高等應(yīng)用數(shù)學(xué)（新世紀(jì)高職高專教改項(xiàng)目成果教材 跨中職技術(shù)）

第一章 函數(shù)的極限與連續(xù)
1.1 函數(shù)
1.2 函數(shù)的極限
1.3 函數(shù)的連續(xù)性
第一章小結(jié)
第二章 微分及其應(yīng)用
2.1 導(dǎo)數(shù)――瞬時(shí)變化率
2.2 導(dǎo)數(shù)的運(yùn)算
2.3 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
2.4 高階導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用
2.5 函數(shù)的微分及其應(yīng)用
第二章小結(jié)
第三章 積分及其應(yīng)用
3.1 定積分――求總量的模型
3.2 微積分基本公式
3.3 積分方法
3.4 定積分的進(jìn)一步應(yīng)用
3.5 反常積分
第三章小結(jié)
第四章 微分方程
4.1 微分方程的基本概念
4.2 可分離變量的微分方程
4.3 一階線性微分方程
4.4 二階常系數(shù)線性微分方程
第四章小結(jié)
第五章 傅里葉級(jí)數(shù)與拉普拉斯變換
5.1 周期為2PI的周期函數(shù)展開成傅里葉級(jí)數(shù)
5.2 周期不為2PI的函數(shù)展開成傅里葉級(jí)數(shù)
5.3 拉普拉斯變換
5.4 拉普拉斯的逆變換及其性質(zhì)
第五章小結(jié)
第六章 線性代數(shù)初步
6.1 矩陣的概念與運(yùn)算
6.2 矩陣的初等變換與逆矩陣
6.3 用初等變換求解線性方程組
第六章小結(jié)
第七章 概率論與統(tǒng)計(jì)初步
7.1 隨機(jī)事件及概率
7.2 概率的基本公式
7.3 隨機(jī)變量及分布
7.4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
7.5 統(tǒng)計(jì)的基本概念
7.6 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
第七章小結(jié)
第八章 圖論基礎(chǔ)
8.1 圖論簡(jiǎn)介
8.2 圖的基本概念
8.3 通路、回路、連通圖、樹及生成樹
第八章小結(jié)
第九章 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
9.1 微積分運(yùn)算實(shí)驗(yàn)
9.2 矩陣方法實(shí)驗(yàn)
9.3 概率、統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)
9.4 拉普拉斯變換與逆變換實(shí)驗(yàn)
附錄1 基本初等函數(shù)的圖形
附錄2 積分表
附錄3 常用函數(shù)的拉普拉斯變換表
附錄4 泊松分布表
附錄5 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
參考文獻(xiàn)