水電站經(jīng)濟(jì)運(yùn)行理論及算法實(shí)現(xiàn)

第1章 緒論
1.1 研究的背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 存在的問題
1.4 研究方向
1.5 本書主要研究內(nèi)容
1.6 研究的技術(shù)路線
第2章 新形勢(shì)下水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
2.1 電力體制改革和水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
2.2 競價(jià)上網(wǎng)
2.3 廠網(wǎng)分開與空耗水量計(jì)算
2.4 梯級(jí)水電站面臨的新問題
2.5 小結(jié)
第3章 水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行理論
3.1 廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行在水電站優(yōu)化調(diào)度中的地位
3.2 廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的研究內(nèi)容
3.3 廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模型
3.4 水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行準(zhǔn)實(shí)時(shí)系統(tǒng)
3.5 小結(jié)
第4章 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水輪機(jī)組效率曲線計(jì)算
4.1 效率曲線的影響因素
4.2 傳統(tǒng)的效率曲線計(jì)算方法
4.3 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水輪機(jī)組效率曲線計(jì)算
4.4 小結(jié)
第5章 水輪機(jī)組耗量的在線計(jì)算
5.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線訓(xùn)練算法
5.2 水輪機(jī)組耗流量計(jì)算在線訓(xùn)練過程
5.3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線訓(xùn)練的水輪機(jī)組耗流量計(jì)算
5.4 小結(jié)
第6章 基于進(jìn)化算法的水電站負(fù)荷分配理論
6.1 水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行負(fù)荷分配數(shù)學(xué)模型
6.2 負(fù)荷分配問題的求解方法
6.3 遺傳算法求解負(fù)荷分配問題
6.4 自組織進(jìn)化規(guī)劃求解負(fù)荷分與問題
6.5 免疫算法求解負(fù)荷分配問題
6.6 進(jìn)化和虎法求解特點(diǎn)比較
6.7 小結(jié)
第7章 水電站負(fù)荷分配的進(jìn)化算法實(shí)例研究
7.1 徑流式水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行負(fù)荷分配實(shí)例
7.2 大型水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行負(fù)荷分配實(shí)例
7.3 小結(jié)
第8章 基于UML技術(shù)的周期入式水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)
……
第9章 模型算法實(shí)現(xiàn)
第10章 總結(jié)及展望
參考文獻(xiàn)