計量經(jīng)濟學（21世紀高校規(guī)劃教材經(jīng)濟類）

前言
第1章　緒論
　1.1　什么是計量經(jīng)濟學
　　1.1.1　什么是計量經(jīng)濟學
　　1.1.2　計量經(jīng)濟學是一門經(jīng)濟學科
　1.2　計量經(jīng)濟學方法
　　1.2.1　計量經(jīng)濟學研究的步驟
　　1.2.2　計量經(jīng)濟學研究中所用的數(shù)據(jù)
　　1.2.3　計量經(jīng)濟學研究中所用的計算機軟件
　習題
第2章　回歸分析中的幾個基本概念
　2.1　回歸的含義
　2.2　統(tǒng)計關系與回歸分析
　　2.2.1　變量之間的統(tǒng)計關系
　　2.2.2　相關分析與回歸分析
　2.3　總體回歸函數(shù)
　　2.3.1　總體回歸函數(shù)（PRF）
　　2.3.2　總體回歸函數(shù)的形式
　　2.3.3　總體回歸模型
　2.4　樣本回歸函數(shù)
　 2.4.1 樣本回歸函數(shù)（SRF）
　 2.4.2　總體回歸函數(shù)與樣本回歸函數(shù)的關系
　2.5　隨機誤差項
　習題
第3章　一元線性回歸
　3.1　一元線性回歸模型的參數(shù)估計
　 3.1.1 一元線性回歸模型的假設條件
　 3.1.2　參數(shù)的最小二乘估計
　 3.1.3　最小二乘估計的性質(zhì)
　3.2　擬合優(yōu)度指標：決定系數(shù)R2
　3.3　變量之間線性關系的顯著性檢驗
　 3.3.1　方差分析表
　 3.3.2　解釋變量x和被解釋變量y之間線性關系檢驗.
　3.4　回歸參數(shù)βn和β1的顯著性檢驗
　3.5　殘差圖分析
　3.6　總體均值和個別值的預測
　 3.6.1 總體均值的點估計
　 3.6.2 總體均值的區(qū)間估計
　3.6.3 個別值的區(qū)間估計
　 3.6.4　應用舉例
　3.7　一元線性回歸分析實例
　 3.7.1 一元線性回歸分析的一般步驟
　 3.7.2 實例
習題
第4章 多元線性回歸
第3章　一元線性回歸
第4章　多元線性回歸
第5章　異方差
第6章　自相關
第7章　多重共線性及其處理
第8章　聯(lián)立方程組的識別及其估計
第9章　計量經(jīng)濟學中的專題分析
第10章　計量經(jīng)濟學的論文習作實踐
附錄1　線性代數(shù)
附錄2　概率論與數(shù)理統(tǒng)計
附錄3　Eviews.0使用簡介
附錄4　幾種常用分布表
參考文獻