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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書(shū)經(jīng)濟(jì)管理管理戰(zhàn)略管理計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(21世紀(jì)高校規(guī)劃教材經(jīng)濟(jì)類(lèi))

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(21世紀(jì)高校規(guī)劃教材經(jīng)濟(jì)類(lèi))

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(21世紀(jì)高校規(guī)劃教材經(jīng)濟(jì)類(lèi))

定 價(jià):¥25.00

作 者: 嚴(yán)忠,岳朝龍,劉竹林編著
出版社: 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 經(jīng)濟(jì)學(xué)

ISBN: 9787312018312 出版時(shí)間: 2005-07-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 23cm 頁(yè)數(shù): 276 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《普通高等教育經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)系列教材:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是面向21世紀(jì)高等院校財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)核心課程教材之一,依據(jù)國(guó)家對(duì)財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求,以經(jīng)濟(jì)問(wèn)題提出,從實(shí)際應(yīng)用出發(fā),較為系統(tǒng)地介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本內(nèi)容,包括緒論、回歸分析的基本概念、一元線性回歸模型、多元線性回歸、異方差、自相關(guān)、多重共線性、聯(lián)立方程模型、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)題討論、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文習(xí)作實(shí)踐等內(nèi)容。各章節(jié)均配有適量的習(xí)題,以提高學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。書(shū)后給出了四個(gè)附錄,特別是Eviews4.0使用簡(jiǎn)介,使得《普通高等教育經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)系列教材:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》內(nèi)容更加完備?!镀胀ǜ叩冉逃?jīng)濟(jì)管理科學(xué)系列教材:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》除可供財(cái)經(jīng)類(lèi)各專(zhuān)業(yè)本科教學(xué)使用外,還可作為其他相關(guān)人員的學(xué)習(xí)和研究的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(21世紀(jì)高校規(guī)劃教材經(jīng)濟(jì)類(lèi))》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章 緒論
 1.1 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
  1.1.1 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
  1.1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)科
 1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法
  1.2.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的步驟
  1.2.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中所用的數(shù)據(jù)
  1.2.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中所用的計(jì)算機(jī)軟件
 習(xí)題
第2章 回歸分析中的幾個(gè)基本概念
 2.1 回歸的含義
 2.2 統(tǒng)計(jì)關(guān)系與回歸分析
  2.2.1 變量之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系
  2.2.2 相關(guān)分析與回歸分析
 2.3 總體回歸函數(shù)
  2.3.1 總體回歸函數(shù)(PRF)
  2.3.2 總體回歸函數(shù)的形式
  2.3.3 總體回歸模型
 2.4 樣本回歸函數(shù)
  2.4.1 樣本回歸函數(shù)(SRF)
  2.4.2 總體回歸函數(shù)與樣本回歸函數(shù)的關(guān)系
 2.5 隨機(jī)誤差項(xiàng)
 習(xí)題
第3章 一元線性回歸
 3.1 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
  3.1.1 一元線性回歸模型的假設(shè)條件
  3.1.2 參數(shù)的最小二乘估計(jì)
  3.1.3 最小二乘估計(jì)的性質(zhì)
 3.2 擬合優(yōu)度指標(biāo):決定系數(shù)R2
 3.3 變量之間線性關(guān)系的顯著性檢驗(yàn)
  3.3.1 方差分析表
  3.3.2 解釋變量x和被解釋變量y之間線性關(guān)系檢驗(yàn).
 3.4 回歸參數(shù)βn和β1的顯著性檢驗(yàn)
 3.5 殘差圖分析
 3.6 總體均值和個(gè)別值的預(yù)測(cè)
  3.6.1 總體均值的點(diǎn)估計(jì)
  3.6.2 總體均值的區(qū)間估計(jì)
 3.6.3 個(gè)別值的區(qū)間估計(jì)
  3.6.4 應(yīng)用舉例
 3.7 一元線性回歸分析實(shí)例
  3.7.1 一元線性回歸分析的一般步驟
  3.7.2 實(shí)例
習(xí)題
第4章 多元線性回歸
第3章 一元線性回歸
第4章 多元線性回歸
第5章 異方差
第6章 自相關(guān)
第7章 多重共線性及其處理
第8章 聯(lián)立方程組的識(shí)別及其估計(jì)
第9章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的專(zhuān)題分析
第10章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的論文習(xí)作實(shí)踐
附錄1 線性代數(shù)
附錄2 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
附錄3 Eviews.0使用簡(jiǎn)介
附錄4 幾種常用分布表
參考文獻(xiàn)

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