通信信號(hào)處理

第一章  概論                  
 1. 1  無(wú)線通信技術(shù)的重大變革                  
 1. 2  通信信號(hào)處理的主要研究領(lǐng)域                  
 1. 3  本書的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容安排                  
 1. 4  對(duì)讀者使用本書的幾點(diǎn)建議                  
 第二章  通信信號(hào)的表示及特征                  
 2. 1  平穩(wěn)過(guò)程與循環(huán)平穩(wěn)過(guò)程                  
 2. 1. 1  平穩(wěn)過(guò)程                  
 2. 1. 2  循環(huán)平穩(wěn)過(guò)程                  
 2. 2  復(fù)信號(hào)                  
 2. 2. 1  解析信號(hào)                  
 2. 2. 2  基帶信號(hào)                  
 2. 3  窄帶信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)基帶表示                  
 2. 3. 1  窄帶信號(hào)的復(fù)基帶表示                  
 2. 3. 2  信道及其輸出的復(fù)基帶表示                  
 2. 4  隨機(jī)信號(hào)的復(fù)基帶表示                  
 2. 4. 1  廣義平穩(wěn)信號(hào)的復(fù)基帶表示                  
 2. 4. 2  廣義循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的復(fù)基帶表示                  
 2. 5  帶限信號(hào)與帶限信道                  
 2. 6  周期信號(hào)的相關(guān)函數(shù)                  
 本章小結(jié)                  
 第三章  無(wú)線信道                  
 3. 1  引言                  
 3. 2  自由空間的無(wú)線信號(hào)傳播模型                  
 3. 3  反射. 繞射與散射                  
 3. 3. 1  反射                  
 3. 3. 2  繞射                  
 3. 3. 3  散射                  
 3. 4  陰影衰落                  
 3. 5  多徑傳輸信道的沖激響應(yīng)模型                  
 3. 5. 1  影響多徑衰落的因素                  
 3. 5. 2  沖激響應(yīng)模型                  
 3. 6  衰落信道的動(dòng)態(tài)特性                  
 3. 6. 1  衰落信道的動(dòng)態(tài)特性                  
 3. 6. 2  信道的特征參數(shù)                  
 3. 7  慢衰落和快衰落                  
 3. 7. 1  慢衰落                  
 3. 7. 2  快衰落                  
 3. 8  選擇性衰落                  
 3. 8. 1  多普勒擴(kuò)展(時(shí)間選擇性衰落)                  
 3. 8. 2  時(shí)延擴(kuò)展(頻率選擇性衰落)                  
 3. 8. 3  角度擴(kuò)展(空間選擇性衰落)                  
 3. 9  干擾                  
 3. 9. 1  信道畸變和碼間干擾                  
 3. 9. 2  同信道干擾                  
 3. 9. 3  鄰信道干擾                  
 3. 10  信號(hào)模型                  
 3. 11  時(shí)變信道的計(jì)算機(jī)仿真                  
 3. 11. 1  無(wú)線信道仿真的兩類方法                  
 3. 11. 2  無(wú)線信道仿真的諧波分解算法                  
 本章小結(jié)                  
 第四章  移動(dòng)通信的調(diào)制技術(shù)                  
 4. 1  調(diào)幅                  
 4. 1. 1  雙邊帶抑制載波                  
 4. 1. 2  單邊帶調(diào)幅                  
 4. 1. 3  調(diào)幅信號(hào)的解調(diào)                  
 4. 2  調(diào)頻與調(diào)相                  
 4. 2. 1  調(diào)頻                  
 4. 2. 2  調(diào)相                  
 4. 2. 3  調(diào)頻信號(hào)的解調(diào)                  
 4. 3  脈沖成形技術(shù)                  
 4. 3. 1  碼間干擾對(duì)消的Nyquist準(zhǔn)則                  
 4. 3. 2  升余弦脈沖成形濾波器                  
 4. 3. 3  具有匹配濾波的Nyqulst準(zhǔn)則                  
 4. 4  二進(jìn)制數(shù)字調(diào)制                  
 4. 4. 1  線性調(diào)制信號(hào)的功率譜                  
 4. 4. 2  二進(jìn)制幅度鍵控(BASK)                  
 4. 4. 3  二進(jìn)制頻移鍵控(BFSK)                  
 4. 4. 4  二進(jìn)制相移鍵控(BPSK)                  
 4. 4. 5  二進(jìn)制差分相移鍵控(DPSK)                  
 4. 5  多進(jìn)制數(shù)字調(diào)制                  
 4. 5. 1  多進(jìn)制幅度鍵控(MASK)與脈沖幅度調(diào)制(PAM)                  
 4, 5. 2  正交幅度調(diào)制(QAM)                  
 4. 5. 3  多進(jìn)制相移鍵控(MPSK)                  
 4. 5. 4  四相相移鍵控(QPSK)                  
 4. 5. 5  多進(jìn)制頻移鍵控(MFSK)                  
 4. 6  恒包絡(luò)調(diào)制                  
 4. 6. 1  偏移四相相移鍵控(OQPSK)                  
 4. 6. 2   ／4四相相移鍵控( ／4QPSK)                  
 4. 6. 3  最小頻移鍵控(MSK)                  
 4. 6. 4  高斯最小頻移鍵控(GMSK)                  
 本章小結(jié)                  
 第五章  分集接收與最佳接收機(jī)                  
 5. 1  分集接收                  
 5. 1. 1  幾種基本的空間分集技術(shù)                  
 5. 1. 2  極化分集                  
 5. 2  相關(guān)接收機(jī)                  
 5. 2. 1  最佳判決                  
 5. 2. 2  Karhunen-Loeve展開                  
 5. 2. 3  相關(guān)接收機(jī)                  
 5. 2. 4  使用相關(guān)接收機(jī)的通信系統(tǒng)模型                  
 5. 3  匹配濾波接收機(jī)                  
 5. 3. 1  匹配濾波器的一般原理                  
 5. 3. 2  單用戶信道的匹配濾波檢測(cè)                  
 5. 3. 3  多址通信的匹配濾波接收機(jī)                  
 5. 3. 4  匹配濾波檢測(cè)器的最佳判決區(qū)                  
 5. 4  RAKE接收機(jī)                  
 5. 4. 1  RAKE接收機(jī)的工作原理                  
 5. 4. 2  抽頭延遲線信道模型                  
 5. 4. 3  RAKE接收機(jī)的實(shí)現(xiàn)                  
 本章小結(jié)                  
 第六章  擴(kuò)頻信號(hào)                  
 6. 1  擴(kuò)頻原理                  
 6. 1. 1  擴(kuò)頻                  
 6. 1. 2  相關(guān)接收與解擴(kuò)                  
 6. 2  偽噪聲序列                  
 6. 2. 1  m序列                  
 6. 2. 2 Gold序列與Kasami序列                  
 6. 3  直接序列擴(kuò)頻信號(hào)                  
 6. 3. 1  特征波形                  
 6. 3. 2  擴(kuò)頻因子                  
 6. 3. 3  擴(kuò)頻信號(hào)                  
 6. 3. 4  隨機(jī)擴(kuò)頻序列的互相關(guān)函數(shù)                  
 6. 4  跳頻擴(kuò)頻信號(hào)                  
 6. 4. 1  跳頻擴(kuò)頻信號(hào)                  
 6. 4. 2  直接序列擴(kuò)頻與跳頻方法的比較                  
 6. 5  擴(kuò)頻技術(shù)的應(yīng)用                  
 6. 5. 1  碼間干擾抑制                  
 6. 5. 2  多址干擾抑制                  
 本章小結(jié)                  
 第七章  多址通信技術(shù)                  
 7. 1  窄帶和寬帶多址系統(tǒng)                  
 7. 2  時(shí)分多址(TDMA)                  
 7. 3  頻分多址(FDMA)                  
 7. 4  碼分多址(CDMA)                  
 7. 4. 1  CDMA的基本工作原理                  
 7. 4. 2  DS-CDMA系統(tǒng)                  
 7. 5  CDMA系統(tǒng)的幾個(gè)問題                  
 7. 5. 1  遠(yuǎn)近效應(yīng)與功率控制                  
 7. 5. 2  捕獲(粗同步)                  
 7. 5. 3  跟蹤(細(xì)同步)                  
 7. 6  CDMA系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型                  
 本章小結(jié)                  
 第八章  信源編碼與信道編碼                  
 8. 1  信源的數(shù)學(xué)模型與信息測(cè)度                  
 8. 1. 1  信源的數(shù)學(xué)模型                  
 8. 1. 2  熵與平均互信息                  
 8. 2  離散和模擬信源的編碼                  
 8. 2. 1  離散無(wú)記憶信源的編碼                  
 8. 2. 2  離散平穩(wěn)信源的編碼                  
 8. 2. 3  模擬信源的編碼                  
 8. 3  信道編碼的基本概念                  
 8. 3. 1  信道容量                  
 8. 3. 2  檢錯(cuò)與糾錯(cuò)                  
 8. 4  線性分組碼                  
 8. 4. 1  分組碼的性質(zhì)                  
 8. 4. 2  生成矩陣與奇偶校驗(yàn)矩陣                  
 8. 4. 3  幾種典型的分組碼                  
 8. 5  卷積碼                  
 8. 5. 1  卷積碼及其表示                  
 8. 5. 2  卷積碼的譯碼                  
 本章小結(jié)                  
 第九章  信道辨識(shí)與均衡                  
 9. 1  反卷積和均衡的基本考慮                  
 9. 1. 1  反卷積的基本考慮                  
 9. 1. 2  盲均衡問題的數(shù)學(xué)描述                  
 9. 2  信道具有碼間干擾時(shí)的最佳接收                  
 9. 2. 1  字符序列的最佳估計(jì)算法                  
 9. 2. 2  MLSE接收機(jī)                  
 9. 2. 3  Viterbi算法                  
 9. 3  線性均衡器                  
 9. 3. 1  信道的等效離散時(shí)間模型                  
 9. 3. 2  兩種線性均衡器                  
 9. 4  決策反饋均衡器                  
 9. 5  分?jǐn)?shù)間隔均衡器                  
 9. 5. 1  為什么需要分?jǐn)?shù)間隔均衡器                  
 9. 5. 2  分?jǐn)?shù)間隔均衡器的系統(tǒng)模型                  
 9. 5. 3  無(wú)噪聲情況下的完全均衡                  
 9. 5. 4  有噪聲情況下的完全均衡                  
 本章小結(jié)                  
 第十章  自適應(yīng)均衡                  
 10. 1  Kalman濾波                  
 10. 1. 1  KalmNl濾波問題                  
 10. 1. 2  新息過(guò)程                  
 10. 1. 3  Kalman濾波算法                  
 10. 2  LMS類自適應(yīng)算法                  
 10. 2. 1  LMS算法及其基本變型                  
 10. 2. 2  解相關(guān)LMS算法                  
 10. 3  RLS自適應(yīng)算法                  
 10. 3. 1  RLS算法                  
 10. 3. 2  快速趾S算法                  
 10. 4  Bussgang自適應(yīng)均衡算法                  
 10. 4. 1  實(shí)基帶信道的Bussgang自適應(yīng)均衡                  
 10. 4. 2  復(fù)基帶信道的Bussgang自適應(yīng)均衡                  
 10. 5  基于高階統(tǒng)計(jì)量的盲均衡                  
 10. 5. 1  高階統(tǒng)計(jì)量                  
 10. 5. 2  基于倒三譜的盲均衡                  
 10. 5. 3  自適應(yīng)倒三譜均衡算法                  
 10. 6  基于循環(huán)倒譜的盲均衡                  
 10. 7  利用接收端循環(huán)平穩(wěn)性的盲信道辨識(shí)與均衡                  
 10. 7. 1  過(guò)采樣信號(hào)與過(guò)采樣信道                  
 10. 7. 2  盲信道辨識(shí)與盲均衡的時(shí)域方法                  
 10. 7. 3  盲信道辨識(shí)與盲均衡的多信道方法                  
 10. 8  利用發(fā)射端循環(huán)平穩(wěn)性的盲信道辨識(shí)與均衡                  
 10. 8. 1  調(diào)制產(chǎn)生循環(huán)平穩(wěn)性                  
 10. 8. 2  信道估計(jì)與信道均衡算法                  
 10. 9  多信道盲辨識(shí)的子空間方法                  
 10. 9. 1  問題的描述                  
 10. 9. 2  子空間分解                  
 10. 9. 3  子空間方法                  
 本章小結(jié)                  
 第十一章  陣列信號(hào)處理                  
 11. 1  平面波與陣列                  
 11. 2  等距線陣與均勻圓陣                  
 11. 2. 1  等距線陣                  
 11. 2. 2  等距線陣的陣列響應(yīng)與方向圖                  
 11. 2. 3  均勻圓陣                  
 11. 3  陣列信號(hào)處理的統(tǒng)計(jì)模型                  
 11. 3. 1  窄帶信號(hào)的延遲                  
 11. 3. 2  連續(xù)時(shí)間信道模型                  
 11. 3. 3  陣列信號(hào)處理的統(tǒng)計(jì)模型                  
 11. 4  波束形成                  
 11. 4. 1  波束形成的最佳權(quán)向量                  
 11. 4. 2  Bartlett波束形成器                  
 11. 4. 3  Capon波束形成器                  
 11. 5  MUSIC方法                  
 11. 5. 1  基本MUSIC算法                  
 11. 5. 2  MUSIC算法的改進(jìn)                  
 11. 5. 3  求根一MUSIC方法                  
 11. 6 ESPRIT方法                  
 11. 6. 1  基本ESPTIT算法                  
 11. 6. 2  TLS-ESPRIT方法                  
 11. 7  最大似然法                  
 11. 7. 1  確定性最大似然法                  
 11. 7. 2  隨機(jī)性最大似然法                  
 11. 8  迭代二次型最大似然法                  
 11. 8. 1  子空間擬合的一般理論                  
 11. 8. 2  迭代二次型最大似然(IQML)法                  
 11. 8. 3  MODE算法與加權(quán)子空間擬合                  
 本章小結(jié)                  
 第十二章  通信中的自適應(yīng)陣列處理                  
 12. 1  自適應(yīng)天線系統(tǒng)原理                  
 12. 1. 1  向量信道沖激響應(yīng)與空間特征                  
 12. 1. 2  自適應(yīng)陣列的最佳權(quán)向量                  
 12. 1. 3  權(quán)向量更新的自適應(yīng)算法                  
 12. 2  多徑對(duì)最佳空間濾波的影響                  
 12. 3  隨機(jī)性盲波束形成                  
 12. 3. 1  基于高階累積量的盲波束形成                  
 12. 3. 2  基于循環(huán)統(tǒng)計(jì)量的盲波束形成                  
 12. 4  確定性盲波束形成                  
 12. 4. 1  信道的齊次多輸入一多輸出模型                  
 12. 4. 2  確定性盲波束形成算法                  
 12. 5  盲信號(hào)分離                  
 12. 5. 1  盲可辨識(shí)性                  
 12. 5. 2  等變化信號(hào)分離                  
 12. 5. 3  二階辨識(shí)方法                  
 12. 5. 4  多個(gè)矩陣的聯(lián)合對(duì)角化                  
 12. 6  盲信號(hào)分離的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法                  
 12. 6. 1  獨(dú)立分量分析與主分量分析                  
 12. 6. 2  盲信號(hào)分離的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)                  
 12. 6. 3  盲信號(hào)分離的自然梯度算法                  
 12. 7  最小二乘恒模算法                  
 12. 7. 1  最陡下降恒模算法                  
 12. 7. 2  最小二乘恒模算法                  
 12. 7. 3  亞高斯和超高斯信號(hào)                  
 12. 7. 4  恒模代價(jià)函數(shù)                  
 12. 8  恒模陣列                  
 12. 8. 1  恒模陣列與自適應(yīng)信號(hào)對(duì)消器                  
 12. 8. 2  性能分析                  
 12. 8. 3  多信號(hào)恢復(fù)的恒模陣列                  
 12. 8. 4  輸出信干噪比和信噪比                  
 12. 9  解析恒模算法                  
 12. 9. 1  恒模分解問題                  
 12. 9. 2  解析恒模算法                  
 12. 10  多目標(biāo)自適應(yīng)波束形成器                  
 12. 10. 1  多目標(biāo)最小二乘恒模算法                  
 12. 10. 2  信號(hào)的分揀                  
 12. 10. 3  多目標(biāo)決策指向算法                  
 12. 11  最小二乘解擴(kuò)重?cái)U(kuò)多目標(biāo)陣列                  
 12. 11. 1  最小二乘解擴(kuò)重?cái)U(kuò)多目標(biāo)陣列                  
 12. 11. 2  最小二乘解擴(kuò)重?cái)U(kuò)多目標(biāo)恒模陣列                  
 12. 12  基于子空間的自適應(yīng)陣列處理                  
 12. 12. 1  信號(hào)模型與最佳組合                  
 12. 12. 2  基于子空間的自適應(yīng)陣列算法                  
 本章小結(jié)                  
 第十三章  多用戶檢測(cè)                  
 13. 1  系統(tǒng)模型                  
 13. 1. 1  離散時(shí)間同步模型                  
 13. 1. 2  離散時(shí)間非同步模型                  
 13. 2  性能測(cè)度                  
 13. 3  最佳多用戶檢測(cè)                  
 13. 3. 1  同步CDMA系統(tǒng)的最佳多用戶檢測(cè)                  
 13. 3. 2  非同步CDMA系統(tǒng)的最佳多用戶檢測(cè)                  
 13. 4  解相關(guān)多用戶檢測(cè)器                  
 13. 4. 1  同步信道的解相關(guān)檢測(cè)器                  
 13. 4. 2  非同步信道的解相關(guān)檢測(cè)器                  
 13. 5  線性MMSE多用戶檢測(cè)器                  
 13. 6  最佳線性多用戶檢測(cè)器                  
 13. 6. 1  線性檢測(cè)器與線性變換                  
 13. 6. 2  最佳線性多用戶檢測(cè)器                  
 13. 7  自適應(yīng)多用戶檢測(cè)                  
 13. 7. 1  自適應(yīng)MMSE檢測(cè)器                  
 13. 7. 2  自適應(yīng)解相關(guān)檢測(cè)器                  
 13. 8  自適應(yīng)決策反饋檢測(cè)器                  
 13. 8. 1  解相關(guān)決策反饋檢測(cè)器                  
 13. 8. 2  自適應(yīng)解相關(guān)決策反饋檢測(cè)器                  
 13. 9  支持向量機(jī)多用戶檢測(cè)                  
 13. 9. 1  學(xué)習(xí)機(jī)與多用戶檢測(cè)器                  
 13. 9, 2  支持向量機(jī)檢測(cè)器                  
 13. 10  盲多用戶檢測(cè)的基本理論與方法                  
 13. 10. 1  線性多用戶檢測(cè)器的典范表示                  
 13. 10. 2  盲多用戶檢測(cè)的自適應(yīng)算法                  
 13. 11  基于Kalman濾波的盲多用戶檢測(cè)                  
 13. 11. 1  基于Kalman濾波的盲多用戶檢測(cè)器                  
 13. 11. 2  Kalman自適應(yīng)算法的收斂性分析                  
 13. 12  盲多用戶檢測(cè)的子空間方法                  
 13. 12. 1  基于子空間的盲線性多用戶檢測(cè)器                  
 13. 12. 2  頻率選擇性信道的信號(hào)模型與分集接收結(jié)構(gòu)                  
 13. 12. 3  基于子空間的線性濾波器組設(shè)計(jì)                  
 13. 13  盲多用戶檢測(cè)的統(tǒng)計(jì)算法                  
 13. 13. 1  非同步多址信道的隱Markov模型                  
 13. 13. 2  盲自適應(yīng)多用戶檢測(cè)的統(tǒng)計(jì)算法                  
 本章小結(jié)                  
 第十四章  空時(shí)二維處理                  
 14. 1  一維處理的局限性                  
 14. 1. 1  時(shí)域一維處理的局限                  
 14. 1. 2  空域一維處理的局限                  
 14. 2  離散空時(shí)信道與信號(hào)模型                  
 14. 2. 1  離散空時(shí)信道模型                  
 14. 2. 2  離散空時(shí)信號(hào)模型                  
 14. 3  空時(shí)MMSE接收機(jī)                  
 14. 3. 1  空時(shí)MMSE準(zhǔn)則                  
 14. 3. 2  空時(shí)MMSE均衡器                  
 14. 4  空時(shí)MlSE接收機(jī)                  
 14. 4. 1  空時(shí)MLSE準(zhǔn)則                  
 14. 4. 2  空時(shí)MLSE方法                  
 14. 5  空時(shí)盲均衡                  
 14. 5. 1  問題描述                  
 14. 5. 2  空時(shí)盲均衡                  
 14. 5. 3  權(quán)向量更新的恒模算法                  
 14. 6  空時(shí)盲波束形成                  
 14. 6. 1  信道的FIR多輸入一多輸出模型                  
 14. 6. 2  空時(shí)盲波束形成                  
 14. 7  空時(shí)二維RAKE接收機(jī)                  
 14. 7. 1  信號(hào)模型                  
 14. 7. 2  基于匹配濾波器的空時(shí)二維RAKE接收機(jī)                  
 14. 8  聯(lián)合角度一時(shí)延估計(jì)                  
 14. 8. 1  數(shù)據(jù)模型                  
 14. 8. 2  聯(lián)合角度一時(shí)延估計(jì)問題                  
 14. 8. 3  聯(lián)合角度一時(shí)延估計(jì)的ESPRIT算法                  
 14. 9  時(shí)延和空間特征估計(jì)                  
 14. 9. 1  數(shù)據(jù)模型                  
 14. 9. 2  最大似然算法                  
 14. 9. 3  ESPRIT算法                  
 14. 10  空時(shí)編碼                  
 14. 10. 1  空時(shí)編碼的問題描述                  
 14. 10. 2  空時(shí)格形碼與空時(shí)分組碼的編碼                  
 14. 10. 3  空時(shí)分組碼的譯碼                  
 14. 10. 4  干擾抑制                  
 本章小結(jié)                  
 第十五章  CDMA系統(tǒng)的信號(hào)處理                  
 15. 1  最小方差接收機(jī)                  
 15. 1. 1  離散時(shí)間信號(hào)模型                  
 15. 1. 2  最小方差接收機(jī)                  
 15. 2  約束最小輸出能量接收機(jī)                  
 15. 2. 1  系統(tǒng)模型與問題描述                  
 15. 2. 2  約束最小輸出能量接收機(jī)                  
 15. 3  解相關(guān)RAKE接收機(jī)                  
 15. 3. 1  有效特征波形                  
 15. 3. 2  有效特征波形估計(jì)的子空間方法                  
 15. 3. 3  解相關(guān)趾KE接收機(jī)                  
 15. 4  天線陣列CDMA系統(tǒng)的盲均衡                  
 15. 4. 1  天線陣列CDMA系統(tǒng)                  
 15. 4. 2  基于相關(guān)器的二維RAKE接收機(jī)                  
 15. 4. 3  主分量MMSE均衡器估計(jì)                  
 15. 4. 4  確定性盲均衡                  
 15. 5  多徑CDMA信道的波束形成                  
 15. 5. 1  碼濾波方法                  
 15. 5. 2  多徑CDMA的波束形成                  
 15. 6  借助天線陣列的多徑CDMA系統(tǒng)的盲辨識(shí)                  
 15. 6. 1  系統(tǒng)模型                  
 15. 6. 2  幾個(gè)預(yù)備性引理                  
 15. 6. 3  不使用擴(kuò)頻碼的盲多用戶檢測(cè)                  
 本章小結(jié)                  
 參考文獻(xiàn)                  
 索引