點擊流數(shù)據(jù)倉庫

第一篇  點擊流數(shù)據(jù)倉庫的構建基礎
第1章  典型電子商務體系結構
◣  1.1  電子商務體系結構簡述
◣  1.2  INTERNET服務提供商——ISP
◣  1.3  多種INTERNET連接服務
◣  1.4  多種物理WEB服務器
◣  1.5  不同類型的備份WEB服務器
◣  1.6  集群商業(yè)交易系統(tǒng)
◣  1.7 點擊流數(shù)據(jù)倉庫
◣  1.8  規(guī)范的電子商務體系結構
◣  1.9  小結
第2章  Web應用環(huán)境
◣  2.1  狀態(tài)無關的HTTP事務模型
◣  2.2  HTTP事務間的信息交互
◣  2.3  查詢字符串
◣  2.4  COOKIES, 用戶標識以及WEB服務器日志記錄
◣  2.5  站點點擊. 頁面訪問和用戶會話
◣  2.6  使用CGI調用其他可執(zhí)行程序
◣  2.7  使用腳本語言記錄用戶行為
◣  2.8  網(wǎng)頁服務器. 應用服務器及動態(tài)生成WEB頁
◣  2.9  動態(tài)生成WEB頁和搜索引擎
◣  2.10  小結
第3章  點擊流數(shù)據(jù)源和Web服務器日志文件
◣  3.1  WEB服務器日志
    3.1.1  標準日志文件格式
    3.1.2  擴展Web服務器的日志
    3.1.3  Cookies
◣  3.2  內部數(shù)據(jù)源
    3.2.1  Web站點和日志文件分析工具
    3.2.2  其他的Web服務器相關系統(tǒng)
    3.2.3  商務應用
    3.2.4  客戶聯(lián)系系統(tǒng)
◣  3.3  外部數(shù)據(jù)源
    3.3.1  內容緩存服務
    3.3.2  合作伙伴
    3.3.3  在線廣告數(shù)據(jù)
    3.3.4  代理商的關于用戶或商業(yè)的數(shù)據(jù)
◣  3.4  小結
第4章  用Cookies和其他機制跟蹤用戶身份
◣  4.1  維持應用狀態(tài)的WEB編程技術
    4.1.1  Cookies
    4.1.2  查詢字符串和URL重寫
    4.1.3  隱藏表單域
◣  4.2  管理會話并跟蹤用戶
    4.2.1  用Cookies跟蹤會話
    4.2.2  用URL重寫來跟蹤會話
    4.2.3  用隱藏域來跟蹤會話
    4.2.4  會話管理的設計技術
    4.2.5  跟蹤用戶
◣  4.3  用戶的身份驗證和用戶概要信息
    4.3.1  在線用戶分類
    4.3.2  用戶身份驗證
    4.3.3  處理用戶身份的數(shù)據(jù)
    4.3.4  建立用戶概要信息
◣  4.4  網(wǎng)站的個性化和用戶概要信息
    4.4.1  基本的個性化方法
    4.4.2  個性化的類型
    4.4.3  數(shù)據(jù)倉庫和Web站點概要信息之間的鏈接
◣  4.5  隱私權政策對點擊流數(shù)據(jù)倉庫的影響
◣  4.6  小結
第二篇  逐步建立點擊流數(shù)據(jù)倉庫
第5章   點擊流數(shù)據(jù)倉庫的計劃. 管理及其人員配置
◣  5.1   點擊流數(shù)據(jù)倉庫項目流程簡介
◣  5.2  項目管理
    5.2.1  第1階段：項目定義和計劃
    5.2.2  第2階段：商業(yè)需求分析
    5.2.3  第3階段：數(shù)據(jù)倉庫設計
    5.2.4  第4階段：數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)
    5.2.5  第5階段：部署階段
◣  5.3   項目人員配置和組織
    5.3.1  項目角色
    5.3.2  項目組織
    5.3.3  項目人員
◣  5.4  小結
第6章  點擊流數(shù)據(jù)倉庫的元模式
◣  6.1  由銷售分析基準發(fā)展到元模型
    6.1.1  CRM客戶維
    6.1.2  用戶行為/站點點擊事實表
    6.1.3  用戶維
    6.1.4  財政時間維和用戶時間維
    6.1.5  物理. Web和站點地理維
    6.1.6  內容和活動維
    6.1.7  內部促銷維和外部促銷維
    6.1.8  用戶活動/站點點擊元模式
◣  6.2  元模式屬性
    6.2.1  財政時間維屬性
    6.2.2  用戶時間維屬性
    6.2.3  物理地理維屬性
    6.2.4  Web地理維屬性
    6.2.5  站點地理維屬性
    6.2.6  用戶維屬性
    6.2.7  內容維屬性
    6.2.8  活動維屬性
    6.2.9  內部促銷維屬性
    6.2.10  外部促銷維屬性
    6.2.11  用戶活動/站點事實表屬性
◣  6.3  頁面活動和會話活動聚合
    6.3.1  頁面維
    6.3.2  會話維
    6.3.3  會話聚合
◣  6.4  元模式的B2B應用
◣  6.5  對現(xiàn)有面向商務模式加入點擊流特征
◣  6.6  用多個冗余WEB服務器來支持大型的站點
◣  6.7  小結
第7章  實現(xiàn)合適的點擊流數(shù)據(jù)倉庫的技術基礎
◣  7.1  點擊流數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)庫支持
    7.1.1  RDBMS的批裝載器
    7.1.2  分區(qū)
    7.1.3  索引
    7.1.4  特殊的聯(lián)接（joins）
    7.1.5  聚合的創(chuàng)建. 認識和管理
    7.1.6  并行性
    7.1.7  對SQL的有用分析擴展
◣  7.2  磁盤驅動和卷管理
    7.2.1  邏輯卷管理
    7.2.2  數(shù)據(jù)庫對象
    7.2.3  對數(shù)據(jù)庫對象磁盤布局的建議
◣  7.3  選擇合適的基礎結構供應商
    7.3.1  數(shù)據(jù)庫軟件
    7.3.2  邏輯卷管理軟件（LVM）和磁盤子系統(tǒng)
◣  7.4  小結
第8章  建立點擊流的抽取. 轉換和裝載機制
◣  8.1  抽取. 轉換和裝載的體系結構
◣  8.2  點擊流ETL體系結構
    8.2.1  更加復雜的點擊流環(huán)境
    8.2.2  點擊流ETL體系結構
◣  8.3  建立ETL子系統(tǒng)
    8.3.1  第1步：數(shù)據(jù)分析
    8.3.2  第2步：使Web站點適合點擊流
    8.3.3  第3步：創(chuàng)建高層ETL設計和體系結構
    8.3.4  第4步：設計特定點擊流的組件
    8.3.5  第5步：設計和建立ETL組件維表
    8.3.6  第6步：設計和建立事實表ETL組件
    8.3.7  第7步：建立數(shù)據(jù)裝載機制和整合ETL程序
    8.3.8  第8步：為數(shù)據(jù)管理建立支持
◣  8.4  小結
第9章  點擊流數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)分析
◣  9.1  OLAP 工具
    9.1.1  MOLAP概述
    9.1.2  ROLAP 概述
    9.1.3  HOLAP 概述
    9.1.4  今天的OLAP
◣  9.2  分析特點和技術
    9.2.1  查詢工具相關特點和技術
    9.2.2  數(shù)據(jù)模型相關的特點和技術
    9.2.3  數(shù)據(jù)庫引擎相關特性和技術
◣  9.3  小結