數(shù)值分析與實驗

第一章 Matlab軟件簡介
1.1 矩陣與數(shù)組運算
1.2 控制流語句
1.3 文件
1.4 繪圖
1.5 實驗
第二章 非線性方程求解
2.1 非線性方程求解方法
2.2 求非線性方程組的解
2.3 求解非線性方程根的
2.4 案例分析——商品的產(chǎn)量與價格問題
2.5 實驗
第三章 線性方程組的數(shù)值解法
3.1 線性方程組的求解方法
3.2 求解線性方程組的攝動理論
3.3 病態(tài)方程組的求解
3.4 案例分析——投入產(chǎn)出模型
3.5 實驗
第四章 解線性代數(shù)方程組的迭代法
4.1 求解線性代數(shù)方程組的迭代方法
4.2 迭代法的收劍性
4.3 求解線性方程組的共軛梯度法
4.4 實驗
第五章 插值方法與數(shù)值微分
5.1 插值的一般方法
5.2 有關插值運算的Matlab函數(shù)
5.3 高維插值函數(shù)
5.4 數(shù)值微分
5.5 案例分析——估計水塔的水流量
5.6 實驗
第六章 函數(shù)逼近與數(shù)據(jù)擬合
6.1 函數(shù)的最佳平方逼近
6.2 數(shù)據(jù)的最小二乘擬合
6.3 數(shù)據(jù)擬合的Matlab實現(xiàn)
6.4 案例分析——人口增長模型
6.5 實驗
第七章 數(shù)值積分
7.1 Newton-Cotes求積公式
7.2 自適應步長的求積方法
7.3 高精度求積公式
7.4 數(shù)值積分的Matlab實現(xiàn)
7.5 反常積分的數(shù)值方法
7.6 實驗
……
第八章 常微分方程的數(shù)值解
第九章 矩陣特征值與特征向量的
參考文獻