數(shù)字圖像處理及應用

前 言
第1章 導論
1.1 數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容
1.2 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)
1.3 數(shù)字圖像處理的應用
第2章 人類視覺與色度學
2.1 人眼構(gòu)造
2.2 光學的基本知識
2.3 人眼的視覺特性
2.4 色度學基礎(chǔ)
第3章 圖像數(shù)字化
3.1 電視信號基礎(chǔ)
3.2 常見的成像設(shè)備
3.3 圖像數(shù)字化
3.4 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)
3.5 圖像的種類與屬性
3.6 圖像文件格式
第4章 圖像的數(shù)學表示
4.1 圖像的一般數(shù)學描述
4.2 圖像的幾何模型
第5章 圖像變換
5.1 傅里葉變換
5.2 離散圖像變換的一般表達式
5.3 離散余弦變換
5.4 沃爾什-哈達瑪變換
5.5 離散卡胡南-洛夫變換
第6章 圖像增強與平滑
6.1 直方圖
6.2 灰度變換
6.3 圖像平滑
6.4 圖像銳化
6.5 圖像彩色增強
第7章 圖像分割
7.1 邊緣檢測
7.2 圖像閾值分割
7.3 區(qū)域增長法
7.4 圖像匹配
7.5 彩色圖像分割
第8章 圖像特征
8.1 圖像鏈碼描述
8.2 圖像幅值特征
8.3 圖像的幾何特征
8.4 形狀特征
8.5 紋理特征
8.6 其他特征
第9章 圖像編碼
9.1 圖像編碼概述
9.2 熵編碼
9.3 預測編碼
9.4 變換編碼
9.5 子帶編碼
9.6 小波變換編碼
9.7 靜止圖像編碼標準JPEG
第10章 圖像恢復
10.1 系統(tǒng)退化模型
10.2 無約束恢復
10.3 有約束恢復
10.4 交互式恢復
10.5 幾何失真恢復
10.6 非線性濾波恢復
第11章 數(shù)字圖像處理應用
11.1 鍋爐火焰圖像檢測
11.2 燃燒穩(wěn)定性判別
11.3 二維溫度場測量
11.4 蘋果壞損自動檢測與分類
附錄A Matlab的圖像處理工具箱
參考文獻