概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)應(yīng)用

     目 錄
   前言
   第1章 隨機(jī)事件與概率
    1.1隨機(jī)事件
    1.1.1隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)試驗(yàn)
    1.1.2樣本空間與隨機(jī)事件
    1.1.3事件的關(guān)系與運(yùn)算
    1.2 概率
    1.2.1概率的古典定義
    1.2.2概率的統(tǒng)計(jì)定義
    1.2.3概率的公理化定義
    1.2.4概率的性質(zhì)
    1.3古典概率的計(jì)算
    1.4條件概率 事件的相互獨(dú)立性
    1.4.1條件概率與乘法定理
    1.4.2全概率公式與貝葉斯公式
    1.4.3事件的獨(dú)立性
    1.5附錄
    習(xí)題1
   第2章 隨機(jī)變量及概率分布
    2.1一維隨機(jī)變量
    2.1.1隨機(jī)變量與分布函數(shù)
    2.1.2離散型隨機(jī)變量
    2.1.3連續(xù)型隨機(jī)變量
    2.2二維隨機(jī)變量
    2.2.1二維隨機(jī)變量與聯(lián)合分布函數(shù)
    2.2.2二維離散型隨機(jī)變量
    2.2.3二維連續(xù)型隨機(jī)變量
    2.3隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性
    2.4 隨機(jī)變量的函數(shù)的概率分布
    2.4.1一維隨機(jī)變量的函數(shù)的概率分布
    2.4.2二維隨機(jī)變量的函數(shù)的概率分布
    習(xí)題2
   第3章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
    3.1數(shù)學(xué)期望
    3.1.1數(shù)學(xué)期望的定義
    3.1.2隨機(jī)變量的函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
    3.1.3數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
    3.2方差
    3.2.1方差和標(biāo)準(zhǔn)差
    3.2.2方差的性質(zhì)
    3.3矩、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
    3.3.1協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
    3.3.2矩
    3.3.3協(xié)方差矩陣
    習(xí)題3
   第4章 大數(shù)定律與中心極限定理
    4.1大數(shù)定律
    4.1.1切比雪夫不等式
    4.1.2切比雪夫大數(shù)定律
    4.1.3貝努利大數(shù)定律
    4.2 中心極限定理
    4.2.1獨(dú)立同分布的中心極限定理
    4.2.2不同分布的中心極限定理
    習(xí)題4
   第5章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
    5.1總體與樣本
    5.1.1總體及其分布
    5.1.2樣本
    5.2樣本分布
    5.2.1樣本頻數(shù)分布與頻率分布
    5.2.2頻率直方圖
    5.2.3經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
    5.3 統(tǒng)計(jì)量
    5.3.1統(tǒng)計(jì)量
    5.3.2幾個(gè)常用的統(tǒng)計(jì)量
    5.4 抽樣分布
    5.4.1幾個(gè)常用的重要分布
    5.4.2分位數(shù)
    5.4.3正態(tài)總體的抽樣分布
    5.5附錄
    習(xí)題5
   第6章 參數(shù)估計(jì)
    6.1點(diǎn)估計(jì)
    6.1.1問題的提法
    6.1.2估計(jì)量的求法
    6.2估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
    6.2.1無偏性
    6.2.2有效性
    6.2.3相合性
    6.3區(qū)間估計(jì)
    6.3.1雙側(cè)區(qū)間估計(jì)
    6.3.2單側(cè)區(qū)間估計(jì)
    6.4 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
    6.4.1單個(gè)總體N（μσ2）的情形
    6.4.2兩個(gè)總體N（μ1，σ12）和N（μ2，σ2）的情形
    習(xí)題6
   第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
    7.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
    7.1.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
    7.1.2兩類錯(cuò)誤
    7.1.3假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
    7.2正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
    7.2.1單個(gè)總體N（μσ2）的情形
    7.2.2兩個(gè)總體N（μ1，σ12）和N（μ2，σ22）的情形
    7.3單邊假設(shè)檢驗(yàn)
    7.4參數(shù)假設(shè)的大樣本檢驗(yàn)
    7.5分布假設(shè)檢驗(yàn)
    7.5.1分布擬合檢驗(yàn) 皮爾遜定理
    7.5.2x2擬合檢驗(yàn)法
    習(xí)題7
   第8章 方差分析
    8.1一元方差分析
    8.1.1數(shù)學(xué)模型
    8.1.2統(tǒng)計(jì)分析
    8.1.3未知參數(shù)的估計(jì)
    8.2二元方差分析
    8.2.1非重復(fù)試驗(yàn)的二元方差分析
    8.2.2等重復(fù)試驗(yàn)的二元方差分析
    習(xí)題8
   第9章 回歸分析
    9.1一元線性回歸
    9.1.1一元線性回歸模型
    9.1.2a，b和σ2的估計(jì)
    9.1.3一元線性回歸中的假設(shè)檢驗(yàn)
    9.1.4預(yù)測與控制
    9.2可線性化的一元非線性回歸
    9.3多元線性回歸
    9.3.1模型和參數(shù)估計(jì)
    9.3.2線性回歸的另一種形式
    9.3.3線性回歸的顯著性檢驗(yàn)
    9.3.4回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
    9.3.5預(yù)測
    習(xí)題9
   附錄A 統(tǒng)計(jì)方法的C語言程序
    A1樣本的數(shù)字特征值計(jì)算
    A2線性回歸分析的數(shù)值計(jì)算
    2.1一元線性回歸分析
    2.2多元線性回歸分析
   附錄B
    附表1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
    附表2泊松分布表
    附表3t分布表
    附表4x2分布表
    附表5F分布表
    習(xí)題答案