高光譜遙感的多學(xué)科應(yīng)用

第1章  高光譜遙感基本原理
1.1  概述
1.2  高光譜遙感成像特點(diǎn)
1.3  高光譜遙感物理機(jī)理
1.3.1  電磁輻射的定量描述
1.3.2  基本電磁輻射定律
1.3.3  太陽(yáng)輻射與物質(zhì)的相互作用
1.4  高光譜成像機(jī)理和成像光譜儀
1.4.1  基本概念
1.4.2  高光譜遙感成像關(guān)鍵技術(shù)
1.4.3  成像光譜儀光譜成像原理
1.4.4  成像光譜儀空間成像方式
1.5  成像光譜儀系統(tǒng)介紹
1.5.1  航空成像光譜儀系統(tǒng)
1.5.2  航天成像光譜儀系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
第2章  高光譜遙感圖像處理與分析
2.1  高光譜圖像數(shù)據(jù)表達(dá)
2.1.1  圖像立方體
2.1.2  光譜曲線(xiàn)
2.1.3  光譜曲面
2.2  高光譜圖像預(yù)處理
2.2.1  成像光譜儀定標(biāo)
2.2.2  高光譜圖像的大氣輻射校正
2.2.3  高光譜圖像的幾何校正
2.3  高光譜圖像光譜分析技術(shù)
2.3.1  光譜可分性準(zhǔn)則
2.3.2  光譜特征選擇與提取
2.3.3  光譜特征參量化
2.3.4  地物類(lèi)型序列光譜柱狀圖
2.4  高光譜圖像分類(lèi)與目標(biāo)識(shí)別
2.4.1  高光譜圖像分類(lèi)技術(shù)
2.4.2  高光譜地物識(shí)別與目標(biāo)探測(cè)
2.5  混合像元光譜分解
2.5.1  混合光譜模型
2.5.2  端元提取與混合像元分解
2.6  光譜數(shù)據(jù)庫(kù)輔助高光譜圖像處理與分析
參考文獻(xiàn)
第3章  高光譜遙感在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
3.1  概述
3.1.1  精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的概念
3.1.2  高光譜遙感精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀
3.2  作物參數(shù)反演
3.2.1  氮素
3.2.2  葉綠素
3.2.3  葉面積指數(shù)
3.2.4  作物水含量
3.3  病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)
3.4  作物估產(chǎn)
3.5  精細(xì)分類(lèi)
參考文獻(xiàn)
第4章  高光譜遙感在林業(yè)方面的應(yīng)用
4.1  概述
4.1.1  高光譜遙感在林業(yè)上的作用
4.1.2  林業(yè)高光譜遙感應(yīng)用內(nèi)容
4.2  樹(shù)種識(shí)別
4.2.1  樹(shù)種識(shí)別方法
4.2.2  樹(shù)種識(shí)別應(yīng)用實(shí)例
4.3  森林生物參數(shù)填圖
4.3.1  生物物理參數(shù)
4.3.2  生物化學(xué)參數(shù)
4.4  森林健康監(jiān)測(cè)
參考文獻(xiàn)
第5章  高光譜遙感在水質(zhì)監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用
5.1  概述
5.2  葉綠素a濃度監(jiān)測(cè)
5.2.1  葉綠素a濃度監(jiān)測(cè)的意義
5.2.2  葉綠素a的光譜特征分析
5.2.3  葉綠素a濃度高光譜遙感監(jiān)測(cè)
5.3  懸浮物濃度監(jiān)測(cè)
5.3.1  懸浮物濃度監(jiān)測(cè)的意義
5.3.2  懸浮物的光譜特征分析
5.3.3  懸浮物濃度高光譜遙感監(jiān)測(cè)
5.4  有色溶解性有機(jī)物（CDOM）監(jiān)測(cè)
5.4.1  有色溶解性有機(jī)物（CDOM）監(jiān)測(cè)的意義
5.4.2  有色溶解性有機(jī)物（CDOM）的光譜特征分析
5.4.3  有色溶解性有機(jī)物（CDOM）遙感監(jiān)測(cè)
5.5  水溫監(jiān)測(cè)
5.5.1  水溫監(jiān)測(cè)的意義
5.5.2  水溫遙感監(jiān)測(cè)
參考文獻(xiàn)
第6章  高光譜遙感在大氣污染監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用
6.1  概述
6.2  大氣氣溶膠的遙感監(jiān)測(cè)
6.2.1  氣溶膠概念
6.2.2  反演原理
6.2.3  反演方法
6.2.4  反演步驟
6.3  臭氧的遙感監(jiān)測(cè)
6.3.1  光譜特征描述
6.3.2  DOAS技術(shù)反演臭氧
6.3.3  輸入、輸出參數(shù)
6.4  二氧化硫的遙感監(jiān)測(cè)
6.4.1  光譜特征描述
6.4.2  DOAS技術(shù)反演二氧化硫
6.4.3  輸入?yún)?shù)
6.4.4  流程說(shuō)明
6.4.5  輸出參數(shù)
6.5  二氧化氮（NO2）的遙感監(jiān)測(cè)
6.5.1  光譜特征描述
6.5.2  DOAS技術(shù)反演NO2
6.5.3  輸出參數(shù)
6.6  示例
6.6.1  MODIS反演氣溶膠光學(xué)厚度
6.6.2  OMI反演臭氧
6.6.3  反演二氧化硫（SO2）
6.6.4  反演二氧化氮（NO2）
參考文獻(xiàn)
第7章  高光譜遙感在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用
7.1  概述
7.2  生物多樣性監(jiān)測(cè)
7.2.1  濕地生態(tài)系統(tǒng)簡(jiǎn)介
7.2.2  濕地生態(tài)系統(tǒng)調(diào)查
7.3  土壤退化
7.3.1  土壤類(lèi)型圖編制
7.3.2  土壤有機(jī)質(zhì)含量反演
7.3.3  農(nóng)田殘留物覆蓋填圖
7.4  植被重金屬污染監(jiān)測(cè)
7.4.1  植被重金屬污染高光譜監(jiān)測(cè)原理
7.4.2  植被重金屬污染高光譜監(jiān)測(cè)案例
參考文獻(xiàn)
第8章  高光譜遙感在地質(zhì)調(diào)查領(lǐng)域的應(yīng)用
8.1  概述
8.1.1  礦物光譜吸收機(jī)理與光譜特性
8.1.2  巖石光譜特征及影響因素
8.1.3  巖礦識(shí)別的光譜理論與模型
8.2  礦物填圖與巖層識(shí)別
8.2.1  塔里木盆地阿克蘇西部地層和礦物信息提取
8.2.2  巖礦光譜庫(kù)支持下的新疆東天山巖性分類(lèi)與礦物識(shí)別
8.2.3  其他典型應(yīng)用案例
8.3  礦產(chǎn)資源探測(cè)
8.3.1  金礦礦區(qū)蝕變巖石信息提取
8.3.2  銅礦礦區(qū)識(shí)別與探測(cè)
8.3.3  鈾礦礦區(qū)探測(cè)
8.4  油氣能源探測(cè)
8.4.1  油氣管線(xiàn)監(jiān)測(cè)
8.4.2  石油泄漏探測(cè)
8.5  礦區(qū)污染探測(cè)
8.5.1  德興銅礦礦山污染探測(cè)
8.5.2  歐盟礦區(qū)環(huán)境影響評(píng)價(jià)與監(jiān)測(cè)
參考文獻(xiàn)
第9章  高光譜遙感在城市調(diào)查方面的應(yīng)用
9.1  概述
9.1.1  城市中各主要地物的光譜特征
9.1.2  專(zhuān)題信息與高光譜圖像數(shù)據(jù)的綜合表達(dá)
9.2  城市綠地調(diào)查
9.2.1  利用植被指數(shù)進(jìn)行城市綠地調(diào)查
9.2.2  監(jiān)測(cè)城市綠地受環(huán)境脅迫的狀況
9.2.3  監(jiān)測(cè)植被污染狀況
9.3  城市地物及人工目標(biāo)識(shí)別
9.3.1  基于光譜特征的城市地物分級(jí)分類(lèi)方法
9.3.2  高光譜小尺度城市地物目標(biāo)檢測(cè)
9.3.3  與其他數(shù)據(jù)融合來(lái)增強(qiáng)城區(qū)地表特征
9.4  應(yīng)用示例
9.4.1  北京沙河實(shí)驗(yàn)
9.4.2  廣西北海實(shí)驗(yàn)
9.4.3  AVIRIS與TOPSAR融合實(shí)驗(yàn)
參考文獻(xiàn)