的客座教授，在多次國際會議上做過演講，在多個技術(shù)期刊上發(fā)表過文章。他還是ACM、EATCS、IEEE、SCCC及SIAM會員。他的主要研究主謝為算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文本檢索、圖形界面以及可視化在數(shù)據(jù)庫的應用。BerthierRibeiro-Neto于加利福尼亞大學洛杉磯分校獲得計算機科學博士學位?，F(xiàn)任巴西FederalUniversityofMinasGerais計算機科學系副教授，他是1998年南美“字符串處理和信息檢索”大會以及1999年“巴西數(shù)據(jù)庫會議”的主席，同時也是ACM、ASIS及IEEE會員。他的主要研究方向是信息檢索系統(tǒng)、數(shù)字圖書館、WEB界面及視頻點播。相關(guān)圖書數(shù)據(jù)倉庫（原書第3版）神經(jīng)網(wǎng)絡原理（原書第２版）編譯原理信息論、編碼與密碼學軟件需求3D游戲卷1實時渲染與軟件技術(shù)3D游戲卷2動畫與高級實時渲染技術(shù)數(shù)字圖像處理疑難解析UNIX系統(tǒng)編程現(xiàn)代操作系統(tǒng)（第2版）計算機網(wǎng)絡：自頂向下方法與Internet特色（原書第3版）高級編譯器設計與實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)方案（原書第3版）3D計算機圖形學（原書第3版）C程序設計語言（第2版·新版）習題解答Java面向?qū)ο蟪绦蛟O計教程嵌入式微控制器C++編程思想。第2卷：實用編程技術(shù)模式分析的核方法微機接口技術(shù)實驗教程C++語言的設計和演化并行計算導論（原書第2版）離散數(shù)學導學數(shù)據(jù)庫設計教程（第２版）組合數(shù)學（原書第4版）JAVA編程思想（第2版）數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)導論CAXA數(shù)控銑CAD/CAM技術(shù)C語言的科學和藝術(shù)計算機視覺信息系統(tǒng)原理：原書第6版并行程序設計數(shù)據(jù)庫與事務處理操作系統(tǒng)計算機網(wǎng)絡與因特網(wǎng)（原書第4版）計算機科學概論（原書第2版）人工智能：英文可擴展并行計算技術(shù)、結(jié)構(gòu)與編程數(shù)據(jù)庫原理、編程與性能

圖書目錄

第1章  緒論        1
1.1  目的        1
1.1.1  信息檢索與數(shù)據(jù)檢索        1
1.1.2  引人注目的信息檢索        2
1.1.3  本書的重點        2
1.2  基本概念        3
1.2.1  用戶任務        3
1.2.2  文獻的邏輯視圖        4
1.3  過去、現(xiàn)在和將來        4
1.3.1  早期發(fā)展        4
1.3.2  圖書館的信息檢索        5
1.3.3  Web與數(shù)字圖書館        5
1.3.4  實踐問題        6
1.4  檢索過程        6
1.5  本書的組織        8
1.5.1  本書的主題        8
1.5.2  本書的章節(jié)        9
1.6  如何使用本書        11
1.6.1  教學建議        11
1.6.2  本書的網(wǎng)頁        12
1.7  書目討論        12
第2章  建模        15
2.1  引言        15
2.2  信息檢索模型的分類        15
2.3  特別檢索和過濾        17
2.4  信息檢索模型的形式特征        18
2.5  經(jīng)典信息檢索        18
2.5.1  基本概念        18
2.5.2  布爾模型        19
2.5.3  向量模型        20
2.5.4  概率模型        22
2.5.5  經(jīng)典模型的簡單比較        24
2.6  可供選擇的集合理論模型        25
2.6.1  模糊集合模型        25
2.6.2  擴展布爾模型        27
2.7  可供選擇的代數(shù)模型        29
2.7.1  廣義向量空間模型        29
2.7.2  潛語義標引模型        31
2.7.3  神經(jīng)網(wǎng)絡模型        32
2.8  可供選擇的概率模型        34
2.8.1  貝葉斯網(wǎng)絡        34
2.8.2  推理網(wǎng)絡模型        35
2.8.3  信任度網(wǎng)絡模型        39
2.8.4  貝葉斯網(wǎng)絡模型的比較        41
2.8.5  貝葉斯網(wǎng)絡的計算值        42
2.8.6  貝葉斯網(wǎng)絡模型的影響        42
2.9  結(jié)構(gòu)化文本檢索模型        42
2.9.1  基于非重疊鏈表的模型        43
2.9.2  基于鄰近結(jié)點的模型        44
2.10  瀏覽模型        45
2.10.1  扁平瀏覽模型        45
2.10.2  結(jié)構(gòu)導向模型        45
2.10.3  超文本模型        46
2.11  發(fā)展趨勢與研究課題        47
2.12  書目討論        48
第3章  檢索評價        51
3.1  引言        51
3.2  檢索性能評價        51
3.2.1  查全率和查準率        52
3.2.2  其他測度方法        57
3.3  參考文獻集        58
3.3.1  TREC文獻集        58
3.3.2  CACM和ISI測試集        64
3.3.3  Cystic Fibrosis測試集        66
3.4  發(fā)展趨勢與研究課題        67
3.5  書目討論        67
第4章  查詢語言        69
4.1  引言        69
4.2  基于關(guān)鍵詞的查詢        70
4.2.1  單一詞查詢        70
4.2.2  上下文查詢        70
4.2.3  布爾查詢        71
4.2.4  自然語言        72
4.3  模式匹配        72
4.4  結(jié)構(gòu)性查詢        74
4.4.1  固定式結(jié)構(gòu)        74
4.4.2  超文本        75
4.4.3  層次結(jié)構(gòu)        75
4.5  查詢協(xié)議        78
4.6  發(fā)展趨勢與研究課題        79
4.7  書目討論        80
第5章  查詢操作        83
5.1  引言        83
5.2  用戶相關(guān)反饋        83
5.2.1  向量空間模型的查詢擴展和語詞重新加權(quán)        84
5.2.2  概率模型的語詞重新加權(quán)        84
5.2.3  概率語詞加權(quán)的一個變形        86
5.2.4  相關(guān)反饋策略評價        86
5.3  自動局部分析        87
5.3.1  通過局部聚類的查詢擴展        87
5.3.2  通過局部上下文分析的查詢擴展        91
5.4  自動全局分析        92
5.4.1  基于相似性敘詞表的查詢擴展        92
5.4.2  基于統(tǒng)計敘詞表的查詢擴展        94
5.5  發(fā)展趨勢與研究課題        96
5.6  書目討論        96
第6章  文本與多媒體語言特性        99
6.1  引言        99
6.2  元數(shù)據(jù)        100
6.3  文本        101
6.3.1  格式        101
6.3.2  信息論        101
6.3.3  自然語言建模        102
6.3.4  相似度模型        104
6.4  標記語言        104
6.4.1  SGML        105
6.4.2  HTML        106
6.4.3  XML        108
6.5  多媒體        110
6.5.1  格式        110
6.5.2  文本圖像        111
6.5.3  圖形和虛擬現(xiàn)實        111
6.5.4  超媒體結(jié)構(gòu)化語言HyTime        112
6.6  發(fā)展趨勢與研究課題        113
6.7  書目討論        114
第7章  文本操作        115
7.1  引言        115
7.2  文獻預處理        116
7.2.1  文本的詞匯分析        117
7.2.2  排除停用詞        117
7.2.3  詞干提取        118
7.2.4  標引詞的選擇        119
7.2.5  敘詞表        119
7.3  文獻聚類        121
7.4  文本壓縮        122
7.4.1  目的        122
7.4.2  基本概念        123
7.4.3  統(tǒng)計方法        123
7.4.4  詞典方法        128
7.4.5  倒排文檔壓縮        129
7.5  文本壓縮技術(shù)的比較        130
7.6  發(fā)展趨勢與研究課題        131
7.7  書目討論        132
第8章  標引與檢索        135
8.1  引言        135
8.2  倒排文檔        136
8.2.1  檢索        138
8.2.2  構(gòu)造        139
8.3  文本的其他索引        141
8.3.1  后綴樹和后綴數(shù)組        141
8.3.2  簽名檔        146
8.4  布爾查詢        148
8.5  順序檢索        149
8.5.1  布魯特-福斯算法        149
8.5.2  克魯什-莫里斯-普拉特算法        150
8.5.3  博葉-摩爾系列算法        151
8.5.4  移位-或算法        152
8.5.5  后綴自動機算法        153
8.5.6  應用比較        153
8.5.7  詞組查詢和相鄰查詢        154
8.6  模式匹配        155
8.6.1  字符串容錯匹配        155
8.6.2  正則表達式和擴展模式        157
8.6.3  使用索引的模式匹配        157
8.7  結(jié)構(gòu)性查詢        159
8.8  壓縮        159
8.8.1  順序檢索        160
8.8.2  壓縮后的索引        161
8.9  發(fā)展趨勢與研究課題        162
8.10  書目討論        163
第9章  并行與分布式信息檢索        165
9.1  引言        165
9.1.1  并行計算        165
9.1.2  性能指標        166
9.2  并行信息檢索        167
9.2.1  引言        167
9.2.2  MIMD體系結(jié)構(gòu)        167
9.2.3  SIMD體系結(jié)構(gòu)        172
9.3  分布式信息檢索        179
9.3.1  引言        179
9.3.2  文獻集分割        180
9.3.3  信息源的選取        181
9.3.4  查詢處理        182
9.3.5  Web應用        182
9.4  發(fā)展趨勢與研究課題        183
9.5  書目討論        184
第10章  用戶界面與可視化        185
10.1  引言        185
10.2  人機交互        185
10.2.1  設計原則        186
10.2.2  可視化的作用        186
10.2.3  交互系統(tǒng)評價        188
10.3  信息存取過程        188
10.3.1  交互模型        189
10.3.2  信息存取過程的非檢索部分        190
10.3.3  早期的界面研究        191
10.4  檢索起點        191
10.4.1  信息集合列表        192
10.4.2  概述        192
10.4.3  實例、對話、向?qū)?nbsp;       198
10.4.4  信息源的自動選擇        199
10.5  查詢的詳細描述        200
10.5.1  布爾查詢        200
10.5.2  從命令行到表格和菜單        201
10.5.3  分面查詢        202
10.5.4  查詢詳細描述的圖形方式        203
10.5.5  詞組和相鄰        206
10.5.6  自然語言和自由文本查詢        207
10.6  上下文        208
10.6.1  文獻替代        208
10.6.2  文獻內(nèi)容中的查詢詞命中        209
10.6.3  文獻之間的查詢詞命中        211
10.6.4  SuperBook：上下文與目次表        213
10.6.5  結(jié)果集合上下文的類目        214
10.6.6  運用超鏈接組織檢索結(jié)果        215
10.6.7  表格        218
10.7  運用相關(guān)性評價        219
10.7.1  標準的相關(guān)反饋界面        220
10.7.2  用戶與相關(guān)反饋系統(tǒng)交互研究        221
10.7.3  特定背景下相關(guān)信息的獲取        222
10.7.4  組相關(guān)評價        223
10.7.5  偽相關(guān)反饋        223
10.8  界面對檢索過程的支持        223
10.8.1  字符串匹配界面        223
10.8.2  窗口管理        225
10.8.3  系統(tǒng)舉例        226
10.8.4  重疊式窗口使用不當舉例        229
10.8.5  保留檢索歷史        229
10.8.6  瀏覽、選擇與查詢的集成        230
10.9  發(fā)展趨勢與研究課題        233
10.10  書目討論        233
第11章  多媒體信息檢索：模型與語言        235
11.1  引言        235
11.2  數(shù)據(jù)建模        236
11.2.1  商業(yè)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中多媒體數(shù)據(jù)的支持        238
11.2.2  MULTOS數(shù)據(jù)模型        239
11.3  查詢語言        241
11.3.1  需求描述        241
11.3.2  多媒體數(shù)據(jù)的條件        242
11.3.3  查詢表達中的不確定性、相鄰性和權(quán)值        243
11.3.4  建議        243
11.4  發(fā)展趨勢與研究課題        246
11.5  書目討論        247
第12章  多媒體信息檢索：標引與檢索        249
12.1  引言        249
12.2  背景知識—空間存取方法        250
12.3  通用的多媒體標引方法        251
12.4  一維時間序列        254
12.4.1  距離函數(shù)        254
12.4.2  特征提取和下界        255
12.4.3  實驗        256
12.5  二維彩色圖像        257
12.5.1  圖像特征和距離函數(shù)        258
12.5.2  確定下界        258
12.5.3  實驗        259
12.6  自動特征提取        260
12.7  發(fā)展趨勢與研究課題        260
12.8  書目討論        262
第13章  Web信息檢索        265
13.1  引言        265
13.2  挑戰(zhàn)        265
13.3  Web特征描述        266
13.3.1  Web測度        266
13.3.2  Web建模        268
13.4  搜索引擎        269
13.4.1  集中式結(jié)構(gòu)        269
13.4.2  分布式結(jié)構(gòu)        271
13.4.3  用戶界面        272
13.4.4  排序        275
13.4.5  漫游Web        276
13.4.6  索引        277
13.5  瀏覽        278
13.5.1  Web目錄        278
13.5.2  檢索和瀏覽的結(jié)合        279
13.5.3  幫助工具        279
13.6  元搜索引擎        280
13.7  大海撈針        281
13.7.1  用戶問題        281
13.7.2  實例        282
13.7.3  用戶培訓        282
13.8  使用超鏈接搜索        283
13.8.1  Web查詢語言        283
13.8.2  動態(tài)搜索和軟件代理        283
13.9  發(fā)展趨勢與研究課題        284
13.10  書目討論        285
第14章  圖書館與書目系統(tǒng)        287
14.1  引言        287
14.2  聯(lián)機信息檢索系統(tǒng)和文獻數(shù)據(jù)庫        287
14.2.1  數(shù)據(jù)庫        288
14.2.2  聯(lián)機檢索系統(tǒng)        291
14.2.3  聯(lián)機檢索系統(tǒng)中的信息檢索        292
14.2.4  “自然語言”檢索        293
14.3  聯(lián)機公共檢索目錄(OPAC)        294
14.3.1  OPAC及其內(nèi)容        295
14.3.2  OPAC和最終用戶        296
14.3.3  OPAC：供應商和產(chǎn)品        296
14.3.4  其他OPAC供應商        296
14.4  圖書館和數(shù)字圖書館項目        297
14.5  發(fā)展趨勢與研究課題        297
14.6  書目討論        298
第15章  數(shù)字圖書館        299
15.1  引言        299
15.2  定義        300
15.3  體系結(jié)構(gòu)        301
15.4  文獻模型、表達與存取        303
15.4.1  多語種文獻        303
15.4.2  多媒體文獻        303
15.4.3  結(jié)構(gòu)化文獻        304
15.4.4  分布式文獻集        304
15.4.5  聯(lián)邦式檢索        305
15.4.6  存取        306
15.5  原型、項目與接口        306
15.5.1  國際努力        308
15.5.2  可用性        308
15.6  標準        309
15.6.1  協(xié)議和聯(lián)合        309
15.6.2  元數(shù)據(jù)        310
15.7  發(fā)展趨勢與研究課題        311
15.8  書目討論        311
附錄  Porter算法        313
術(shù)語表        317
參考文獻        325
縮略語表        371
索引        375