運(yùn)籌學(xué)：經(jīng)濟(jì)優(yōu)化方法與模型

定　價(jià)：￥19.80

作　者：	夏少剛著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)系列叢書
標(biāo)　簽：	運(yùn)籌學(xué)

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ISBN：	9787302114369	出版時(shí)間：	2005-09-01	包裝：	平裝
開本：	23cm	頁(yè)數(shù)：	216	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書共分3部分。1．總論（運(yùn)籌學(xué)各分支簡(jiǎn)介）：介紹運(yùn)籌學(xué)的特點(diǎn)、發(fā)展概況、各分支研究問(wèn)題的對(duì)象、基本的分析思想，以及一些新方法等。目的是使讀者對(duì)這些分支有一個(gè)大概的了解，為以后深入學(xué)習(xí)某一分支引路。2．線性規(guī)劃：詳細(xì)介紹線性規(guī)劃的理論和方法，介紹單純形法等算法及近年來(lái)的一些新進(jìn)展、新成果（其中包括作者的若干研究成果）。這部分內(nèi)容博采眾長(zhǎng)，力求做到既簡(jiǎn)明扼要，又嚴(yán)謹(jǐn)無(wú)隙。3．非線性規(guī)劃：介紹非線性規(guī)劃的基本理論和主要方法，并對(duì)用線性規(guī)劃的理論、方法處理非線性規(guī)劃的若干問(wèn)題做了新的嘗試和探索。本書適合應(yīng)用數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)、管理科學(xué)、經(jīng)濟(jì)信息、數(shù)理金融和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)。其中打*號(hào)的章節(jié)相對(duì)獨(dú)立，可以根據(jù)讀者的情況取舍。第2章也可在第二篇甚至第三篇之后講授。本書也可作為相關(guān)專業(yè)的研究生和運(yùn)籌學(xué)工作者的參考書。由于水平所限，錯(cuò)誤之處在所難免，歡迎批評(píng)指正。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《運(yùn)籌學(xué)：經(jīng)濟(jì)優(yōu)化方法與模型》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言
第一篇總論(運(yùn)籌學(xué)簡(jiǎn)介)
第1章運(yùn)籌學(xué)的含義及其特點(diǎn)
1.1運(yùn)籌學(xué)的含義及發(fā)展概況
1.2運(yùn)籌學(xué)的特點(diǎn)——注重算法的研究
第2章運(yùn)籌學(xué)各分支簡(jiǎn)介
2.1數(shù)學(xué)規(guī)劃
2.2圖與網(wǎng)絡(luò)方法
2.3組合最優(yōu)化
2.4投入產(chǎn)出方法
2.5決策論
2.6對(duì)策論
2.7排隊(duì)論
2.8存貯論
第二篇線性規(guī)劃
第3章線性規(guī)劃的基本理論
3.1線性規(guī)劃問(wèn)題及其標(biāo)準(zhǔn)形式
3.2兩個(gè)變量的圖解法
3.3線性規(guī)劃基本定理
第4章單純形法
4.1典式及單純形表
4.2判別定理與換基迭代
4.3初始基可行解的求法
4.4退化與循環(huán)
4.5幾點(diǎn)改進(jìn)意見
4.6*一種改型算法
第5章對(duì)偶理論
5.1對(duì)偶問(wèn)題的提出
5.2對(duì)偶定理
5.3關(guān)于影子價(jià)格的討論
5.4對(duì)偶單純形法
5.5*線性規(guī)劃問(wèn)題的聯(lián)合算法
第6章靈敏度分析
6.1一般分析
6.2*增加或減少一個(gè)約束條件
6.3*基向量變化的靈敏度分析
第7章變量有上限的線性規(guī)劃問(wèn)題
7.1以往算法介紹
7.2*一種新的解法
7.3理論分析
第8章分解算法
8.1分解定理
8.2二分法
8.3P分法
8.4*一種新途徑
第9章整數(shù)線性規(guī)劃
9.1分枝定界法
9.2割平面法
9.3*一種新程序
第10章運(yùn)輸問(wèn)題
10.1匈牙利方法
10.2最小調(diào)整法
10.3*運(yùn)輸問(wèn)題“悖論”
第三篇非線性規(guī)劃
第11章凸分析基礎(chǔ)
11.1非線性規(guī)劃的一般形式
11.2多元函數(shù)和向量值函數(shù)
11.3凸集
11.4凸函數(shù)
11.5*效用函數(shù)
第12章無(wú)約束最優(yōu)化
12.1一維搜索
12.2最優(yōu)性條件
12.3下降法
第13章等式約束的優(yōu)化
13.1最優(yōu)性條件
13.2乘子法
第14章不等式約束的優(yōu)化
14.1最優(yōu)性條件
14.2可行方向法
14.3*Rosen投影梯度法
14.4*既約梯度法
第15章二次規(guī)劃算法
15.1二次規(guī)劃問(wèn)題
15.2算法的改進(jìn)
15.3各種情形的例子
15.4算法的理論分析
15.5*對(duì)于箱形約束規(guī)劃的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)