現(xiàn)代信號(hào)理論（第2版）

目錄
第1章 信號(hào)和信號(hào)集概念
1.1 概述
1.2 常見和信號(hào)集
1.3 信號(hào)集的運(yùn)算
1.4 信號(hào)集的分割與等價(jià)關(guān)系
1.5 信號(hào)集的映射
1.6 信號(hào)集的泛函
1.7 信號(hào)的積分變換
1.8 信號(hào)集的同構(gòu)
1.9 波形參量
1.10 信號(hào)的時(shí)寬、帶寬和時(shí)寬一帶寬積
習(xí)題1
第2章 信號(hào)空間
2.1 導(dǎo)引——信號(hào)體體空間
2.2 線性向量空間
2.3 距離空間
2.4 線性空間的同構(gòu)
2.5 信號(hào)的內(nèi)積空間
2.6 L空間信號(hào)的最佳逼近與投影定理
2.7 信號(hào)空間向量的正變化
習(xí)題2
第3章 信號(hào)的離散數(shù)據(jù)變換
3.1 信號(hào)的時(shí)域離散處理
3.2 采用傅里葉級(jí)數(shù)展開的離散化
3.3 采用正交多項(xiàng)式展開的離形化
3.4 雷德麥徹正交函數(shù)系
3.5 沃爾什正交函數(shù)系
3.6 哈爾正交函數(shù)系及幾類正交系間的關(guān)系
3.7 隨機(jī)信號(hào)的正交展開
3.8 采用正交函數(shù)展開的二維離形化
3.9 采用K-L展開的圖像離散化
習(xí)題3
第4章 信號(hào)的線性空間變換和算子表示
4.1 概述
4.2 信號(hào)的線性變換
4.3 有限維內(nèi)積空間信號(hào)的線性變換的表示
4.4 L空間算子的近似表示
4.5 算子的譜表示
4.6 線性變換集合與矩陣集合的同構(gòu)
4.7 基變時(shí)線性變換相慶矩陣的變化
4.8 隨機(jī)矢量的線性變換
習(xí)題4
第5章 信號(hào)空間理論的應(yīng)用
5.1 泛函的相對極值
5.2 泛函的變分概念
5.3 雙線性泛函與二次泛函
5.4 信號(hào)優(yōu)化中常用的二次泛函
5.5 線性均方估計(jì)與正交原理
5.6 雙擇檢測及最小錯(cuò)誤概率和最大后驗(yàn)概率檢測
5.7 線性變換的特征值與特征向量概念
5.8 自適應(yīng)濾波中相關(guān)矩陣的特征值和特征向量表示
5.9 統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別
習(xí)題5
第6章 時(shí)頻分析
6.1 概述
6.2 傅里葉變換
6.3 信號(hào)的測不準(zhǔn)原理
6.4 短時(shí)傅里葉變換
6.5 Wigner Ville分布
6.6 模糊函數(shù)
6.7 WVD與模糊函數(shù)的關(guān)系
6.8 信號(hào)時(shí)頻分布的統(tǒng)一表示
6.9 連續(xù)小波變換
6.10 離散小波變換與小波框架
習(xí)題6
第7章 模糊函數(shù)與雷達(dá)分辨力、測量精度
7.1 概述
7.2 距離模糊函數(shù)與距離分辨力
7.3 速度模糊函數(shù)與速度辨力
7.4 距離一速度二維的信號(hào)模糊函數(shù)及其聯(lián)合分辨力
7.5 模糊函數(shù)的性質(zhì)
7.6 幾種典型信號(hào)的模糊函數(shù)
7.7 最大似然估值
7.8 時(shí)延估值，距離測量精度
7.9 頻率偏移估值，速度測量精度
習(xí)題7
第8章 擴(kuò)譜和壓縮
8.1 概述
8.2 偽隨機(jī)編碼
8.3 偽噪聲編碼做擴(kuò)頻函數(shù)的系統(tǒng)
8.4 按擴(kuò)頻調(diào)制形式劃分的幾種擴(kuò)頻系統(tǒng)
8.5 擴(kuò)展頻譜信號(hào)的解擴(kuò)大和解調(diào)
8.6 脈沖壓縮概念和大時(shí)寬帶信號(hào)
8.7 脈沖壓縮信號(hào)和系統(tǒng)
8.8 相位編碼脈沖壓縮
8.9 圖像壓縮編碼
習(xí)題8
第9章 波形的選擇和設(shè)計(jì)
9.1 概述
9.2 簡便的波形選擇途徑
9.3 按照給定的X  設(shè)計(jì)波形
9.4 抑制雜波的波形選擇、Q函數(shù)
9.5 波形優(yōu)化問題
9.6 給定發(fā)射信號(hào)的最優(yōu)失配波濾器設(shè)計(jì)
9.7 能量限定下的最優(yōu)“信號(hào)一濾波器對”波形設(shè)計(jì)
習(xí)題9
參考文獻(xiàn)