農(nóng)業(yè)信息技術(shù)

前言
第一章 農(nóng)業(yè)信息技術(shù)概述
第一節(jié) 信息技術(shù)發(fā)展概述
第二節(jié) 農(nóng)業(yè)信息技術(shù)發(fā)展
第三節(jié) 作物智能栽培學(xué)
思考題
第二章 農(nóng)業(yè)信息采集
第二節(jié) 農(nóng)田生物信息的采集與處理
第三節(jié) 農(nóng)田氣候信息的采集與處理
第四節(jié) 土壤信息的采集與處理
第五節(jié) 設(shè)施農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)控與管理
思考題
第三章 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
第一節(jié) 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述
第二節(jié) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
第三節(jié) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言——SQL
第四節(jié) 使用Microsoft Access數(shù)據(jù)庫模式
第五節(jié) 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫簡介
思考題
第四章 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析
第一節(jié) 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理常用軟件概述
第二節(jié) 統(tǒng)計分析軟件需要的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
第三節(jié) 采用統(tǒng)計分析軟件SAS進行數(shù)據(jù)管理
第四節(jié) 采用統(tǒng)計分析軟件SAS進行數(shù)據(jù)分析
思考題
第五章 農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測
第一節(jié) 遙感技術(shù)概念
第二節(jié) 電磁波譜與地物波譜特征
第三節(jié) 遙感影像獲取、解譯與處理
第四節(jié) 高光譜遙感技術(shù)
第五節(jié) 農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測技術(shù)原理
第六節(jié) 農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測實例
思考題
第六章 地理信息系統(tǒng)
第一節(jié) 地理信息系統(tǒng)的基本概念
第二節(jié) GIS的構(gòu)成
第三節(jié) GIS的基本原理
第四節(jié) GIS的軟件系統(tǒng)
第五節(jié) GIS與RS、GPS的集成技術(shù)
第六節(jié)
IS在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
思考題
第七章 作物模擬模型
第一節(jié) 作物生長模型研究及應(yīng)用
第二節(jié) 虛擬植物模型研究及其應(yīng)用
第三節(jié) 作物生長與產(chǎn)量形成的數(shù)學(xué)模擬原理——以EPIC模型為例
第四節(jié) 作物生長模擬模型應(yīng)用示例
思考題
第八章 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)
第一節(jié) 專家系統(tǒng)技術(shù)概述
第二節(jié) 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)概述
第三節(jié) 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)研究示例——小麥綜合管理專家系統(tǒng)
第四節(jié) 決策支持系統(tǒng)及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
思考題
第九章 精確農(nóng)業(yè)技術(shù)
第一節(jié) 精確農(nóng)業(yè)技術(shù)概述
第二節(jié) 全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)GPS
第三節(jié) 智能化農(nóng)業(yè)機械裝備技術(shù)
思考題
第十章 農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)
第一節(jié) 計算機網(wǎng)絡(luò)概述
第二節(jié) 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息的獲取
第三節(jié) 農(nóng)業(yè)信息的網(wǎng)絡(luò)發(fā)布
第四節(jié) 農(nóng)業(yè)電子商務(wù)
思考題
參考文獻