機器人傳感器及其應用

目錄
第1章機器人傳感器
11機器人與傳感器
111機器人技術
112機器人傳感器技術
113我國機器人傳感器的重點研究方向
114機器人傳感器技術的發(fā)展趨勢
12機器人傳感器分類
13內部傳感器
131位置傳感器
132角度傳感器
14觸覺傳感器
141柔性觸覺傳感器
142觸覺傳感器陣列
143仿生皮膚
15接近覺傳感器
151接觸式接近覺傳感器
152感應式接近覺傳感器
153電容式接近覺傳感器
154超聲波接近覺傳感器
155光電式接近覺傳感器
16聽覺傳感器
161聽覺傳感器
162語音識別芯片
17嗅覺和味覺傳感器
171嗅覺傳感器
172味覺傳感器
第2章機器人手爪傳感器
21概述
211視覺傳感器
212力/力矩傳感器
213滑覺傳感器
22美國機器人手爪傳感系統
221Utah/MIT靈巧手傳感器
222多傳感器集成手爪系統
23德國多傳感器手爪系統
231ROTEX多傳感器機器人手爪
232DLR靈巧手
24日本機器人手爪傳感系統
241多傳感器智能手爪ARH系統
242營救機器人手爪傳感系統
25國內典型機器人手爪傳感系統
251EMR手爪傳感系統
252HIT多傳感器智能手爪系統
253BH3靈巧手
第3章工業(yè)機器人傳感器
31概述
311工業(yè)機器人
312工業(yè)機器人傳感器的分類
313工業(yè)機器人對傳感器的要求
32裝配機器人傳感系統
321位姿傳感器
322柔性腕力傳感器
323工件識別傳感器
324裝配機器人視覺傳感技術
325多傳感器信息融合裝配機器人
33焊接機器人傳感系統
331電弧傳感系統
332超聲傳感跟蹤系統
333視覺傳感跟蹤系統
34管內作業(yè)機器人傳感系統
341煤氣管道檢測傳感系統
342石油管道檢測傳感技術
343污水管道機器人傳感技術
344管道全程定位傳感技術
第4章并聯機器人傳感器
41概述
411并聯機構
412并聯機器人傳感器
42并聯機器人力覺系統
421力敏元件受力分析
422集成拉壓覺傳感器
423國內6維柔順力/力矩傳感器
第5章移動機器人傳感器
51移動機器人實時避障和導航傳感器
511移動機器人實時避障傳感器
512移動機器人導航系統
513提高導航傳感器精度的方法
514幾種典型移動機器人導航傳感系統
52Alfred機器人傳感系統
521Alfred的導航系統
522Alfred的視覺傳感系統
523Alfred的聲覺系統
53Rover機器人傳感系統
531Rover機器人硬件系統
532Rover機器人傳感系統
54LIAS機器人傳感系統
541LIAS機器人系統組成
542LIAS機器人傳感系統
55Ranger NBV機器人傳感系統
551Ranger NBV的手臂
552Ranger NBV傳感系統
56國內移動機器人傳感系統
561CLIMBER移動機器人傳感系統
562THMRⅤ機器人傳感系統
563CITAVTⅣ移動機器人傳感系統
第6章飛行機器人傳感器
61飛行機器人姿態(tài)傳感器
611氣流式水平姿態(tài)傳感器
612壓電諧振式水平姿態(tài)傳感器
613磁流體式水平姿態(tài)傳感器
62飛行機器人慣性傳感器
621加速度傳感器
622陀螺儀
63飛行機器人導航傳感器
631平臺式慣性測量組合
632捷聯式慣性測量組合
64智能傳感器在飛行機器人中的應用
641智能姿態(tài)傳感器
642智能加速度傳感器
643智能角速率陀螺
65天線伺服跟蹤系統
第7章水下機器人傳感器
71概述
711水下機器人
712水下機器人傳感器
72聲吶傳感系統
721聲吶傳感系統的基本概念
722聲吶傳感系統的工作原理
723典型聲吶傳感系統
73水聲換能器
731PVDF水聽器
732光纖水聽器
733其他新型水聽器
74超短基線定位系統
741水下定位方法
742超短基線定位原理
743Sonardyne超短基線水聲定位系統
第8章機器人多傳感器信息融合
81多傳感器信息融合概述
811多傳感器信息融合的定義
812多傳感器數據融合的特點
813多傳感器信息融合的關鍵問題
814多傳感器信息融合的應用
82多傳感器數據融合的功能模型
821White功能模型
822JDL模型
823多傳感器信息融合過程
83多傳感器信息融合的層次與結構模型
831像素級融合
832特征級融合
833決策級融合
834分布式融合
835集中式融合
836混合式融合
84多傳感器信息融合算法
841算法分類
842卡爾曼濾波
843貝葉斯推理
844DempsterShafer算法
845基于信息論的數據融合
846基于感知的數據融合
847智能數據融合
參考文獻