高光譜遙感的多學科應用

第1章  高光譜遙感基本原理
1.1  概述
1.2  高光譜遙感成像特點
1.3  高光譜遙感物理機理
1.3.1  電磁輻射的定量描述
1.3.2  基本電磁輻射定律
1.3.3  太陽輻射與物質(zhì)的相互作用
1.4  高光譜成像機理和成像光譜儀
1.4.1  基本概念
1.4.2  高光譜遙感成像關(guān)鍵技術(shù)
1.4.3  成像光譜儀光譜成像原理
1.4.4  成像光譜儀空間成像方式
1.5  成像光譜儀系統(tǒng)介紹
1.5.1  航空成像光譜儀系統(tǒng)
1.5.2  航天成像光譜儀系統(tǒng)
參考文獻
第2章  高光譜遙感圖像處理與分析
2.1  高光譜圖像數(shù)據(jù)表達
2.1.1  圖像立方體
2.1.2  光譜曲線
2.1.3  光譜曲面
2.2  高光譜圖像預處理
2.2.1  成像光譜儀定標
2.2.2  高光譜圖像的大氣輻射校正
2.2.3  高光譜圖像的幾何校正
2.3  高光譜圖像光譜分析技術(shù)
2.3.1  光譜可分性準則
2.3.2  光譜特征選擇與提取
2.3.3  光譜特征參量化
2.3.4  地物類型序列光譜柱狀圖
2.4  高光譜圖像分類與目標識別
2.4.1  高光譜圖像分類技術(shù)
2.4.2  高光譜地物識別與目標探測
2.5  混合像元光譜分解
2.5.1  混合光譜模型
2.5.2  端元提取與混合像元分解
2.6  光譜數(shù)據(jù)庫輔助高光譜圖像處理與分析
參考文獻
第3章  高光譜遙感在精準農(nóng)業(yè)領域的應用
3.1  概述
3.1.1  精準農(nóng)業(yè)的概念
3.1.2  高光譜遙感精準農(nóng)業(yè)應用現(xiàn)狀
3.2  作物參數(shù)反演
3.2.1  氮素
3.2.2  葉綠素
3.2.3  葉面積指數(shù)
3.2.4  作物水含量
3.3  病蟲害監(jiān)測
3.4  作物估產(chǎn)
3.5  精細分類
參考文獻
第4章  高光譜遙感在林業(yè)方面的應用
4.1  概述
4.1.1  高光譜遙感在林業(yè)上的作用
4.1.2  林業(yè)高光譜遙感應用內(nèi)容
4.2  樹種識別
4.2.1  樹種識別方法
4.2.2  樹種識別應用實例
4.3  森林生物參數(shù)填圖
4.3.1  生物物理參數(shù)
4.3.2  生物化學參數(shù)
4.4  森林健康監(jiān)測
參考文獻
第5章  高光譜遙感在水質(zhì)監(jiān)測方面的應用
5.1  概述
5.2  葉綠素a濃度監(jiān)測
5.2.1  葉綠素a濃度監(jiān)測的意義
5.2.2  葉綠素a的光譜特征分析
5.2.3  葉綠素a濃度高光譜遙感監(jiān)測
5.3  懸浮物濃度監(jiān)測
5.3.1  懸浮物濃度監(jiān)測的意義
5.3.2  懸浮物的光譜特征分析
5.3.3  懸浮物濃度高光譜遙感監(jiān)測
5.4  有色溶解性有機物（CDOM）監(jiān)測
5.4.1  有色溶解性有機物（CDOM）監(jiān)測的意義
5.4.2  有色溶解性有機物（CDOM）的光譜特征分析
5.4.3  有色溶解性有機物（CDOM）遙感監(jiān)測
5.5  水溫監(jiān)測
5.5.1  水溫監(jiān)測的意義
5.5.2  水溫遙感監(jiān)測
參考文獻
第6章  高光譜遙感在大氣污染監(jiān)測方面的應用
6.1  概述
6.2  大氣氣溶膠的遙感監(jiān)測
6.2.1  氣溶膠概念
6.2.2  反演原理
6.2.3  反演方法
6.2.4  反演步驟
6.3  臭氧的遙感監(jiān)測
6.3.1  光譜特征描述
6.3.2  DOAS技術(shù)反演臭氧
6.3.3  輸入、輸出參數(shù)
6.4  二氧化硫的遙感監(jiān)測
6.4.1  光譜特征描述
6.4.2  DOAS技術(shù)反演二氧化硫
6.4.3  輸入?yún)?shù)
6.4.4  流程說明
6.4.5  輸出參數(shù)
6.5  二氧化氮（NO2）的遙感監(jiān)測
6.5.1  光譜特征描述
6.5.2  DOAS技術(shù)反演NO2
6.5.3  輸出參數(shù)
6.6  示例
6.6.1  MODIS反演氣溶膠光學厚度
6.6.2  OMI反演臭氧
6.6.3  反演二氧化硫（SO2）
6.6.4  反演二氧化氮（NO2）
參考文獻
第7章  高光譜遙感在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測方面的應用
7.1  概述
7.2  生物多樣性監(jiān)測
7.2.1  濕地生態(tài)系統(tǒng)簡介
7.2.2  濕地生態(tài)系統(tǒng)調(diào)查
7.3  土壤退化
7.3.1  土壤類型圖編制
7.3.2  土壤有機質(zhì)含量反演
7.3.3  農(nóng)田殘留物覆蓋填圖
7.4  植被重金屬污染監(jiān)測
7.4.1  植被重金屬污染高光譜監(jiān)測原理
7.4.2  植被重金屬污染高光譜監(jiān)測案例
參考文獻
第8章  高光譜遙感在地質(zhì)調(diào)查領域的應用
8.1  概述
8.1.1  礦物光譜吸收機理與光譜特性
8.1.2  巖石光譜特征及影響因素
8.1.3  巖礦識別的光譜理論與模型
8.2  礦物填圖與巖層識別
8.2.1  塔里木盆地阿克蘇西部地層和礦物信息提取
8.2.2  巖礦光譜庫支持下的新疆東天山巖性分類與礦物識別
8.2.3  其他典型應用案例
8.3  礦產(chǎn)資源探測
8.3.1  金礦礦區(qū)蝕變巖石信息提取
8.3.2  銅礦礦區(qū)識別與探測
8.3.3  鈾礦礦區(qū)探測
8.4  油氣能源探測
8.4.1  油氣管線監(jiān)測
8.4.2  石油泄漏探測
8.5  礦區(qū)污染探測
8.5.1  德興銅礦礦山污染探測
8.5.2  歐盟礦區(qū)環(huán)境影響評價與監(jiān)測
參考文獻
第9章  高光譜遙感在城市調(diào)查方面的應用
9.1  概述
9.1.1  城市中各主要地物的光譜特征
9.1.2  專題信息與高光譜圖像數(shù)據(jù)的綜合表達
9.2  城市綠地調(diào)查
9.2.1  利用植被指數(shù)進行城市綠地調(diào)查
9.2.2  監(jiān)測城市綠地受環(huán)境脅迫的狀況
9.2.3  監(jiān)測植被污染狀況
9.3  城市地物及人工目標識別
9.3.1  基于光譜特征的城市地物分級分類方法
9.3.2  高光譜小尺度城市地物目標檢測
9.3.3  與其他數(shù)據(jù)融合來增強城區(qū)地表特征
9.4  應用示例
9.4.1  北京沙河實驗
9.4.2  廣西北海實驗
9.4.3  AVIRIS與TOPSAR融合實驗
參考文獻