化學信息學（第二版）

第二版前言.
第一版前言
第1章　計算機與Internet基礎
1.1操作系統(tǒng)
1.1.1UNIX系統(tǒng)的構成
1.1.2UNIX系統(tǒng)的登錄
1.1.3UNIX系統(tǒng)的基本命令
1.1.4UNIX系統(tǒng)的文件屬性
1.1.5UNIX系統(tǒng)的文件編輯器
1.2計算機語言與程序設計
1.2.1計算機語言
1.2.2Matlab語言簡介
1.2.3程序設計
1.3Internet基本概念
1.3.1計算機網(wǎng)絡和TCP／IP協(xié)議
1.3.2Internet網(wǎng)際地址
1.3.3域名系統(tǒng)
1.3.4連入Internet
1.4Internet服務與利用
1.4.1遠程登錄
1.4.2文件傳輸
1.4.3電子郵件
1.4.4通信討論組
1.4.5網(wǎng)絡新聞
1.4.6WWW服務
1.4.7Internet查詢工具
1.5服務器的建立與主頁制作
1.5.1服務器的建立
1.5.2主頁制作語言簡介
上機訓練與習題
第2章　聯(lián)機文獻檢索
2.1美國化學文摘
2.1.1美國化學文摘簡介
2.1.2美國化學文摘的著錄內容與格式
2.1.3CAonCD的使用方法
2.2WebofScience
2.2.1WebofScience簡介
2.2.2WebofScience的文獻收錄內容與格式
2.2.3WebofScience的功能與使用方法
2.2.4ISIWebofKnowledge的其他功能
2.3EiCompendexWeb
2.3.1EiCompendexWeb簡介
2.3.2EiCompendexWeb的功能與使用方法
2.4期刊全文數(shù)據(jù)庫
2.4.1ElsevierSDOS數(shù)據(jù)庫
2.4.2ACS期刊數(shù)據(jù)庫
2.5國內學術期刊數(shù)據(jù)庫
2.5.1中國期刊網(wǎng)
2.5.2萬方數(shù)據(jù)庫
2.6其他文獻檢索系統(tǒng)簡介
2.7專利文獻查詢
上機訓練與習題
第3章　網(wǎng)絡圖書與網(wǎng)絡雜志
3.1網(wǎng)上圖書館
3.1.1圖書館主頁
3.1.2WWW虛擬圖書館
3.2網(wǎng)上書店
3.3網(wǎng)絡雜志
3.4數(shù)字化圖書
3.5出版商主頁
上機訓練與習題
第4章　數(shù)據(jù)庫資源
4.1綜合性數(shù)據(jù)庫
4.1.1STN系統(tǒng)
4.1.2DIALOG系統(tǒng)
4.1.3Entrez系統(tǒng)
4.1.4國內數(shù)據(jù)庫資源簡介
4.2化學信息數(shù)據(jù)庫
4.2.1劍橋結構數(shù)據(jù)庫
4.2.2布魯克海文蛋白質數(shù)據(jù)庫
4.2.3核酸數(shù)據(jù)庫
4.2.4化合物基本性質數(shù)據(jù)庫
4.2.5NIST的Chemistry　WebBook
4.2.6化合物譜圖數(shù)據(jù)庫
4.3網(wǎng)上化學手冊
4.3.1物理化學常數(shù)
4.3.2化學元素周期表
上機訓練與習題..
第5章化學信息資源查詢
5.1查詢與導航
5.2ChIN簡介
5.3商業(yè)信息
5.4化學機構信息
上機訓練與習題
第6章　化學信息的計算機管理與應用
6.1化學信息的計算機表示
6.1.1數(shù)據(jù)信息的計算機處理
6.1.2結構信息的計算機表示
6.1.3化學信息的可視化
6.2化學信息數(shù)據(jù)庫
6.2.1數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的構成
6.2.2數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)庫的類型
6.2.3數(shù)據(jù)庫的存取過程
6.2.4化學信息數(shù)據(jù)庫
6.3化學人工智能與專家系統(tǒng)
6.3.1人工智能
6.3.2知識庫
6.3.3推理方法
6.3.4專家系統(tǒng)
6.4計算機輔助結構解析
6.4.1結構解析系統(tǒng)的構成
6.4.2結構解析的工作過程
6.4.3結構解析中的有關技術
6.5計算機輔助合成設計
6.5.1計算機輔助有機合成
6.5.2計算機輔助分子設計
上機訓練與習題
第7章　化學信息的計算機模擬
7.1NMR波譜模擬
7.1.1質子NMR譜的量子化學模擬
7.1.213C-NMR譜的計算機模擬
7.2分子模擬
7.2.1分子模擬的基本方法
7.2.2分子力學簡介
7.2.3分子模擬應用舉例
上機訓練與習題
第8章　多元校正與因子分析
8.1引言
8.1.1化學計量學
8.1.2多元校正與分辨
8.1.3化學因子分析
8.2數(shù)據(jù)矩陣的構成
8.2.1二維色譜數(shù)據(jù)
8.2.2三維熒光光譜數(shù)據(jù)
8.2.3多組分光度分析數(shù)據(jù)
8.2.4配合物體系的研究
8.3間接校正方法
8.3.1K一矩陣法
8.3.2P一矩陣法
8.4Kalman濾波法
8.4.1Kalman濾波用于多元校正的原理
8.4.2Kalman濾波用于多元校正的計算步驟
8.4.3Kalman濾波法的應用實例
8.5化學因子分析
8.5.1化學因子分析的基本步驟
8.5.2常見的化學因子分析方法
8.6主成分回歸
8.7偏最小二乘法
上機訓練與習題
第9章　人工神經網(wǎng)絡
9.1人工神經網(wǎng)絡的基本特征
9.2人工神經網(wǎng)絡的基本模型
9.3神經元的結構模型
9.4人工神經網(wǎng)絡的學習算法
9.5人工神經網(wǎng)絡的應用
上機訓練與習題
第10章　遺傳算法和模擬退火算法
10.1遺傳算法
10.1.1自然進化與遺傳算法
10.1.2遺傳算法的基本過程
10.1.3遺傳算法的程序實現(xiàn)
10.1.4遺傳算法應用舉例
10.1.5遺傳算法的發(fā)展
10.1.6遺傳算法在化學中的應用舉例
10.2模擬退火算法
10.2.1固體退火與模擬退火算法
10.2.2模擬退火算法的基本過程
10.2.3模擬退火算法的控制參數(shù)
10.2.4模擬退火算法的發(fā)展
10.2.5退火演化算法
10.2.6模擬退火算法的應用舉例
上機訓練與習題
第11章　小波分析
11.1小波及小波分析
11.1.1小波的定義
11.1.2傅里葉變換
11.1.3小波變換
11.2小波分析的基本算法
11.2.1多尺度分析
11.2.2多尺度信號分解(MRSD)算法
11.2.3MRSD算法的改進
11.2.4小波包變換
11.3小波分析的程序設計
11.3.1Matlab工具箱
11.3.2WaveLab簡介
11.3.3MRSD算法的程序設計
11.3.4連續(xù)小波變換的程序設計
11.3.5小波包分析的程序設計
11.4小波分析的應用
11.4.1數(shù)據(jù)壓縮
11.4.2平滑和濾噪
11.4.3背景扣除與基線矯正
11.4.4近似導數(shù)的計算
11.4.5重疊信號解析
11.4.6譜圖分辨率的改善
11.4.7小波分析的其他應用
上機訓練與習題
第12章　免疫算法
12.1免疫算法的原理
12.2一種用于重疊信號解析的免疫算法
12.3免疫優(yōu)化算法及其應用
上機訓練與習題
主要參考文獻...